PyTorch

В мире глубокого обучения PyTorch стал одним из самых популярных фреймворков для построения и обучения нейронных сетей. Хотя PyTorch известен своей производительностью с ускорением на графическом процессоре, не у всех есть доступ к мощной видеокарте. В этой статье блога мы рассмотрим различные методы установки PyTorch без графического процессора с помощью Anaconda, шаг за шагом. Итак,

Логистическая регрессия — это хорошо известный алгоритм машинного обучения, который используется для решения задач двоичной классификации. Он является производным от алгоритма линейной регрессии, который имеет непрерывную выходную переменную, а логистическая регрессия может даже классифицировать более двух классов, слегка изменив ее. Мы рассмотрим концепцию логистической регрессии и то, как она реализована в PyTorch, полезной библиотеке для