ML

Поскольку машинное обучение (ML) продолжает проникать в различные отрасли, потребность в эффективной и доступной разработке моделей ML растет экспоненциально. AutoML, или Автоматизированное машинное обучение, становится важнейшим решением этой проблемы. AutoML нацелен на оптимизацию процесса применения машинного обучения путем автоматизации сложных итеративных задач, связанных с разработкой модели. В этой статье рассматривается концепция AutoML, ее компоненты, преимущества, проблемы и будущее

Машинное обучение находится на переднем крае технологических инноваций, его приложения охватывают все — от самоуправляемых автомобилей до персонализированных рекомендаций. Если вы хотите начать карьеру или продвинуться в области машинного обучения, успешное прохождение собеседований имеет решающее значение. Чтобы помочь вам эффективно подготовиться, мы составили список основных вопросов для собеседования по машинному обучению и их объяснений.  

В результате пандемии логистические склады претерпели значительные изменения. Поскольку мы постепенно выходим из постпандемии, можно стать пионером перемен, предвидя, что нас ждет, и не отставая от этого. Компаниям необходимо идти в ногу с цифровизацией, чтобы выжить в конкурентной отрасли. Мы можем ожидать дальнейших изменений, которые будут определять будущее управления складом в течение 2023 года. Например,

В сегодняшнем быстро развивающемся мире бизнеса границы между технологиями и бизнесом стираются. Организациям необходимо модернизировать и преобразовывать свои технологии, чтобы успешно конкурировать. ИТ-директора играют решающую роль в преобразовании мира работы с помощью автоматизации и технологий, но они не могут сделать это в одиночку. Сотрудничество между руководителями высшего звена имеет решающее значение. В сегодняшней трансформирующей бизнес-среде новые технологии играют

Эта статья предназначена исключительно для аудитории, которая не знает, что за хрень это машинное обучение (ML)? Для тех, кто чувствует себя обделенным, когда видят, что люди говорят об этом. Вам совсем не обязательно иметь технический опыт. Уверяю вас, после прочтения этой статьи у вас будет достаточно информации, чтобы принять участие в обычных беседах о машинном