Поиск по сайту:

TensorFlow

 
 
Как установить TensorFlow на CentOS 7 Как установить TensorFlow на CentOS 8? -

TensorFlow – очень популярная библиотека программного обеспечения с открытым исходным кодом, созданная Google Inc. для машинного обучения. Он используется для реализации методов машинного обучения и обучения глубоких нейронных сетей, а также для визуализации графиков и диаграмм потоков данных сложных математических уравнений. В этом посте мы продемонстрируем пошаговое руководство по установке TensorFlow на CentOS 8 в виртуальной среде, ориентированной на Python.   Установка TensorFlow TensorFlow можно установить на CentOS 8 в виртуальной среде, ориентированной на Python; В CentOSЧитать далее… >

Как установить TensorFlow на CentOS 7 Как установить TensorFlow на Ubuntu 20.04 -

TensorFlow – это бесплатная платформа с открытым исходным кодом для машинного обучения, созданная Google. Она используется рядом организаций, включая Twitter, PayPal, Intel, Lenovo и Airbus. TensorFlow можно установить в масштабе всей системы, в виртуальной среде Python, в виде контейнера Docker или с помощью Anaconda. В этой статье объясняется, как установить TensorFlow в виртуальной среде Python в Ubuntu 20.04. Виртуальная среда позволяет вам иметь несколько разных изолированных сред Python на одном компьютере и устанавливать определенную версию модуля для каждогоЧитать далее… >

Руководство по установке TensorFlow на Ubuntu Руководство по установке TensorFlow на Ubuntu -

Если вы увлекаетесь машинным обучением, вам может понадобиться использовать TensorFlow, если не PyTorch. Предполагая, что вы используете Linux, мы собираемся показать вам, как установить Tensorflow в Ubuntu. Здесь использовали Ubuntu 18.04, но шаги должны быть действительны и для других версий. Обратите внимание: хотя вы можете попробовать собрать его из исходного кода для других платформ/дистрибутивов, TensorFlow в основном поддерживает Ubuntu Linux. Итак, мы будем придерживаться этого в этой статье.   Установка TensorFlow на Ubuntu Linux Перед тем, как вы начнетеЧитать далее… >

Как установить TensorFlow на CentOS 7 Как установить TensorFlow на Debian 10 -

TensorFlow – это платформа с открытым исходным кодом для машинного обучения, созданная Google. Он может работать на CPU или GPU на разных устройствах. TensorFlow можно установить в масштабе всей системы, в виртуальной среде Python, в виде контейнера Docker или с помощью Anaconda. В этом руководстве мы объясним, как установить TensorFlow в виртуальной среде Python на Debian 10. Виртуальная среда позволяет вам иметь несколько разных изолированных сред Python на одном компьютере и устанавливать определенную версию модуля для каждого проекта, не беспокоясьЧитать далее… >

Как установить TensorFlow на CentOS 7 Рекомендации по обучению нейронной сети -

В этой главе мы поймем различные аспекты обучения нейронной сети, которые могут быть реализованы с использованием фреймворка TensorFlow. Ниже приведены десять рекомендаций, которые можно оценить:   Обратное распространение Обратное распространение – это простой метод вычисления частных производных, который включает базовую форму композиции, наиболее подходящую для нейронных сетей.   Стохастический градиентный спуск В случае стохастического градиентного спуска (gradient descent), пакет – это общее количество примеров, которое пользователь использует для вычисления градиента за одну итерацию. До сихЧитать далее… >

Как установить TensorFlow на CentOS 7 Распознавание изображений с использованием TensorFlow -

TensorFlow включает в себя специальную функцию распознавания изображений, и эти изображения хранятся в определенной папке. С относительно одинаковыми изображениями будет легко реализовать эту логику в целях безопасности. Структура папок реализации кода распознавания изображений показана ниже:   Dataset_image включает в себя связанные изображения, которые необходимо загрузить. Мы сосредоточимся на распознавании изображений с нашим логотипом, определенным в нем. Изображения загружаются с помощью скрипта «load_data.py», который помогает вести заметки о различных модулях распознавания изображений внутри них. import pickle from sklearn.model_selection importЧитать далее… >

Как установить TensorFlow на CentOS 7 TensorFlow – Формирование графиков -

Дифференциальное уравнение в частных производных (PDE) – это дифференциальное уравнение, которое включает в себя частные производные с неизвестной функцией нескольких независимых переменных. Что касается дифференциальных уравнений в частных производных, мы сосредоточимся на создании новых графиков. Предположим, есть пруд размером 500 * 500 кв. N = 500   Теперь мы вычислим уравнение в частных производных и сформируем соответствующий граф, используя его. Рассмотрим шаги, приведенные ниже для вычисления графа. Шаг 1 – Импорт библиотек для симуляции. import tensorflow as tfЧитать далее… >

Как установить TensorFlow на CentOS 7 TensorFlow – Оптимизация градиентного спуска -

Оптимизация градиентного спуска считается важной концепцией в науке о данных. Рассмотрим шаги, показанные ниже, чтобы понять реализацию оптимизации градиентного спуска:   Шаг 1 Включите необходимые модули и объявление переменных x и y, с помощью которых мы собираемся определить оптимизацию градиентного спуска. import tensorflow as tf x = tf.Variable(2, name = ‘x’, dtype = tf.float32) log_x = tf.log(x) log_x_squared = tf.square(log_x) optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5) train = optimizer.minimize(log_x_squared)   Шаг 2 Инициализируйте необходимые переменные и вызовите оптимизаторыЧитать далее… >

Как установить TensorFlow на CentOS 7 TensorFlow – реализация XOR -

В этой главе мы узнаем о реализации XOR с использованием TensorFlow. Прежде чем начать с реализации XOR в TensorFlow, давайте посмотрим значения таблицы XOR. Это поможет нам понять процесс шифрования и дешифрования. A В A XOR B 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 Метод шифрования XOR в основном используется для шифрования данных, которые трудно взломать методом грубой силы, т. е. путем генерации случайных ключей шифрования, которые соответствуют соответствующему ключу. Концепция реализации с XORЧитать далее… >

Как установить TensorFlow на CentOS 7 TensorFlow – оптимизаторы -

Оптимизаторы – это расширенный класс, который включает дополнительную информацию для обучения конкретной модели. Класс оптимизатора инициализируется с заданными параметрами, но важно помнить, что тензор не нужен. Оптимизаторы используются для повышения скорости и производительности при обучении конкретной модели. Основной оптимизатор TensorFlow – это tf.train.Optimizer   Этот класс определен в указанном пути файла tenorflow /python/training/optimizer.py. Ниже приведены некоторые оптимизаторы в Tensorflow: Стохастический градиентный спуск Стохастический градиентный спуск с градиентным отсечением Momentum Nesterov momentum Adagrad Adadelta RMSProp Adam Adamax SMORMS3Читать далее… >

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам:

Заполните форму и наш менеджер перезвонит Вам в самое ближайшее время!

badge
Обратный звонок 1
Отправить
galka

Спасибо! Ваша заявка принята

close
galka

Спасибо! Ваша заявка принята

close