Люди слишком мало дорожат случаем доставить радость ближнему (Лабрюйер).

3 мин для чтенияКак установить TensorFlow на Ubuntu 20.04

FavoriteLoadingДобавить в избранное
1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (1 оценок, среднее: 5,00 из 5)
Загрузка...
2 июля 2020
Как установить TensorFlow на CentOS 7
TensorFlow – это бесплатная платформа с открытым исходным кодом для машинного обучения, созданная Google. Она используется рядом организаций, включая Twitter, PayPal, Intel, Lenovo и Airbus.

TensorFlow можно установить в масштабе всей системы, в виртуальной среде Python, в виде контейнера Docker или с помощью Anaconda.

В этой статье объясняется, как установить TensorFlow в виртуальной среде Python в Ubuntu 20.04.

Виртуальная среда позволяет вам иметь несколько разных изолированных сред Python на одном компьютере и устанавливать определенную версию модуля для каждого проекта, не беспокоясь о том, что это повлияет на другие ваши проекты.

 

Установка TensorFlow на Ubuntu 20.04

Ubuntu 20.04 поставляется с Python 3.8 по умолчанию. Вы можете убедиться, что Python 3 установлен в вашей системе, набрав:

python3 -V

 

Вывод должен выглядеть так:

Python 3.8.2

 

Рекомендуемый способ создания виртуальной среды – использовать venvмодуль, который входит в пакет python3-venv.

Для установки пакета python3-venv выполните следующую команду:

sudo apt install python3-venv python3-dev

 

После установки модуля вы готовы создать виртуальную среду для нашего проекта TensorFlow.

Перейдите в каталог, где вы хотите хранить виртуальные среды Python 3. Это может быть ваш домашний каталог или любой другой каталог, где у вашего пользователя есть права на чтение и запись.

Создайте новый каталог для проекта TensorFlow и перейдите в него:

mkdir my_tensorflowcd my_tensorflow

 

Внутри каталога выполните следующую команду, чтобы создать виртуальную среду:

python3 -m venv venv
Второе имя виртуальной среды venv. Вы можете использовать любое имя для виртуальной среды.

Приведенная выше команда создает каталог с именем venv, который содержит копию двоичного файла Python, менеджера пакетов Pip, стандартной библиотеки Python и других вспомогательных файлов.

Чтобы начать использовать виртуальную среду, активируйте ее, запустив скрипт activate:

source venv/bin/activate

 

После активации каталог bin виртуальной среды будет добавлен в начале системной переменной $PATH. Кроме того, приглашение оболочки изменится и будет отображать имя виртуальной среды, в которой вы находитесь. В данном примере это так (venv).

Для установки TensorFlow требуется pip версии 19 или выше. Введите следующую команду для обновления pip до последней версии:

pip install --upgrade pip

 

Теперь, когда виртуальная среда активирована, пришло время установить пакет TensorFlow.

pip install --upgrade tensorflow

 

Если у вас есть выделенный графический процессор NVIDIA и вы хотите воспользоваться преимуществами его вычислительной мощности, вместо этого tensorflow установите пакет tensorflow-gpu, включающий поддержку графического процессора.

В виртуальной среде вы можете использовать команду pip вместо pip3 и python вместо python3.

Все! Вы успешно установили TensorFlow, и вы можете начать его использовать.

Чтобы проверить установку, выполните следующую команду, которая выведет версию TensorFlow:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

 

На момент написания этой статьи последняя стабильная версия TensorFlow была 2.2.0:

2.2.0

 

Ваша версия TensorFlow может отличаться от версии, показанной здесь.

Если вы новичок в TensorFlow, посетите страницу «Начало работы с TensorFlow» и узнайте, как создать свое первое ML-приложение. Вы также можете клонировать репозитории модели TensorFlow или TensorFlow- examples из Github, а также исследовать и тестировать примеры TensorFlow.

Как только вы закончите свою работу, деактивируйте среду, набрав deactivate, и вы вернетесь к своей обычной оболочке.

deactivate

 

Вывод

Мы показали вам, как установить TensorFlow в виртуальной среде на Ubuntu 20.04.

Если вы столкнулись с проблемой или у вас есть отзыв, оставьте комментарий ниже.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Читайте также

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам:

Заполните форму и наш менеджер перезвонит Вам в самое ближайшее время!

badge
Обратный звонок 1
Отправить
galka

Спасибо! Ваша заявка принята

close
galka

Спасибо! Ваша заявка принята

close