Нам хорошо иногда, Богу — всегда (Аристотель).

7 простых способов улучшить производительность вашей базы данных

FavoriteLoadingДобавить в избранное
1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (1 оценок, среднее: 5,00 из 5)
Загрузка...
7 простых способов улучшить производительность вашей базы данных
Во многих случаях разработчики, администраторы баз данных и аналитики данных борются с плохой производительностью приложений и испытывают разочарование, когда их SQL-запросы чрезвычайно медленные, что может привести к плохой работе всей базы данных.

К счастью, есть решение этой проблемы! В этой статье мы кратко рассмотрим несколько способов, которые вы можете использовать для повышения общей производительности базы данных. Во многих случаях вам нужно использовать один или несколько из этих путей для решения проблем производительности базы данных.

 

Оптимизация запросов

В большинстве случаев проблемы с производительностью вызваны низкой производительностью SQL-запросов. При попытке оптимизировать эти запросы вы столкнетесь со многими дилеммами, например, использовать ли IN или EXISTS, писать ли подзапрос или объединение. Хотя вы можете платить хорошие деньги за консультационные услуги, вы также можете ускорить запросы SQL с помощью оптимизаторов запросов, которые ускорят запрос и объяснят рекомендации, чтобы вы могли учиться на будущее.

 

Создать оптимальные индексы

При правильной индексации можно оптимизировать продолжительность выполнения запроса и повысить общую производительность базы данных. Индексы достигают этого, внедряя структуру данных, которая помогает поддерживать порядок и облегчает поиск информации; в основном, индексирование ускоряет процесс поиска данных и делает его более эффективным, тем самым экономя ваше время (и вашу систему) и усилия.

 

Приобрести более мощный процессор

Чем лучше ваш процессор, тем быстрее и эффективнее будет ваша база данных. Поэтому, если ваша база данных работает не так, вы должны рассмотреть возможность обновления процессорного модуля более высокого класса; чем мощнее ваш процессор, тем меньше нагрузка при работе с несколькими приложениями и запросами. Кроме того, при оценке производительности ЦП важно отслеживать все аспекты производительности ЦП, в том числе время готовности ЦП (которое может рассказать вам о случаях, когда ваша система пыталась использовать ЦП, но не смогла, поскольку все ресурсы ЦП были слишком заняты или иным образом заняты).

 

Выделите больше памяти

Подобно тому, как недостаточно мощный процессор может повлиять на эффективность базы данных, так же как и нехватка памяти. В конце концов, когда в базе данных недостаточно памяти для выполнения запрашиваемой работы, производительность базы данных по понятным причинам пойдет на спад. По сути, наличие большего объема памяти поможет повысить эффективность системы и общую производительность. Хороший способ проверить, нужно ли вам больше памяти, – посмотреть, сколько ошибок в вашей системе имеет страница; Если количество сбоев велико (например, в тысячах), это означает, что вашим хостам не хватает (или, возможно, полностью не хватает) доступного пространства памяти. Следовательно,

Кроме того, вы можете рассмотреть вопрос об увеличении объема памяти, используемой MySQL. Мы рекомендуем разрешить ему выделять 70% общей памяти (при условии, что база данных является единственным приложением на этом сервере). Вы можете изменить объем памяти, выделенной для базы данных, используя ключ innodb_buffer_pool_size в файле конфигурации MySQL, my.cnf.

 

Дефрагментация данных

Если у вас проблемы с медленной базой данных, другим возможным решением является дефрагментация данных. Когда в базу данных записывается много записей и время идет, записи фрагментируются во внутренних файлах данных MySQL и на самом диске. Дефрагментация диска позволит сгруппировать соответствующие данные, поэтому операции, связанные с вводом/выводом, будут выполняться быстрее, что напрямую повлияет на общую производительность запросов и базы данных. Кроме того, на некотором связанном примечании также важно иметь достаточно дискового пространства вообще, работая с базой данных; если вы действительно хотите оптимизировать производительность базы данных, обязательно используйте дефрагментацию диска, сохраняя при этом достаточно свободного дискового пространства для вашей базы данных.

 

Типы дисков

Для извлечения результатов даже одного запроса могут потребоваться миллионы операций ввода-вывода с диска, в зависимости от объема данных, к которым запрос должен получить доступ для обработки, и в зависимости от объема данных, возвращаемых из запроса. Таким образом, тип дисков на вашем сервере может сильно повлиять на производительность ваших SQL запросов. Работа с SSD-дисками может значительно повысить общую производительность базы данных и, в частности, производительность SQL-запросов.

