Поиск по сайту:

Искусство слушать почти равносильно искусству хорошо говорить (П. Буаст).

Как установить TensorFlow на Ubuntu 20.043 мин для чтения

FavoriteLoadingДобавить в избранное
1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (1 оценок, среднее: 5,00 из 5)
Загрузка...
2 июля 2020
Как установить TensorFlow на CentOS 7
TensorFlow – это бесплатная платформа с открытым исходным кодом для машинного обучения, созданная Google. Она используется рядом организаций, включая Twitter, PayPal, Intel, Lenovo и Airbus.

TensorFlow можно установить в масштабе всей системы, в виртуальной среде Python, в виде контейнера Docker или с помощью Anaconda.

В этой статье объясняется, как установить TensorFlow в виртуальной среде Python в Ubuntu 20.04.

Виртуальная среда позволяет вам иметь несколько разных изолированных сред Python на одном компьютере и устанавливать определенную версию модуля для каждого проекта, не беспокоясь о том, что это повлияет на другие ваши проекты.

 

Установка TensorFlow на Ubuntu 20.04

Ubuntu 20.04 поставляется с Python 3.8 по умолчанию. Вы можете убедиться, что Python 3 установлен в вашей системе, набрав:

python3 -V

 

Вывод должен выглядеть так:

Python 3.8.2

 

Рекомендуемый способ создания виртуальной среды – использовать venvмодуль, который входит в пакет python3-venv.

Для установки пакета python3-venv выполните следующую команду:

sudo apt install python3-venv python3-dev

 

После установки модуля вы готовы создать виртуальную среду для нашего проекта TensorFlow.

Перейдите в каталог, где вы хотите хранить виртуальные среды Python 3. Это может быть ваш домашний каталог или любой другой каталог, где у вашего пользователя есть права на чтение и запись.

Создайте новый каталог для проекта TensorFlow и перейдите в него:

mkdir my_tensorflowcd my_tensorflow

 

Внутри каталога выполните следующую команду, чтобы создать виртуальную среду:

python3 -m venv venv
Второе имя виртуальной среды venv. Вы можете использовать любое имя для виртуальной среды.

Приведенная выше команда создает каталог с именем venv, который содержит копию двоичного файла Python, менеджера пакетов Pip, стандартной библиотеки Python и других вспомогательных файлов.

Чтобы начать использовать виртуальную среду, активируйте ее, запустив скрипт activate:

source venv/bin/activate

 

После активации каталог bin виртуальной среды будет добавлен в начале системной переменной $PATH. Кроме того, приглашение оболочки изменится и будет отображать имя виртуальной среды, в которой вы находитесь. В данном примере это так (venv).

Читать  Автоматический выход неактивных пользователей из системы Linux

Для установки TensorFlow требуется pip версии 19 или выше. Введите следующую команду для обновления pip до последней версии:

pip install --upgrade pip

 

Теперь, когда виртуальная среда активирована, пришло время установить пакет TensorFlow.

pip install --upgrade tensorflow

 

Если у вас есть выделенный графический процессор NVIDIA и вы хотите воспользоваться преимуществами его вычислительной мощности, вместо этого tensorflow установите пакет tensorflow-gpu, включающий поддержку графического процессора.

В виртуальной среде вы можете использовать команду pip вместо pip3 и python вместо python3.

Все! Вы успешно установили TensorFlow, и вы можете начать его использовать.

Чтобы проверить установку, выполните следующую команду, которая выведет версию TensorFlow:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

 

На момент написания этой статьи последняя стабильная версия TensorFlow была 2.2.0:

2.2.0

 

Ваша версия TensorFlow может отличаться от версии, показанной здесь.

Если вы новичок в TensorFlow, посетите страницу «Начало работы с TensorFlow» и узнайте, как создать свое первое ML-приложение. Вы также можете клонировать репозитории модели TensorFlow или TensorFlow- examples из Github, а также исследовать и тестировать примеры TensorFlow.

Как только вы закончите свою работу, деактивируйте среду, набрав deactivate, и вы вернетесь к своей обычной оболочке.

deactivate

 

Вывод

Мы показали вам, как установить TensorFlow в виртуальной среде на Ubuntu 20.04.

Если вы столкнулись с проблемой или у вас есть отзыв, оставьте комментарий ниже.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Читайте также

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам:

Заполните форму и наш менеджер перезвонит Вам в самое ближайшее время!

badge
Обратный звонок 1
Отправить
galka

Спасибо! Ваша заявка принята

close
galka

Спасибо! Ваша заявка принята

close