машинное обучение

Логистическая регрессия – это хорошо известный алгоритм машинного обучения, который используется для решения задач двоичной классификации. Он является производным от алгоритма линейной регрессии, который имеет непрерывную выходную переменную, а логистическая регрессия может даже классифицировать более двух классов, слегка изменив ее. Мы рассмотрим концепцию логистической регрессии и то, как она реализована в PyTorch, полезной библиотеке для создания моделей машинного обучения и глубокого обучения.   Концепция логистической регрессии Логистическая регрессия – это алгоритм двоичной классификации. Это алгоритм принятияЧитать далее… >

Хотя машинное обучение не ново, сейчас данных больше, чем когда-либо прежде, что способствует его популярности в последнее время. Мы рассмотрим два популярных алгоритма машинного обучения: линейную регрессию и логистическую регрессию с математикой и реализацией.   Что такое линейная регрессия? Линейная регрессия – это простой, но эффективный алгоритм машинного обучения с учителем для прогнозирования непрерывных переменных. Линейная регрессия пытается определить, как входная переменная (независимая переменная) отличается от выходной переменной (переменная ответа). Многие продвинутые алгоритмы контролируемого машинного обучения основаны наЧитать далее… >

Искусственный интеллект – обширная тема. Фактически, у него буквально бесконечное количество суб-предметов и значимо связанных предметов. В этой статье кратко обсуждаются некоторые основы, такие как машинное обучение, глубокое обучение, искусственные нейронные сети и алгоритмы.   Что такое искусственный интеллект (ИИ)? Основной и часто определяющей целью искусственного интеллекта является разработка мыслящих машин, в первую очередь комбинаций компьютера и программного обеспечения, которые могут думать так же хорошо, как люди, или лучше. Эти мыслящие машины должны иметь входные данные для размышлений,Читать далее… >

TensorFlow – очень популярная библиотека программного обеспечения с открытым исходным кодом, созданная Google Inc. для машинного обучения. Он используется для реализации методов машинного обучения и обучения глубоких нейронных сетей, а также для визуализации графиков и диаграмм потоков данных сложных математических уравнений. В этом посте мы продемонстрируем пошаговое руководство по установке TensorFlow на CentOS 8 в виртуальной среде, ориентированной на Python.   Установка TensorFlow TensorFlow можно установить на CentOS 8 в виртуальной среде, ориентированной на Python; В CentOSЧитать далее… >

Эта статья предназначена исключительно для аудитории, которая не знает, что за хрень это машинное обучение (ML)? Для тех, кто чувствует себя обделенным, когда видят, что люди говорят об этом. Вам совсем не обязательно иметь технический опыт. Уверяю вас, после прочтения этой статьи у вас будет достаточно информации, чтобы принять участие в обычных беседах о машинном обучении.   Так что же это за машинное обучение, а? Начиная с широкого определения ML – это… Машины, имитирующие иЧитать далее… >

Технология глубокого обучения не просто увлекательна – она может революционизировать будущее веб-дизайна. Благодаря технологии глубокого обучения машины могут обрабатывать данные и даже принимать решения, имитируя человеческий разум. В будущем это может изменить множество отраслей, включая веб-дизайн. Но какие изменения это принесет? Смогут ли когда-нибудь технологии глубокого обучения полностью заменить веб-разработчиков? В этой статье мы более подробно рассмотрим подобные вопросы. Читайте дальше, чтобы узнать, что технология глубокого обучения означает для будущего веб-дизайна.   Что такое технология глубокого обучения?Читать далее… >

Технологические изменения произошли с момента изобретения колеса. Таким образом, хотя это может быть и не новое явление, оно преобразует и происходит быстрее, чем когда-либо прежде. Здесь мы рассмотрим цифровую трансформацию и ее значение для бизнеса. Существует множество научных доказательств того, что простая экспоненциальная кривая может использоваться для представления феномена ускорения технологических изменений – и ее можно спроецировать вплоть до основной предложенной гипотезы технологической сингулярности; точка, в которой скорость технологического прогресса превосходит биологическую эволюцию человека. Для предприятий принятие ускоряющегосяЧитать далее… >

Если вы увлекаетесь машинным обучением, вам может понадобиться использовать TensorFlow, если не PyTorch. Предполагая, что вы используете Linux, мы собираемся показать вам, как установить Tensorflow в Ubuntu. Здесь использовали Ubuntu 18.04, но шаги должны быть действительны и для других версий. Обратите внимание: хотя вы можете попробовать собрать его из исходного кода для других платформ/дистрибутивов, TensorFlow в основном поддерживает Ubuntu Linux. Итак, мы будем придерживаться этого в этой статье.   Установка TensorFlow на Ubuntu Linux Перед тем, как вы начнетеЧитать далее… >

Шумиха вокруг больших данных заключается в том, что они могут (и будут) трансформировать практически каждый аспект наших деловых решений. Это может помочь нам узнать больше о наших пользователях и клиентах, информировать о наших стратегических решениях и позволить нам создавать инновационные, прогнозирующие модели, которые могут приводить в действие двигатели рекомендаций и искусственный интеллект. Это мечта, по крайней мере. Реальность немного более беспорядочная, и большая часть этого заключается в том, что многие данные, с которыми работают люди, плохие. На самом деле, плохие данные могутЧитать далее… >