TensorFlow

Сегментация изображений – важнейшая задача в компьютерном зрении, целью которой является разделение изображения на несколько сегментов или областей, каждая из которых соответствует различным объектам или частям объектов. Этот метод является фундаментальным для различных приложений, включая медицинскую

Распознавание изображений – это мощная технология, которая позволяет машинам интерпретировать и классифицировать визуальные данные. Благодаря стремительному развитию искусственного интеллекта и машинного обучения распознавание изображений становится все более сложным и в настоящее время широко используется в различных

Оптическое распознавание символов (OCR) – это технология, которая преобразует различные типы документов, такие как отсканированные бумажные документы, PDF-файлы или изображения, снятые цифровой камерой, в редактируемые данные с возможностью поиска. Распознавание текста играет важную роль в оцифровке

Оптическое распознавание символов (OCR) – это технология, которая преобразует различные типы документов, такие как отсканированные бумажные документы, PDF-файлы или изображения, снятые цифровой камерой, в редактируемые данные с возможностью поиска. Распознавание текста играет важную роль в

TensorFlow – очень популярная библиотека программного обеспечения с открытым исходным кодом, созданная Google Inc. для машинного обучения. Он используется для реализации методов машинного обучения и обучения глубоких нейронных сетей, а также для визуализации графиков и диаграмм

TensorFlow – это бесплатная платформа с открытым исходным кодом для машинного обучения, созданная Google. Она используется рядом организаций, включая Twitter, PayPal, Intel, Lenovo и Airbus. TensorFlow можно установить в масштабе всей системы, в виртуальной среде

Если вы увлекаетесь машинным обучением, вам может понадобиться использовать TensorFlow, если не PyTorch. Предполагая, что вы используете Linux, мы собираемся показать вам, как установить Tensorflow в Ubuntu. Здесь использовали Ubuntu 18.04, но шаги должны быть действительны и для других

TensorFlow – это платформа с открытым исходным кодом для машинного обучения, созданная Google. Он может работать на CPU или GPU на разных устройствах. TensorFlow можно установить в масштабе всей системы, в виртуальной среде Python, в виде контейнера Docker или с

В этой главе мы поймем различные аспекты обучения нейронной сети, которые могут быть реализованы с использованием фреймворка TensorFlow. Ниже приведены десять рекомендаций, которые можно оценить:   Обратное распространение Обратное распространение – это простой метод вычисления

TensorFlow включает в себя специальную функцию распознавания изображений, и эти изображения хранятся в определенной папке. С относительно одинаковыми изображениями будет легко реализовать эту логику в целях безопасности. Структура папок реализации кода распознавания изображений показана ниже: