DeepSeek — это китайская компания, специализирующаяся на разработке искусственного интеллекта, а также семейство больших языковых моделей. Компания базируется в Ханчжоу, основана и поддерживается китайским хедж-фондом High-Flyer. DeepSeek выпустила свои модели с открытым исходным кодом. Версия DeepSeek-V3 считается сравнимой с другими языковыми моделями в 2024 году, такими как Qwen и ChatGPT.
DeepSeek — нейросеть, созданная одноименной командой разработчиков из Китая. DeepSeek основана в 2023 году главой хедж-фонда High-Flyer Лян Вэньфэном. За два года ИИ-модель стартапа обновилась трижды. Сейчас пользователям доступна версия DeepSeek-V3, которая умеет генерировать текст и на равных конкурирует с ChatGPT.
DeepSeek — это интеллектуальный помощник, созданный на основе передовых технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Он способен понимать естественный язык, анализировать запросы и предоставлять точные, полезные ответы. DeepSeek может использоваться для решения широкого спектра задач: от написания текстов и генерации идей3 до перевода языков и анализа данных.
DeepSeek — это название нового чат-бота на базе искусственного интеллекта, созданного одноимённой компанией. DeepSeek утверждает, что на создание сервиса было потрачено всего около 6 миллионов долларов (прим. 4,8 миллиона фунтов стерлингов), хотя некоторые считают, что это заниженная оценка. Тем не менее, это далеко не те миллиарды, которые потратили американские компании, такие как Google, Microsoft и OpenAI, на разработку аналогичных сервисов.
В заключение можно сказать, что DeepSeek — это многообещающий проект, который может стать серьезным конкурентом для других крупных игроков на рынке искусственного интеллекта.
Дополнительные ссылки:
DeepSeek v3 — продвинутый искусственный интеллект: https://deepseekv3.org/ru
Запуск больших языковых моделей, таких как DeepSeek, локально на вашем компьютере — это эффективный способ изучить возможности ИИ, не полагаясь на облачные сервисы. В этой статье мы расскажем вам, как установить DeepSeek с помощью Ollama в Ubuntu 24.04 и настроить веб-интерфейс