машинное обучение

Компьютерное зрение является одной из самых прогрессивных и быстро развивающихся областей. По данным Grand View Research, размер мирового рынка компьютерного зрения в 2020 году оценивался в 11,32 миллиарда долларов, и ожидается, что совокупный годовой темп роста составитЧитать далее… >

Логистическая регрессия – это хорошо известный алгоритм машинного обучения, который используется для решения задач двоичной классификации. Он является производным от алгоритма линейной регрессии, который имеет непрерывную выходную переменную, а логистическая регрессия может даже классифицировать болееЧитать далее… >

Хотя машинное обучение не ново, сейчас данных больше, чем когда-либо прежде, что способствует его популярности в последнее время. Мы рассмотрим два популярных алгоритма машинного обучения: линейную регрессию и логистическую регрессию с математикой и реализацией.   ЧтоЧитать далее… >

Искусственный интеллект – обширная тема. Фактически, у него буквально бесконечное количество суб-предметов и значимо связанных предметов. В этой статье кратко обсуждаются некоторые основы, такие как машинное обучение, глубокое обучение, искусственные нейронные сети и алгоритмы.   Что такоеЧитать далее… >

TensorFlow – очень популярная библиотека программного обеспечения с открытым исходным кодом, созданная Google Inc. для машинного обучения. Он используется для реализации методов машинного обучения и обучения глубоких нейронных сетей, а также для визуализации графиков и диаграммЧитать далее… >

Эта статья предназначена исключительно для аудитории, которая не знает, что за хрень это машинное обучение (ML)? Для тех, кто чувствует себя обделенным, когда видят, что люди говорят об этом. Вам совсем не обязательно иметь техническийЧитать далее… >

Технология глубокого обучения не просто увлекательна – она может революционизировать будущее веб-дизайна. Благодаря технологии глубокого обучения машины могут обрабатывать данные и даже принимать решения, имитируя человеческий разум. В будущем это может изменить множество отраслей, включаяЧитать далее… >

Технологические изменения произошли с момента изобретения колеса. Таким образом, хотя это может быть и не новое явление, оно преобразует и происходит быстрее, чем когда-либо прежде. Здесь мы рассмотрим цифровую трансформацию и ее значение для бизнеса. Существует множествоЧитать далее… >

Если вы увлекаетесь машинным обучением, вам может понадобиться использовать TensorFlow, если не PyTorch. Предполагая, что вы используете Linux, мы собираемся показать вам, как установить Tensorflow в Ubuntu. Здесь использовали Ubuntu 18.04, но шаги должны быть действительны и для другихЧитать далее… >