машинное обучение

Поскольку машинное обучение (ML) продолжает проникать в различные отрасли, потребность в эффективной и доступной разработке моделей ML растет экспоненциально. AutoML, или Автоматизированное машинное обучение, становится важнейшим решением этой проблемы. AutoML нацелен на оптимизацию процесса применения машинного обучения

Машинное обучение находится на переднем крае технологических инноваций, его приложения охватывают все — от самоуправляемых автомобилей до персонализированных рекомендаций. Если вы хотите начать карьеру или продвинуться в области машинного обучения, успешное прохождение собеседований имеет решающее

Виртуальные выделенные серверы (VDS) уже давно зарекомендовали себя как надежная и доступная альтернатива физическим серверам. Благодаря своей гибкости, масштабируемости и экономичности, VDS стали идеальным решением для широкого спектра задач, от веб-хостинга и электронной коммерции до

Разработка мобильных приложений для бизнеса пользуется спросом на рынке. О функциях и особенностях разработки приложений можно узнать здесь. Стоит отметить, что особым спросом пользуется разработка приложений, которые предполагают внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения. Технологии

Компьютерное зрение является одной из самых прогрессивных и быстро развивающихся областей. По данным Grand View Research, размер мирового рынка компьютерного зрения в 2020 году оценивался в 11,32 миллиарда долларов, и ожидается, что совокупный годовой темп роста составит

Логистическая регрессия — это хорошо известный алгоритм машинного обучения, который используется для решения задач двоичной классификации. Он является производным от алгоритма линейной регрессии, который имеет непрерывную выходную переменную, а логистическая регрессия может даже классифицировать более

Хотя машинное обучение не ново, сейчас данных больше, чем когда-либо прежде, что способствует его популярности в последнее время. Мы рассмотрим два популярных алгоритма машинного обучения: линейную регрессию и логистическую регрессию с математикой и реализацией.   Что

Искусственный интеллект — обширная тема. Фактически, у него буквально бесконечное количество суб-предметов и значимо связанных предметов. В этой статье кратко обсуждаются некоторые основы, такие как машинное обучение, глубокое обучение, искусственные нейронные сети и алгоритмы.   Что такое

TensorFlow — очень популярная библиотека программного обеспечения с открытым исходным кодом, созданная Google Inc. для машинного обучения. Он используется для реализации методов машинного обучения и обучения глубоких нейронных сетей, а также для визуализации графиков и диаграмм

Эта статья предназначена исключительно для аудитории, которая не знает, что за хрень это машинное обучение (ML)? Для тех, кто чувствует себя обделенным, когда видят, что люди говорят об этом. Вам совсем не обязательно иметь технический