Поиск по сайту:

Если есть у тебя нечто лучшее, предложи, если ж нет — покоряйся (Гораций).

7 простых способов улучшить производительность вашей базы данных

FavoriteLoadingДобавить в избранное
1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (1 оценок, среднее: 5,00 из 5)
Загрузка...
7 простых способов улучшить производительность вашей базы данных
Во многих случаях разработчики, администраторы баз данных и аналитики данных борются с плохой производительностью приложений и испытывают разочарование, когда их SQL-запросы чрезвычайно медленные, что может привести к плохой работе всей базы данных.

К счастью, есть решение этой проблемы! В этой статье мы кратко рассмотрим несколько способов, которые вы можете использовать для повышения общей производительности базы данных. Во многих случаях вам нужно использовать один или несколько из этих путей для решения проблем производительности базы данных.

 

Оптимизация запросов

В большинстве случаев проблемы с производительностью вызваны низкой производительностью SQL-запросов. При попытке оптимизировать эти запросы вы столкнетесь со многими дилеммами, например, использовать ли IN или EXISTS, писать ли подзапрос или объединение. Хотя вы можете платить хорошие деньги за консультационные услуги, вы также можете ускорить запросы SQL с помощью оптимизаторов запросов, которые ускорят запрос и объяснят рекомендации, чтобы вы могли учиться на будущее.

 

Создать оптимальные индексы

При правильной индексации можно оптимизировать продолжительность выполнения запроса и повысить общую производительность базы данных. Индексы достигают этого, внедряя структуру данных, которая помогает поддерживать порядок и облегчает поиск информации; в основном, индексирование ускоряет процесс поиска данных и делает его более эффективным, тем самым экономя ваше время (и вашу систему) и усилия.

 

Приобрести более мощный процессор

Чем лучше ваш процессор, тем быстрее и эффективнее будет ваша база данных. Поэтому, если ваша база данных работает не так, вы должны рассмотреть возможность обновления процессорного модуля более высокого класса; чем мощнее ваш процессор, тем меньше нагрузка при работе с несколькими приложениями и запросами. Кроме того, при оценке производительности ЦП важно отслеживать все аспекты производительности ЦП, в том числе время готовности ЦП (которое может рассказать вам о случаях, когда ваша система пыталась использовать ЦП, но не смогла, поскольку все ресурсы ЦП были слишком заняты или иным образом заняты).

 

Выделите больше памяти

Подобно тому, как недостаточно мощный процессор может повлиять на эффективность базы данных, так же как и нехватка памяти. В конце концов, когда в базе данных недостаточно памяти для выполнения запрашиваемой работы, производительность базы данных по понятным причинам пойдет на спад. По сути, наличие большего объема памяти поможет повысить эффективность системы и общую производительность. Хороший способ проверить, нужно ли вам больше памяти, – посмотреть, сколько ошибок в вашей системе имеет страница; Если количество сбоев велико (например, в тысячах), это означает, что вашим хостам не хватает (или, возможно, полностью не хватает) доступного пространства памяти. Следовательно,

Кроме того, вы можете рассмотреть вопрос об увеличении объема памяти, используемой MySQL. Мы рекомендуем разрешить ему выделять 70% общей памяти (при условии, что база данных является единственным приложением на этом сервере). Вы можете изменить объем памяти, выделенной для базы данных, используя ключ innodb_buffer_pool_size в файле конфигурации MySQL, my.cnf.

 

Дефрагментация данных

Если у вас проблемы с медленной базой данных, другим возможным решением является дефрагментация данных. Когда в базу данных записывается много записей и время идет, записи фрагментируются во внутренних файлах данных MySQL и на самом диске. Дефрагментация диска позволит сгруппировать соответствующие данные, поэтому операции, связанные с вводом/выводом, будут выполняться быстрее, что напрямую повлияет на общую производительность запросов и базы данных. Кроме того, на некотором связанном примечании также важно иметь достаточно дискового пространства вообще, работая с базой данных; если вы действительно хотите оптимизировать производительность базы данных, обязательно используйте дефрагментацию диска, сохраняя при этом достаточно свободного дискового пространства для вашей базы данных.

 

Типы дисков

Для извлечения результатов даже одного запроса могут потребоваться миллионы операций ввода-вывода с диска, в зависимости от объема данных, к которым запрос должен получить доступ для обработки, и в зависимости от объема данных, возвращаемых из запроса. Таким образом, тип дисков на вашем сервере может сильно повлиять на производительность ваших SQL запросов. Работа с SSD-дисками может значительно повысить общую производительность базы данных и, в частности, производительность SQL-запросов.