 

Версия базы данных

Другим важным фактором производительности базы данных является версия MySQL, которую вы в настоящее время развертываете. Обновление последней версии базы данных может существенно повлиять на общую производительность базы данных. Возможно, что один запрос может работать лучше в старых версиях MySQL, чем в новых, но если посмотреть на общую производительность, новые версии, как правило, работают лучше.

 

Резюме

В конечном счете, если вы решите использовать один или несколько из этих методов, вы можете быть уверены, что существует множество вариантов для повышения производительности вашей базы данных. Протестируйте их один за другим, чтобы увидеть, какой из них окажет наибольшее влияние на вашу базу данных.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Как скопировать базу данных MySQL Как скопировать базу данных MySQL -

Описание: в этой статье показано, как скопировать базу данных MySQL на одном и том же сервере и с одного сервера на другой.   Копирование базы данных MySQL на тот же сервер Чтобы скопировать базу данных MySQL, вам необходимо выполнить следующие шаги: Сначала создайте новую базу данных, используя оператор CREATE DATABASE. Во-вторых, экспортируйте все объекты базы данных и данные базы данных, из которой вы хотите скопировать, используя инструмент mysqldump. В-третьих, импортируйте файл дампа SQL в новуюЧитать далее… >

Базовое администрирование баз данных MySQL на Linux VPS 101 совет по настройке и оптимизации MySQL -

MySQL – это мощная база данных с открытым исходным кодом. С появлением все большего числа приложений, управляемых базой данных, люди расширяют возможности MySQL. Вот 101 совет по настройке и оптимизации установки MySQL. Некоторые советы относятся к среде, в которой они установлены, но концепции универсальны. Мы разделили их на несколько категорий, чтобы помочь вам получить максимальную отдачу от MySQL :   Оборудование сервера MySQL и настройка ОС: 1. Имейте достаточно физической памяти, чтобы загрузить весь файл InnoDB в память – InnoDBЧитать далее… >

opensuse leap phpmyadmin php7 Создание пользователя для резервного копирования с правами только для чтения для базы данных MySQL -

Зачем нам нужно создавать пользователя с правами только для чтения? Большинство людей используют «mysqldump» для резервного копирования MySQL. А когда мы автоматизируем процесс резервного копирования, пароль пользователя сохраняется в файле (например, скрипт или mysql.inf). Если наш резервный пользователь является суперпользователем и что-то пошло не так в нашем скрипте резервного копирования, мы можем столкнуться с проблемой потери или повреждения данных. Для создания резервной копии mysql мы должны использовать отдельного пользователя с правами только для чтения. Так что мы всегда можемЧитать далее… >

MySQL Shell 8.0.18 – что нового? -

Команда разработчиков MySQL представляет новую версию MySQL Shell со следующими значительными улучшениями: Миграция на Python 3 Встроенные отчеты Возможность использовать внешний редактор Возможность выполнения системных команд внутри оболочки Улучшения API администратора: Новые опции для регистрации всего SQL, используемого в различных операциях Поддержка IPv6 в кластерах InnoDB Новая функция для сброса учетных записей восстановления InnoDB Cluster Общее обслуживание и исправление ошибок   Миграция на Python 3 В связи с приближающимся концом жизни (EOL) для Python 2.7Читать далее… >

Как обновить WordPress до MySQL 8 на CentOS Как обновить WordPress до MySQL 8 на CentOS -

Сегодня мы расскажем как обновить WordPress до MySQL 8. Это то, что каждый может сделать, кто отвечает за управление сервером. Если бы мы обратились к заметкам по обновлению MySQL 8, мы увидели бы, что обновление с версии старше 5.7.x не поддерживается и не является опцией. Мы предпочитаем верить команде MySQL на это и не рисковать обновлением напрямую. Шаги по обновлению с 5.7 до 8.0 во многом схожи, поэтому мы просто кратко расскажем о них. ЗаЧитать далее… >

Хеш-соединение в MySQL 8 Хеш-соединение в MySQL 8 -

В течение долгого времени единственным алгоритмом для выполнения объединения в MySQL были варианты алгоритма вложенного цикла. С выпуском MySQL 8.0.18 сервер теперь может выполнять соединения, используя хэш-соединение. В этом посте будет рассказано о том, как он работает, когда он используется и как он сравнивается со старыми алгоритмами соединения в MySQL с точки зрения производительности.   Что такое хеш-соединение? Хеш-соединение – это способ выполнения соединения, где хеш-таблица используется для поиска совпадающих строк между двумя входными даннымиЧитать далее… >

