Если человек не влюблялся до сорока лет, то лучше ему не влюбляться и после (Б. Шоу).

7 простых способов улучшить производительность вашей базы данных

FavoriteLoadingДобавить в избранное
1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (1 оценок, среднее: 5,00 из 5)
Загрузка...
7 простых способов улучшить производительность вашей базы данных
Во многих случаях разработчики, администраторы баз данных и аналитики данных борются с плохой производительностью приложений и испытывают разочарование, когда их SQL-запросы чрезвычайно медленные, что может привести к плохой работе всей базы данных.

К счастью, есть решение этой проблемы! В этой статье мы кратко рассмотрим несколько способов, которые вы можете использовать для повышения общей производительности базы данных. Во многих случаях вам нужно использовать один или несколько из этих путей для решения проблем производительности базы данных.

 

Оптимизация запросов

В большинстве случаев проблемы с производительностью вызваны низкой производительностью SQL-запросов. При попытке оптимизировать эти запросы вы столкнетесь со многими дилеммами, например, использовать ли IN или EXISTS, писать ли подзапрос или объединение. Хотя вы можете платить хорошие деньги за консультационные услуги, вы также можете ускорить запросы SQL с помощью оптимизаторов запросов, которые ускорят запрос и объяснят рекомендации, чтобы вы могли учиться на будущее.

 

Создать оптимальные индексы

При правильной индексации можно оптимизировать продолжительность выполнения запроса и повысить общую производительность базы данных. Индексы достигают этого, внедряя структуру данных, которая помогает поддерживать порядок и облегчает поиск информации; в основном, индексирование ускоряет процесс поиска данных и делает его более эффективным, тем самым экономя ваше время (и вашу систему) и усилия.

 

Приобрести более мощный процессор

Чем лучше ваш процессор, тем быстрее и эффективнее будет ваша база данных. Поэтому, если ваша база данных работает не так, вы должны рассмотреть возможность обновления процессорного модуля более высокого класса; чем мощнее ваш процессор, тем меньше нагрузка при работе с несколькими приложениями и запросами. Кроме того, при оценке производительности ЦП важно отслеживать все аспекты производительности ЦП, в том числе время готовности ЦП (которое может рассказать вам о случаях, когда ваша система пыталась использовать ЦП, но не смогла, поскольку все ресурсы ЦП были слишком заняты или иным образом заняты).

 

Выделите больше памяти

Подобно тому, как недостаточно мощный процессор может повлиять на эффективность базы данных, так же как и нехватка памяти. В конце концов, когда в базе данных недостаточно памяти для выполнения запрашиваемой работы, производительность базы данных по понятным причинам пойдет на спад. По сути, наличие большего объема памяти поможет повысить эффективность системы и общую производительность. Хороший способ проверить, нужно ли вам больше памяти, – посмотреть, сколько ошибок в вашей системе имеет страница; Если количество сбоев велико (например, в тысячах), это означает, что вашим хостам не хватает (или, возможно, полностью не хватает) доступного пространства памяти. Следовательно,

Кроме того, вы можете рассмотреть вопрос об увеличении объема памяти, используемой MySQL. Мы рекомендуем разрешить ему выделять 70% общей памяти (при условии, что база данных является единственным приложением на этом сервере). Вы можете изменить объем памяти, выделенной для базы данных, используя ключ innodb_buffer_pool_size в файле конфигурации MySQL, my.cnf.

 

Дефрагментация данных

Если у вас проблемы с медленной базой данных, другим возможным решением является дефрагментация данных. Когда в базу данных записывается много записей и время идет, записи фрагментируются во внутренних файлах данных MySQL и на самом диске. Дефрагментация диска позволит сгруппировать соответствующие данные, поэтому операции, связанные с вводом/выводом, будут выполняться быстрее, что напрямую повлияет на общую производительность запросов и базы данных. Кроме того, на некотором связанном примечании также важно иметь достаточно дискового пространства вообще, работая с базой данных; если вы действительно хотите оптимизировать производительность базы данных, обязательно используйте дефрагментацию диска, сохраняя при этом достаточно свободного дискового пространства для вашей базы данных.

 

Типы дисков

Для извлечения результатов даже одного запроса могут потребоваться миллионы операций ввода-вывода с диска, в зависимости от объема данных, к которым запрос должен получить доступ для обработки, и в зависимости от объема данных, возвращаемых из запроса. Таким образом, тип дисков на вашем сервере может сильно повлиять на производительность ваших SQL запросов. Работа с SSD-дисками может значительно повысить общую производительность базы данных и, в частности, производительность SQL-запросов.

