Не стоит писать программу без цикла и структурированной переменной. (Алан.Дж.Перлис)

TensorFlow – Экспорт

FavoriteLoadingДобавить в избранное
1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (1 оценок, среднее: 5,00 из 5)
Загрузка...
31 июля 2019
Как установить TensorFlow на CentOS 7
Здесь мы сосредоточимся на формировании MetaGraph в TensorFlow. Это поможет нам понять модуль экспорта в TensorFlow. MetaGraph содержит основную информацию, необходимую для обучения, выполнения оценки или выполнения вывода на ранее обученном графике.

Ниже приведен фрагмент кода для того же:

def export_meta_graph(filename = None, collection_list = None, as_text = False): 
   """this code writes `MetaGraphDef` to save_path/filename. 
   
   Arguments: 
   filename: Optional meta_graph filename including the path. collection_list: 
      List of string keys to collect. as_text: If `True`, 
      writes the meta_graph as an ASCII proto. 
   
   Returns: 
   A `MetaGraphDef` proto. """

 

Одна из типичных моделей использования для того же самого упомянута ниже:

# Создание модели ... 
with tf.Session() as sess: 
   # Использование модели ... 
# Экспорт модели в /tmp/my-model.meta. 
meta_graph_def = tf.train.export_meta_graph(filename = '/tmp/my-model.meta')

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Просмотров: 416

Если статья понравилась, то поделитесь ей в социальных сетях:

Читайте также

    Добавить комментарий

    Войти с помощью: 

    Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

    Сообщить об опечатке

    Текст, который будет отправлен нашим редакторам:

    Заполните форму и наш менеджер перезвонит Вам в самое ближайшее время!

    badge
    Обратный звонок 1
    Отправить
    galka

    Спасибо! Ваша заявка принята

    close
    galka

    Спасибо! Ваша заявка принята

    close