Поиск по сайту:
Человека выказывает власть (Питтак).

машинное обучение

Вопросы и ответы для собеседования по машинному обучению

Вопросы и ответы для собеседования по машинному обучению

-

Машинное обучение находится на переднем крае технологических инноваций, его приложения охватывают все – от самоуправляемых автомобилей до персонализированных рекомендаций. Если вы хотите начать карьеру или продвинуться в области машинного обучения, успешное прохождение собеседований имеет решающее

Кол-во комментариев: 0
Будущее виртуальных выделенных серверов: трансформация и эволюция

Будущее виртуальных выделенных серверов: трансформация и эволюция

-

Виртуальные выделенные серверы (VDS) уже давно зарекомендовали себя как надежная и доступная альтернатива физическим серверам. Благодаря своей гибкости, масштабируемости и экономичности, VDS стали идеальным решением для широкого спектра задач, от веб-хостинга и электронной коммерции до

Для чего применяют машинное обучение в разработке мобильных приложений для бизнеса

Для чего применяют машинное обучение в разработке мобильных приложений для бизнеса

-

Разработка мобильных приложений для бизнеса пользуется спросом на рынке. О функциях и особенностях разработки приложений можно узнать здесь. Стоит отметить, что особым спросом пользуется разработка приложений, которые предполагают внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения. Технологии

Топ-3 тренда компьютерного зрения на 2022 год

Топ-3 тренда компьютерного зрения на 2022 год

-

Компьютерное зрение является одной из самых прогрессивных и быстро развивающихся областей. По данным Grand View Research, размер мирового рынка компьютерного зрения в 2020 году оценивался в 11,32 миллиарда долларов, и ожидается, что совокупный годовой темп роста составит

Логистическая регрессия с использованием PyTorch

Логистическая регрессия с использованием PyTorch

-

Логистическая регрессия – это хорошо известный алгоритм машинного обучения, который используется для решения задач двоичной классификации. Он является производным от алгоритма линейной регрессии, который имеет непрерывную выходную переменную, а логистическая регрессия может даже классифицировать более

Линейная регрессия против логистической регрессии. Введение

Линейная регрессия против логистической регрессии. Введение

-

Хотя машинное обучение не ново, сейчас данных больше, чем когда-либо прежде, что способствует его популярности в последнее время. Мы рассмотрим два популярных алгоритма машинного обучения: линейную регрессию и логистическую регрессию с математикой и реализацией.   Что

Кол-во комментариев: 0
Искусственный интеллект (ИИ)

Искусственный интеллект (ИИ)

-

Искусственный интеллект – обширная тема. Фактически, у него буквально бесконечное количество суб-предметов и значимо связанных предметов. В этой статье кратко обсуждаются некоторые основы, такие как машинное обучение, глубокое обучение, искусственные нейронные сети и алгоритмы.   Что такое

Как установить TensorFlow на CentOS 7

Как установить TensorFlow на CentOS 8?

-

TensorFlow – очень популярная библиотека программного обеспечения с открытым исходным кодом, созданная Google Inc. для машинного обучения. Он используется для реализации методов машинного обучения и обучения глубоких нейронных сетей, а также для визуализации графиков и диаграмм

Кол-во комментариев: 0
Машинное обучение для чайников - объяснение за 3 минуты!

Машинное обучение для чайников – объяснение за 3 минуты!

-

Эта статья предназначена исключительно для аудитории, которая не знает, что за хрень это машинное обучение (ML)? Для тех, кто чувствует себя обделенным, когда видят, что люди говорят об этом. Вам совсем не обязательно иметь технический

Кол-во комментариев: 0
Изменит ли глубокое обучение адаптивный дизайн?

Изменит ли глубокое обучение адаптивный дизайн?

-

Технология глубокого обучения не просто увлекательна – она может революционизировать будущее веб-дизайна. Благодаря технологии глубокого обучения машины могут обрабатывать данные и даже принимать решения, имитируя человеческий разум. В будущем это может изменить множество отраслей, включая

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: