Как установить TensorFlow на CentOS 7

TensorFlow — это бесплатная платформа с открытым исходным кодом для построения моделей машинного обучения, разработанная Google. Она используется рядом организаций, включая Twitter*, PayPal, Intel, Lenovo и Airbus.

Из этой статьи Вы узнаете, как установить TensorFlow на CentOS 7.

TensorFlow можно установить в масштабе всей системы, в виртуальной среде Python, в виде контейнера Docker или с помощью Anaconda.

Установка TensorFlow на CentOS

TensorFlow поддерживает Python 2 и 3.

Мы будем использовать Python 3 и установить TensorFlow в виртуальной среде. Таким образом, вы можете иметь несколько разных изолированных сред Python на одном компьютере и устанавливать определенную версию модуля для каждого проекта, не беспокоясь о том, что это повлияет на другие ваши проекты.

1. Установка Python 3

Мы установим Python 3.6 из репозиториев Software Collections (SCL).

CentOS 7 поставляется с Python 2.7.5, который является важной частью базовой системы CentOS. SCL позволит вам установить более новые версии python 3.x* вместе со стандартным python v2.7.5, чтобы системные инструменты, такие как yum, продолжали работать должным образом.

Чтобы включить репозиторий, установите файл выпуска SCL:

sudo yum install centos-release-scl

После этого установите Python 3.6, выполнив следующую команду:

sudo yum install rh-python36

Теперь мы готовы создать виртуальную среду для нашего проекта TensorFlow.

2. Создание виртуальной среды

Начиная с Python 3.6, рекомендуемый способ создания виртуальной среды — использовать модуль venv.

Чтобы получить доступ к Python 3.6, вам нужно запустить новый экземпляр оболочки с помощью инструмента scl:

scl enable rh-python36 bash

Перейдите в каталог, где вы хотели бы сохранить проект TensorFlow. Это может быть ваш домашний каталог или любой другой каталог, в котором у пользователя есть права на чтение и запись.

Создайте новый каталог для проекта TensorFlow и перейдите в него:

mkdir tensorflow_projectcd tensorflow_project

В каталоге выполните следующую команду, чтобы создать виртуальную среду:

python3 -m venv venv

Приведенная выше команда создает каталог с именем venv, который содержит копию двоичного файла Python, менеджера пакетов Pip, стандартной библиотеки Python и других вспомогательных файлов. Вы можете использовать любое имя для виртуальной среды.

Чтобы начать использовать эту виртуальную среду, вам нужно активировать ее, запустив скрипт activate:

source venv/bin/activate

После активации каталог bin виртуальной среды будет добавлен в начале переменной $PATH. Кроме того, приглашение вашей оболочки изменится и будет отображать имя виртуальной среды, которую вы используете в данный момент. В этом случае это так venv.

Обновите pip до последней версии, чтобы избежать проблем при установке пакетов:

pip install --upgrade pip

3. Установка TensorFlow

Теперь, когда виртуальная среда активирована, пришло время установить библиотеку TensorFlow. Для этого введите следующее:

pip install --upgrade tensorflow

Для проверки установки используйте следующую команду, которая напечатает версию TensorFlow:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

На момент написания этой статьи последняя стабильная версия TensorFlow была 1.13.1.

1.13.1

Ваша версия TensorFlow может отличаться от версии, показанной здесь.

Вы также можете клонировать репозитории TensorFlow Models или TensorFlow- examples из Github, а также исследовать и тестировать примеры TensorFlow.

Как только вы закончите свою работу, деактивируйте среду, набрав deactivate и вы вернетесь к своей обычной оболочке.

deactivate

Заключение

В этой татье мы показали вам, как установить TensorFlow CentOS 7.

Если вы столкнулись с проблемой или у вас есть отзыв, оставьте комментарий ниже.

Редактор: AndreyEx