Дело не в том, чтобы быстро бегать, а в том, чтобы выбежать пораньше (Ф. Рабле).

TensorFlow – Распределенные вычисления

FavoriteLoadingДобавить в избранное
1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (1 оценок, среднее: 5,00 из 5)
Загрузка...
26 июля 2019
Как установить TensorFlow на CentOS 7
Эта глава будет посвящена тому, как начать работу с распределенным TensorFlow. Цель состоит в том, чтобы помочь разработчикам понять основные концепции распределенных TF, которые повторяются, такие как TF-серверы. Мы будем использовать блокнот Jupyter для оценки распределенного TensorFlow. Реализация распределенных вычислений с TensorFlow упоминается ниже:

Шаг 1 – Импортируйте необходимые модули, обязательные для распределенных вычислений:

import tensorflow as tf

 

Шаг 2 – Создайте кластер TensorFlow с одним узлом. Пусть этот узел будет отвечать за задание с именем «работник», которое будет выполнять один дубль на локальном узле: 2222.

cluster_spec = tf.train.ClusterSpec({'worker' : ['localhost:2222']})
server = tf.train.Server(cluster_spec)
server.target

 

Вышеуказанные сценарии генерируют следующий вывод:

'grpc://localhost:2222'
The server is currently running.

 

Шаг 3 – Конфигурация сервера с соответствующим сеансом может быть рассчитана с помощью следующей команды:

server.server_def

 

Приведенная выше команда генерирует следующий вывод:

cluster {
   job {
      name: "worker"
      tasks {
         value: "localhost:2222"
      }
   }
}
job_name: "worker"
protocol: "grpc"

 

Шаг 4 – Запустите сеанс TensorFlow с сервером выполнения, являющимся сервером. Используйте TensorFlow для создания локального сервера и используйте lsof, чтобы узнать местоположение сервера.

sess = tf.Session(target = server.target)
server = tf.train.Server.create_local_server()

 

Шаг 5 – Просмотрите устройства, доступные в этом сеансе, и закройте соответствующий сеанс.

devices = sess.list_devices()
for d in devices:
   print(d.name)
sess.close()

 

Приведенная выше команда генерирует следующий вывод:

/job:worker/replica:0/task:0/device:CPU:0

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Просмотров: 447

Если статья понравилась, то поделитесь ей в социальных сетях:

Читайте также

    Добавить комментарий

    Войти с помощью: 

    Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

    Сообщить об опечатке

    Текст, который будет отправлен нашим редакторам:

    Заполните форму и наш менеджер перезвонит Вам в самое ближайшее время!

    badge
    Обратный звонок 1
    Отправить
    galka

    Спасибо! Ваша заявка принята

    close
    galka

    Спасибо! Ваша заявка принята

    close