Поиск по сайту:

Единственная конструктивная теория, связывающая неврологию и психологию, возникает из исследований софтвера. (Алан.Дж.Перлис)

Для чего применяют машинное обучение в разработке мобильных приложений для бизнеса

2 мин для чтения
FavoriteLoadingДобавить в избранное
4 июля 2022
Для чего применяют машинное обучение в разработке мобильных приложений для бизнеса
Разработка мобильных приложений для бизнеса пользуется спросом на рынке. О функциях и особенностях разработки приложений можно узнать здесь. Стоит отметить, что особым спросом пользуется разработка приложений, которые предполагают внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения. Технологии заметно улучшают взаимодействие пользователя и системы и дают возможность включать в проект новые мощные функции.

 

Как машинное обучение делает программный продукт лучше

Разработка приложений для бизнеса интегрирует машинное обучение в приложение, чтобы обеспечить индивидуальный подход. Программа машинного обучения учится и переучивается на основе поведения пользователя для разработки персонализированного решения. Это усовершенствование позволяет создавать привлекательные приложения с идеальным клиентским опытом. О технологии машинного обучения (MO) написали более подробно в блоге компании YuSMP Group. Ниже рассказываем, как внедрение методов искусственного интеллекта и машинного обучения в различных областях помогает бизнесу.

Сбор данных

Интеллектуальный анализ больших объемов данных помогает в обнаружении закономерностей и взаимосвязей. Эта процедура требует сбора, хранения, обслуживания и анализа. Алгоритм собирает данные клиентов и классифицирует их по таким критериям, как пол, возраст, профили в социальных сетях и другим, для создания персонализированных предложений и услуг.

Анализ

В разработке мобильных приложений для бизнеса аналитика необходима, особенно для электронной и мобильной коммерции. Анализ больших объемов данных помогает гигантам розничной торговли (например, Amazon) лучше удовлетворять потребности клиентов.

Поиск

На основе поискового запроса, прокрутки экрана, кликов и других факторов технология учится отображать наиболее релевантные результаты. Метод позволяет настраивать выдачу в соответствии с предпочтениями искателя. Чтобы получить адаптированный ранжированный результат поиска, компьютеры анализируют предыдущее поведение пользователя, историю и другие действия.

Мониторинг

Приложения для обеспечения безопасности и антивирусы выигрывают от мониторинга данных и механизмов защиты на основе машинного обучения. Приложение может отслеживать действия в интернете и устанавливать сигналы тревоги при обнаружении мошеннических действий с помощью предварительно запрограммированных модулей.

Безопасность

Аутентификация — частый запрос в разработке мобильного приложения для бизнеса. Искусственный интеллект даёт возможно распознавания голоса, биометрии и аудиовизуальных данных. Программу можно использовать в качестве приложения для безопасной передачи данных, а также для хранения файлов, среди прочего.

Читать  Что такое Weblium?

 

Важное в разработке мобильных приложений для бизнеса

Разработка приложений следующего поколения будет умнее и мощнее. Для создания продуктов будут использовать лучшие методы, внедряя искусственный интеллект и машинное обучение. Здравоохранение, финансы, мобильная коммерция, банковское дело, образование и развлечения выигрывают от эффективных процедур машинного обучения, которые включают майнинг, отслеживание, анализ, мониторинг, поиск и прогнозирование. Функции безопасности, поиска, прогнозирования и настройки в разработке приложений для бизнеса будут улучшены. Пользовательский интерфейс и клиентский опыт будут более совершенными, интуитивно понятными, информативными и привлекательными.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (2 оценок, среднее: 5,00 из 5)
Загрузка...
Поделиться в соц. сетях:
0 0 голоса
Рейтинг статьи
Подписаться
Уведомить о
guest
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии

Читайте также

0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам:

Заполните форму и наш менеджер перезвонит Вам в самое ближайшее время!

badge
Обратный звонок 1
Отправить
galka

Спасибо! Ваша заявка принята

close
galka

Спасибо! Ваша заявка принята

close