Как установить MySQL на Ubuntu 16.04 Установка MySQL на Debian 9 -

MySQL – самая популярная в мире база данных с открытым исходным кодом. Благодаря доказанной производительности, надежности и простоте использования, MySQL стал ведущим выбором баз данных для веб-приложений. MySQL является центральным компонентом программного пакета веб-приложений с открытым исходным кодом LAMP. С выпуском Debian 9 Stretch MySQL больше не доступен в репозиториях Debian, и MariaDB стала системой баз данных по умолчанию. Тем не менее, в этой статье мы собираемся установить MySQL на сервере Debian 9 для пользователей, которым нужна этаЧитать далее… >

EXPLAIN ANALYZE в MySQL EXPLAIN ANALYZE в MySQL -

MySQL 8.0.18 был только что выпущен, и он содержит совершенно новую функцию для анализа и понимания того, как выполняются запросы: EXPLAIN ANALYZE.   Что это такое? EXPLAIN ANALYZE – это инструмент профилирования для ваших запросов, который покажет вам, где MySQL тратит время на ваш запрос и почему. Он будет планировать запрос, обрабатывать его и выполнять при подсчете строк и измерении времени, проведенного в различных точках плана выполнения. Когда выполнение завершится, EXPLAIN ANALYZE напечатает план и измерения вместоЧитать далее… >

AndreyEx. Logotip Список (показать) таблиц в базе данных MySQL -

При управлении серверами баз данных MySQL одной из самых частых задач, которые вы выполняете, является знакомство со средой. Это включает в себя перечисление баз данных, которые находятся на сервере, отображение таблиц баз данных или выборку информации об учетных записях пользователей и их привилегиях. В этой статье показано, как составить список таблиц в базе данных MySQL или MariaDB через командную строку.   Показать таблицы MySQL Чтобы получить список таблиц в базе данных MySQL, используйте клиентский инструмент mysqlЧитать далее… >

MySQL. Математические функции Функция DENSE_RANK в MySQL -

Описание: в этой статье вы узнаете о функции DENSE_RANK() в MySQL и о том, как ее применять, чтобы найти ранг строки в разделе или наборе результатов.   Введение в функции DENSE_RANK в MySQL DENSE_RANK() является функция окна, которая присваивает ранг каждой строки в пределах раздела или результирующего набора без пробелов в рейтинге значений. Ранг строки увеличивается на единицу из числа различных значений ранга, которые идут перед строкой. Синтаксис функции DENSE_RANK() следующий: DENSE_RANK() OVER ( PARTITIONЧитать далее… >

Как разрешить удаленные подключения к серверу базы данных MySQL Как разрешить удаленные подключения к серверу базы данных MySQL -

По умолчанию сервер MySQL прослушивает соединения только от localhost, что означает, что к нему могут обращаться только приложения, работающие на одном хосте. Однако в некоторых ситуациях необходимо разрешить удаленные подключения. Например, когда вы хотите подключиться к удаленному серверу MySQL из вашей локальной системы, или когда вы используете многосерверное развертывание, когда приложение работает на компьютере, отличном от сервера базы данных. В этой статье мы рассмотрим шаги, необходимые для разрешения удаленных подключений к серверу MySQL. То же самоеЧитать далее… >

Базовое администрирование баз данных MySQL на Linux VPS Как удалить учетные записи пользователей MySQL -

MySQL позволяет создавать несколько учетных записей пользователей и предоставлять соответствующие привилегии, чтобы пользователи могли подключаться и управлять базами данных. Если учетная запись пользователя больше не нужна, рекомендуется удалить пользовательские привилегии или полностью удалить учетную запись пользователя. В этой статье объясняется, как удалять учетные записи пользователей в MySQL/MariaDB.   Оператор DROP USER В MySQL вы можете удалить одного или нескольких пользователей и назначенные привилегии с помощью оператора DROP USER. Общий синтаксис этого оператора выглядит следующим образом: DROP USER [IFЧитать далее… >

Добавить комментарий

Войти с помощью: 

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Простая логическая игра "Поймай кота". Задача игры окружить кота точками так, чтобы он не смог убежать с поля. Постигла неудача - начни игру снова!

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам:

Заполните форму и наш менеджер перезвонит Вам в самое ближайшее время!

badge
Обратный звонок 1
Отправить
galka

Спасибо! Ваша заявка принята

close
galka

Спасибо! Ваша заявка принята

close