 

Версия базы данных

Другим важным фактором производительности базы данных является версия MySQL, которую вы в настоящее время развертываете. Обновление последней версии базы данных может существенно повлиять на общую производительность базы данных. Возможно, что один запрос может работать лучше в старых версиях MySQL, чем в новых, но если посмотреть на общую производительность, новые версии, как правило, работают лучше.

 

Резюме

В конечном счете, если вы решите использовать один или несколько из этих методов, вы можете быть уверены, что существует множество вариантов для повышения производительности вашей базы данных. Протестируйте их один за другим, чтобы увидеть, какой из них окажет наибольшее влияние на вашу базу данных.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Как импортировать и экспортировать базу данных и сбросить пароль пользователя root в MySQL Советы и хитрости MySQL -

MySQL, вероятно, является самой известной системой управления реляционными базами данных. Как «M» платформы веб-разработки LAMP, это решение с открытым исходным кодом пользуется огромной популярностью во всем мире. Однако его популярность не означает, что каждый, кто его использует, обязательно извлекает из MySQL максимальную пользу. На самом деле, это может быть сложный и хитрый зверь, с которым даже опытные пользователи могут изо всех сил пытаться поддерживать бесперебойную работу. Существуют различные полезные советы по MySQL для начинающих и опытных пользователей системы. НоЧитать далее… >

Как установить MySQL на Ubuntu 16.04 MySQL Row Count: Как получить количество строк в MySQL -

Описание : в этой статье вы узнаете, как получить количество строк MySQL в базе данных.   Получение количества строк MySQL в одной таблице Чтобы получить количество строк в одной таблице, вы используете оператор COUNT(*) в SELECT следующим образом: SELECT COUNT(*) FROM table_name;   Например, чтобы получить количество строк в таблице andreyex в примере базы данных, используйте следующий оператор: SELECT COUNT(*) FROM andreyex;   + ———- + | COUNT(*) | + ———- + | 35 | +Читать далее… >

Как установить MySQL 8.0 На Ubuntu 18.04 Функциональные индексы MySQL -

Начиная с MySQL 5.7, можно создавать индексы для выражений, или функциональных индексов, используя сгенерированные столбцы. В основном вам сначала нужно использовать сгенерированный столбец для определения функционального выражения, а затем проиндексировать этот столбец. Весьма полезно при работе с функциями JSON, вы можете найти пример здесь и документацию там. Начиная с MySQL 8.0.13 у нас теперь есть самый простой способ создания функциональных индексов. Давайте посмотрим, это на быстром практическом примере. Использование MySQL 8.0.15 Запрос к базе данныхЧитать далее… >

Как установить MySQL 8.0 На Ubuntu 18.04 Проверка конфигурации перед запуском сервера MySQL -

С 8.0. 16 , MySQL Server поддерживает опцию validate-config, которая позволяет проверять конфигурацию запуска на наличие проблем без запуска сервера в нормальном рабочем режиме: Если ошибок не найдено, сервер завершает работу с кодом выхода 0. Если обнаружена ошибка, сервер отображает диагностическое сообщение и завершается с кодом выхода 1. validate-config может использоваться в любое время, но особенно полезен после обновления , чтобы проверить, не считают ли какие-либо опции, ранее использовавшиеся с более старым сервером, обновленным серверомЧитать далее… >

Как установить MySQL на Ubuntu 16.04 Сравнить две таблицы в MySQL -

В этой статье вы узнаете, как сравнивать две таблицы, чтобы найти несопоставимые записи. При переносе данных нам часто приходится сравнивать две таблицы, чтобы определить запись в одной таблице, у которой нет соответствующей записи в другой таблице. Например, у нас есть новая база данных, схема которой отличается от устаревшей базы данных. Наша задача – перенести все данные из устаревшей базы данных в новую и убедиться, что данные были перенесены правильно. Чтобы проверить данные, нам нужно сравнить двеЧитать далее… >

Как установить MySQL на Ubuntu 16.04 Оптимизация постоянного сворачивания в MySQL 8.0 -

TL; TR В MySQL 8.0. 16 оптимизатор снова улучшился! Сравнения столбцов числовых типов с постоянными значениями проверяются и складываются или удаляются для недопустимых значений или значений, выходящих из-под контроля. Цель состоит в том, чтобы ускорить выполнение запроса. Название этой статьи (Оптимизация постоянного сворачивания), названное в честь этого вида оптимизации, довольно загадочно. Тем не менее, принцип прост и важен, с точки зрения пользователя ничего не поделаешь.   Что такое «Оптимизация постоянного сворачивания»? Из документации MySQL: СравненияЧитать далее… >

Базовое администрирование баз данных MySQL на Linux VPS Архитектура потока InnoDB со связанными переменными в MySQL 8 -

