На конференции OCP 2026 появился новый сервер NVIDIA BlueField-4 STX для контекстной памяти (CMX). Партнеры давно просили об этом, и NVIDIA выполнила их просьбу. Эта плата дешевле, чем предыдущая модель с двумя платами Vera. Давайте посмотрим на новую плату.
Сервер NVIDIA BlueField-4 STX для CMX на конференции OCP 2026
Для сравнения: это ранее показанный DPU BlueField-4. А это, как на фото ниже, — система с двумя процессорами Vera, каждый из которых оснащен памятью SOCAMM, а также четырьмя сетевыми адаптерами ConnectX-9 SuperNIC. NVIDIA называет это устройство DPU, но оно явно дороже, чем BlueField-1 или BlueField-3, которые гораздо меньше по размеру и потребляют меньше энергии. Для партнеров, которые занимаются созданием платформ хранения данных, приведенное ниже устройство больше похоже на сервер с двумя центральными процессорами, чем на традиционный DPU.
NVIDIA BlueField-4 STXf
На конференции OCP 2026 несколько партнеров продемонстрировали сервер BlueField-4 STX для контекстной памяти (CMX). А вот карта гораздо меньшего размера, в которой по-прежнему используются разъемы высокой плотности для подключения PCIe и системы.
Процессоры NVIDIA BlueField-4 включают в себя как ядра NVIDIA Grace, так и ядра Vera, но этот процессор выглядит как модуль Vera. Это очень мощный процессор. Чтобы было понятно: это не те процессоры встраиваемого класса, которые мы обычно видели в DPU. Это больше похоже на высокопроизводительную однопроцессорную серверную платформу.
Сервер NVIDIA BlueField-4 STX для CMX на выставке OCP 2026 5 Large
Еще одна интересная особенность заключается в том, что на платах, представленных на выставке OCP 2026, используется память SOCAMM, поэтому на них будет относительно легко установить радиатор или блок жидкостного охлаждения.
Сервер NVIDIA BlueField-4 STX для CMX на выставке OCP 2026 3 Large
На плате есть слот M.2. Обычно они используются для дисков с операционной системой, но если вы видели наш недавний репортаж «Внутри секретной сетевой лаборатории AWS», то знаете, что твердотельные накопители M.2 там используются для хранения журналов.
Сервер NVIDIA BlueField-4 STX для CMX на выставке OCP 2026 4 Large
Может показаться, что это незначительная особенность, но на самом деле NVIDIA спроектировала его не как традиционную материнскую плату, а как устройство, которое легко собрать автоматически.
Сервер NVIDIA BlueField-4 STX для CMX на выставке OCP 2026 1 Large
Если вы смотрите фотографии, то, возможно, не сразу обращаете внимание на размер этой платы. Припаянный процессор и LPDDR5X вместо традиционных слотов DDR5 DIMM позволяют NVIDIA создать платформу, в которой «материнская плата» по размеру примерно соответствует 16-канальному сокету Intel DMR или 16-канальной платформе AMD EPYC Venice.
Выводы
Это просто отличная платформа. Такое ощущение, что NVIDIA нужен какой-то бренд, который бы объединял серверную линейку Vera и традиционную линейку DPU BlueField. На платах, представленных на OCP 2026, или, по крайней мере, на фотографиях с разных стендов, мы не увидели NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC. Мы ожидали его увидеть, но на этой плате его нет. Для платформ контекстной памяти использование одной микросхемы Vera вместо двух делает эту платформу более экономичной, что, вероятно, поможет системам STX/CMX выйти на рынок, поскольку за последний год цена на NAND значительно выросла.
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA BlueField-4 STX — серверная платформа для систем хранения контекста CMX, предназначенная для повышения эффективности инфраструктуры искусственного интеллекта. Она помогает организовать быстрый доступ к данным, используемым при обработке запросов большими языковыми моделями и ИИ-агентами.
CMX (Context Memory) — специализированный уровень хранения контекста для ИИ-инфраструктуры. Он позволяет сохранять и повторно использовать промежуточные данные вычислений, включая KV-кеш, снижая необходимость повторной обработки уже полученной информации.
На конференции OCP 2026 была продемонстрирована более компактная конфигурация с одним процессором NVIDIA Vera вместо двух процессоров в ранее показанном варианте. Такая конструкция потенциально позволяет снизить стоимость серверной платформы для CMX, сохранив её ориентацию на задачи высокопроизводительного хранения данных.
KV-кеш хранит промежуточные результаты обработки токенов языковой моделью. Его повторное использование позволяет избежать части вычислений при продолжении диалога или выполнении многоэтапных задач. При работе с длинным контекстом такой кеш может занимать значительный объём памяти, поэтому эффективное хранение становится важным условием масштабирования ИИ-систем.
Нет. Эта платформа предназначена для организации хранения и передачи контекста, а не для замены GPU, выполняющих основные вычисления нейросетей. BlueField-4 STX и графические ускорители дополняют друг друга, помогая эффективнее использовать вычислительные ресурсы серверного кластера.
В представленных на OCP 2026 платах используется память SOCAMM. Процессор и память размещены непосредственно на плате, без традиционных слотов для стандартных модулей DDR5 DIMM. Такая компоновка позволяет создавать компактные специализированные серверные решения.
Слот M.2 может использоваться для установки накопителя, например для системного диска или хранения журналов. Однако конкретное назначение этого разъёма в показанной конфигурации производителем отдельно не уточнялось.
Память GPU отличается высокой скоростью, но её объём ограничен. Когда контекст не помещается в доступную память ускорителей, системе приходится обращаться к другим уровням хранения. CMX предназначена для быстрого совместного доступа к повторно используемым данным, что может уменьшить задержки и простои GPU при обработке длинных запросов.
На момент публикации сведений о демонстрации платформы на OCP 2026 точная дата начала продаж именно показанной конфигурации не была подтверждена. NVIDIA заявляла о планах выпуска платформ на базе STX через партнёров во второй половине 2026 года, однако доступность конкретных систем зависит от производителей оборудования и итоговых конфигураций.
Официальная цена показанной конфигурации не объявлена. Использование одного процессора Vera вместо двух потенциально позволяет снизить стоимость по сравнению с более сложной платой, однако итоговая цена будет зависеть от комплектации, объёма памяти, накопителей и сетевой инфраструктуры.
Платформа ориентирована прежде всего на облачных провайдеров, операторов центров обработки данных и организации, создающие крупные инфраструктуры для обучения и выполнения моделей искусственного интеллекта. Для обычного домашнего компьютера или стандартного офисного сервера такое специализированное решение не предназначено.
