Поиск по сайту:

Структуры данных и алгоритмы

Логистическая регрессия с использованием PyTorch Логистическая регрессия с использованием PyTorch -

Логистическая регрессия – это хорошо известный алгоритм машинного обучения, который используется для решения задач двоичной классификации. Он является производным от алгоритма линейной регрессии, который имеет непрерывную выходную переменную, а логистическая регрессия может даже классифицировать более двух классов, слегка изменив ее. Мы рассмотрим концепцию логистической регрессии и то, как она реализована в PyTorch, полезной библиотеке для создания моделей машинного обучения и глубокого обучения.   Концепция логистической регрессии Логистическая регрессия – это алгоритм двоичной классификации. Это алгоритм принятияЧитать далее… >

Линейная регрессия против логистической регрессии. Введение Линейная регрессия против логистической регрессии. Введение -

Хотя машинное обучение не ново, сейчас данных больше, чем когда-либо прежде, что способствует его популярности в последнее время. Мы рассмотрим два популярных алгоритма машинного обучения: линейную регрессию и логистическую регрессию с математикой и реализацией.   Что такое линейная регрессия? Линейная регрессия – это простой, но эффективный алгоритм машинного обучения с учителем для прогнозирования непрерывных переменных. Линейная регрессия пытается определить, как входная переменная (независимая переменная) отличается от выходной переменной (переменная ответа). Многие продвинутые алгоритмы контролируемого машинного обучения основаны наЧитать далее… >

Руководство по структуре данных кучи Руководство по структуре данных кучи -

Данные – это набор значений. Данные можно собирать и помещать в строку, в столбец, в таблицу или в виде дерева. Структура данных – это не только размещение данных в любой из этих форм. В вычислениях структура данных представляет собой любой из этих форматов, плюс взаимосвязь между значениями, плюс операции (функции), выполняемые над значениями. У вас уже должны быть базовые знания о древовидной структуре данных, прежде чем вы сюда приедете, поскольку содержащиеся в нем концепции будут использоваться здесь с небольшимиЧитать далее… >

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам:

Заполните форму и наш менеджер перезвонит Вам в самое ближайшее время!

badge
Обратный звонок 1
Отправить
galka

Спасибо! Ваша заявка принята

close
galka

Спасибо! Ваша заявка принята

close