 

Версия базы данных

Другим важным фактором производительности базы данных является версия MySQL, которую вы в настоящее время развертываете. Обновление последней версии базы данных может существенно повлиять на общую производительность базы данных. Возможно, что один запрос может работать лучше в старых версиях MySQL, чем в новых, но если посмотреть на общую производительность, новые версии, как правило, работают лучше.

 

Резюме

В конечном счете, если вы решите использовать один или несколько из этих методов, вы можете быть уверены, что существует множество вариантов для повышения производительности вашей базы данных. Протестируйте их один за другим, чтобы увидеть, какой из них окажет наибольшее влияние на вашу базу данных.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Как установить MySQL на Ubuntu 16.04 Как узнать, кто блокирует таблицу в MySQL -

Блокировка MySQL относится к флагу блокировки, связанному с таблицей. В основном блокировки MySQL используются в пользовательских сеансах для предотвращения доступа других пользовательских сеансов к таблице во время активного сеанса. Конкретный сеанс MySQL может получить доступ только к своим блокировкам, но не к блокировкам, связанным с другими клиентами. После того, как таблица заблокирована в конкретном сеансе, другие сеансы не могут читать или писать в таблицу, пока блокировка из сеанса не будет снята. Следовательно, все остальные сеансы находятся в режимеЧитать далее… >

Базовое администрирование баз данных MySQL на Linux VPS Как изменить адрес привязки MySQL -

MySQL – популярная система управления базами данных, доступная уже много лет. Благодаря своей гибкости и простоте управления он используется во многих небольших разработках и крупных проектах. В большинстве случаев сервер MySQL и основное приложение размещаются на одном компьютере. Таким образом, MySQL прослушивает соединения только с локальной машины. Однако с появлением распределенных систем, в которых приложение и база данных размещаются на отдельных серверах, прослушивание на локальном хосте не совсем идеально. Если такие случаи происходят, разработчикам необходимо убедиться, что MySQLЧитать далее… >

Как установить MySQL на Ubuntu 16.04 Использование логического типа данных MySQL -

По умолчанию MySQL не предлагает собственный логический тип данных. Однако он предоставляет нам тип данных TINYINT, позволяющий хранить логические значения – например, значения с типом TINYINT. В этой статье основное внимание будет уделено тому, как использовать тип данных MySQL TINYINT для хранения логических значений.   Основное использование MySQL определяет значение 0 как ложное и ненулевое значение как истинное. Следовательно, чтобы использовать значения логических литералов, вы используете константы TRUE и FALSE, которые оценивают значения 0 и 1. Пример:Читать далее… >

Когда использовать Self Join в MySQL и примеры Когда использовать Self Join в MySQL и примеры -

Self Join в MySQL – это тип соединения SQL, позволяющий присоединить таблицу к самой себе. Он работает с использованием других типов соединения, таких как предложение внутреннего или левого соединения, для объединения строк на основе указанных условий. Из этой статье Вы узнаете, как использовать самосоединение в MySQL для слияния таблицы с самой собой и создания настраиваемых данных.   Основное использование Self Join в MySQL использует псевдонимы таблиц, чтобы гарантировать, что вы не повторяете одну и туЧитать далее… >

Как установить MySQL на Ubuntu 16.04 Как скопировать таблицу в MySQL -

В некоторых случаях нам может потребоваться скопировать определенную таблицу из той же или другой базы данных. Например, при выполнении резервного копирования или миграции нам может потребоваться восстановить таблицу без восстановления всей базы данных. В этой статье будет рассмотрено, как скопировать таблицу из базы данных в другую таблицу с помощью предложений CREATE и SELECT в MySQL.   Сценарии использования Первый случай, когда нам нужно скопировать таблицу, – это копирование определенных данных из существующей таблицы в новую. Например, вЧитать далее… >

Как установить MySQL на Ubuntu 16.04 Использование функции LAG в MySQL -

MySQL версии 8.0 представил оконные функции MySQL, позволяющие выполнять запросы более простым и организованным методом. Тем самым увеличивая обработку и производительность. К таким функциям относятся: RANK(), ROW_RANK(), LAST_VALUE() и многие другие. В этом руководстве мы сосредоточимся на использовании одной из функций MySQL: LAG(). Это оконная функция, которая позволяет вам получать доступ и извлекать значения предыдущих строк из текущей строки в том же наборе результатов.   Базовый синтаксис Общий синтаксис использования функции MySQL LAG(): LAG(Expression, OffSetValue, DefaultVar) OVER ( PARTITION BY [Expression] ORDER BY Expression [ASC|DESC] );Читать далее… >