В этом блоге мы собираемся поделиться диаграммой архитектуры MySQL 8 InnoDB со связанными переменными. Из официального документа MySQL мы видели некоторые переменные InnoDB, связанные с MySQL 8.0.20. Архитектура была подготовлена ​​на основе этого. Кроме того,мы предоставим список переменных, которые используются в этой диаграмме и ее соответствующих версиях. Архитектура InnoDB в MySQL 8: Чтобы лучше понять схему, мы также добавили несколько старых переменных (sync_binlog / innodb_log_buffer / innodb_flush_log_at_trx_commit / innodb_flush_method и т. д.) Мы пометили переменные MySQLЧитать далее… >

MySQL Security - Генерация случайного пароля MySQL 8.0. Security – поддержка двух паролей -

Размышляя о безопасности в установке MySQL, вы можете рассмотреть широкий спектр возможных процедур/рекомендаций и их влияние на безопасность вашего сервера MySQL и связанных приложений. MySQL предоставляет множество инструментов/функции/плагин или компоненты для того , чтобы защитить ваши данные, включая некоторые дополнительные функции, такие как прозрачное шифрование данных (TDE),  аудит, маскирование данных и деидентификацию, межсетевой экран, отслеживание неудачного входа в систему и временная блокировка учетной записи, плагины контроля подключений, компонент проверки пароля и т. д…   TL; DRЧитать далее… >

MySQL Security - Генерация случайного пароля MySQL Security – Генерация случайного пароля -

Размышляя о безопасности в установке MySQL, вы можете рассмотреть широкий спектр возможных процедур/рекомендаций и их влияние на безопасность вашего сервера MySQL и связанных приложений. MySQL предоставляет множество инструментов/функции/плагин или компоненты для того, чтобы защитить ваши данные, включая некоторые дополнительные функции, такие как Transparent Data Encryption (TDE), Audit, Data Masking & De-Identification, Firewall, Password Expiration Policy, Password Reuse Policy,Password Verification-Required Policy, Failed-Login Tracking and Temporary Account Locking, Dual Password Support, Connection-Control Plugins и т. д. Основные практики политики паролей учат нас: У каждого пользователя должен бытьЧитать далее… >

Запрос MySQL из SQL Server с использованием связанного сервера Запрос MySQL из SQL Server с использованием связанного сервера -

SQL Server имеет интересную особенность, называемую Linked Servers. Речь идет о связывании других баз данных с SQL Server и использовании их данных как локальных. Есть много мощных систем с открытым исходным кодом, написанных на PHP, и они в основном используют MySQL в качестве базы данных. В этой записи блога показано, как связать базу данных MySQL с SQL Server и как использовать связанный сервер в запросах SQL.   Что такое связанный сервер? Связанный сервер в MSSQL – это некоторыйЧитать далее… >

Настройка производительности SQL - Советы по оптимизации запросов MySQL Может ли иметь таблица пространство WASTED/FRAGMENTED без удаления данных (DELETE) в MySQL? -

Думаете, фрагментация таблицы будет происходить только с DELETE? Верите ли вы, что INSERT также приведет к фрагментации таблицы? Да, INSERT с ROLLBACK также может создавать фрагментацию таблицы. В этой статье мы собираемся объяснить, как INSERT вызывает фрагментацию таблицы. Как происходит фрагментация таблицы с INSERT и ROLLBACK? Когда вы запустите INSERT, он начнет записывать данные в файл табличного пространства (.ibd). Правильно? Из образа мы создали таблицу и начали транзакцию (НАЧАЛО) с INSERT. В рамках транзакции INSERT былаЧитать далее… >

Использование Monit для мониторинга + автоматический перезапуск службы MySQL Как контролировать сервис MySQL и SSH с помощью Monit на Linux -

Если вы пытались контролировать службы вручную на серверах Linux, то вот решение для вас. Прежде всего, вам нужно будет установить Monit на Linux. Мы можем настроить Monit для проверки процессов Tomcat и MySQL. Мы должны выполнить настройку для MySQL и Tomcat, используя Monit. мы также можем проверить Monit и Java-процесс. Посмотрим, как контролировать MySQL. Очень легко настроить Monit в Linux, и вы можете найти файл журнала monit, расположенный в /var/log/monit. Мы обсудили с вами несколько примеров мониторинга с использованием служб sshЧитать далее… >

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Простая логическая игра "Поймай кота". Задача игры окружить кота точками так, чтобы он не смог убежать с поля. Постигла неудача - начни игру снова!

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам:

Заполните форму и наш менеджер перезвонит Вам в самое ближайшее время!

badge
Обратный звонок 1
Отправить
galka

Спасибо! Ваша заявка принята

close
galka

Спасибо! Ваша заявка принята

close