Как установить MySQL на Ubuntu 16.04 Учебное пособие по курсору в MySQL с примерами -

В этой статье вы найдете краткое описание использования курсоров MySQL в хранимой процедуре, хранимых функциях или триггерах для выполнения результата оператора SELECT. В большинстве случаев при выполнении SQL-запросов с использованием оболочки MySQL или рабочей среды MySQL мы не сохраняем результаты, хотя у нас есть возможность сохранять результаты, обработанные сервером с использованием хранимой процедуры. В этой статье мы не будем обсуждать хранимые процедуры, функции или триггеры. Вместо этого мы просто покажем вам, как можно использовать курсорыЧитать далее… >

Новые функции регулярных выражений в MySQL 8.0 Как выполнить цикл в хранимой процедуре MySQL -

Конструкция цикла в SQL и основных языках программирования относится к конструкции, которая многократно выполняет инструкции при условии, что указанное условие истинно. Набор инструкций, выполняемых внутри цикла, может быть одним запросом или набором команд, ведущих к большему набору запросов. В этой статьи мы обсудим, как реализовать цикл MySQL внутри процедуры. В этой статьи мы предполагаем, что вы знаете, как работать с процедурами MySQL.   Особенности MySQL Loop Прежде чем мы углубимся в «как» реализации цикла MySQL, давайтеЧитать далее… >

Настройка производительности SQL - Советы по оптимизации запросов MySQL Поддерживает ли MySQL материализованные представления? -

В современном мире скорость является ключевым фактором. При создании приложений и программного обеспечения с базой данных нам необходим быстрый доступ к данным за минимально возможное время. Для этого мы реализуем различные меры базы данных, включая материализованные представления. Однако, в отличие от PostgreSQL или Oracle Database, MySQL изначально не поддерживает материализованные представления, что может быть огромным недостатком. Однако это не причина прекращать использование MySQL, потому что это отличная база данных для основных приложений. В этой статье мы быстро обсудим,Читать далее… >

Как и когда создавать индекс в MySQL Как и когда создавать индекс в MySQL -

Когда дело доходит до оптимизации производительности баз данных MySQL, создание индексов – один из лучших способов. Индексы SQL помогают повысить производительность базы данных, обеспечивая быстрый доступ к данным, хранящимся в базе данных. Индекс SQL не сильно отличается от обычного книжного указателя с тщательно подобранным списком информации и местами, где ее можно найти. В этой статье мы обсудим, когда создавать индекс SQL, потому что, хотя индексы могут помочь оптимизировать производительность, они также могут привести к снижению производительностиЧитать далее… >

Шестнадцатеричный цветовой код хранится в двоичном типе данных в MySQL Шестнадцатеричный цветовой код хранится в двоичном типе данных в MySQL -

Если у вас есть тысячи хранилищ записей, то размер базы данных этого времени будет большим. но вы можете в каком-то поле сохранить свое количество укусов в базе данных. У вас есть цветовое поле, тогда большинство из вас выбирают тип данных string(6), и у вас есть 6 укусов на каждой записи, но вы можете сохранить количество байтов данных, используя тип данных BINARY(3). В следующем примере вы можете установить тип данных для шестнадцатеричного цветового кода, выделив только binary(3)Читать далее… >

Как установить MySQL на Ubuntu 16.04 Как изменить пароль root MySQL в Ubuntu 20.04 -

Пароли сложно запомнить, поэтому, если вы забыли пароль root MySQL, к счастью, есть способ его изменить. Этот пост был написан для вас, и к концу этого поста вы успешно измените пароль MySQL. Прежде чем перейти непосредственно к решению, предполагается, что вы используете последнюю версию базы данных MySQL в системе Ubuntu 20.04 LTS. В этом посте будет предоставлено пошаговое руководство по изменению пароля root MySQL в Ubuntu 20.04. Итак, не теряя времени, приступим.   Шаг 1. Проверьте версию MySQLЧитать далее… >

0 0 голоса
Рейтинг статьи
Подписаться
Уведомить о
guest
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x
()
x

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам:

Заполните форму и наш менеджер перезвонит Вам в самое ближайшее время!

badge
Обратный звонок 1
Отправить
galka

Спасибо! Ваша заявка принята

close
galka

Спасибо! Ваша заявка принята

close