(1 оценок, среднее: 5,00 из 5)
Загрузка...
Во многих случаях разработчики, администраторы баз данных и аналитики данных борются с плохой производительностью приложений и испытывают разочарование, когда их SQL-запросы чрезвычайно медленные, что может привести к плохой работе всей базы данных.
К счастью, есть решение этой проблемы! В этой статье мы кратко рассмотрим несколько способов, которые вы можете использовать для повышения общей производительности базы данных. Во многих случаях вам нужно использовать один или несколько из этих путей для решения проблем производительности базы данных.
В большинстве случаев проблемы с производительностью вызваны низкой производительностью SQL-запросов. При попытке оптимизировать эти запросы вы столкнетесь со многими дилеммами, например, использовать ли IN или EXISTS, писать ли подзапрос или объединение. Хотя вы можете платить хорошие деньги за консультационные услуги, вы также можете ускорить запросы SQL с помощью оптимизаторов запросов, которые ускорят запрос и объяснят рекомендации, чтобы вы могли учиться на будущее.
При правильной индексации можно оптимизировать продолжительность выполнения запроса и повысить общую производительность базы данных. Индексы достигают этого, внедряя структуру данных, которая помогает поддерживать порядок и облегчает поиск информации; в основном, индексирование ускоряет процесс поиска данных и делает его более эффективным, тем самым экономя ваше время (и вашу систему) и усилия.
Чем лучше ваш процессор, тем быстрее и эффективнее будет ваша база данных. Поэтому, если ваша база данных работает не так, вы должны рассмотреть возможность обновления процессорного модуля более высокого класса; чем мощнее ваш процессор, тем меньше нагрузка при работе с несколькими приложениями и запросами. Кроме того, при оценке производительности ЦП важно отслеживать все аспекты производительности ЦП, в том числе время готовности ЦП (которое может рассказать вам о случаях, когда ваша система пыталась использовать ЦП, но не смогла, поскольку все ресурсы ЦП были слишком заняты или иным образом заняты).
Подобно тому, как недостаточно мощный процессор может повлиять на эффективность базы данных, так же как и нехватка памяти. В конце концов, когда в базе данных недостаточно памяти для выполнения запрашиваемой работы, производительность базы данных по понятным причинам пойдет на спад. По сути, наличие большего объема памяти поможет повысить эффективность системы и общую производительность. Хороший способ проверить, нужно ли вам больше памяти, — посмотреть, сколько ошибок в вашей системе имеет страница; Если количество сбоев велико (например, в тысячах), это означает, что вашим хостам не хватает (или, возможно, полностью не хватает) доступного пространства памяти. Следовательно,
Кроме того, вы можете рассмотреть вопрос об увеличении объема памяти, используемой MySQL. Мы рекомендуем разрешить ему выделять 70% общей памяти (при условии, что база данных является единственным приложением на этом сервере). Вы можете изменить объем памяти, выделенной для базы данных, используя ключ innodb_buffer_pool_size в файле конфигурации MySQL, my.cnf.
Если у вас проблемы с медленной базой данных, другим возможным решением является дефрагментация данных. Когда в базу данных записывается много записей и время идет, записи фрагментируются во внутренних файлах данных MySQL и на самом диске. Дефрагментация диска позволит сгруппировать соответствующие данные, поэтому операции, связанные с вводом/выводом, будут выполняться быстрее, что напрямую повлияет на общую производительность запросов и базы данных. Кроме того, на некотором связанном примечании также важно иметь достаточно дискового пространства вообще, работая с базой данных; если вы действительно хотите оптимизировать производительность базы данных, обязательно используйте дефрагментацию диска, сохраняя при этом достаточно свободного дискового пространства для вашей базы данных.
Для извлечения результатов даже одного запроса могут потребоваться миллионы операций ввода-вывода с диска, в зависимости от объема данных, к которым запрос должен получить доступ для обработки, и в зависимости от объема данных, возвращаемых из запроса. Таким образом, тип дисков на вашем сервере может сильно повлиять на производительность ваших SQL запросов. Работа с SSD-дисками может значительно повысить общую производительность базы данных и, в частности, производительность SQL-запросов.
Другим важным фактором производительности базы данных является версия MySQL, которую вы в настоящее время развертываете. Обновление последней версии базы данных может существенно повлиять на общую производительность базы данных. Возможно, что один запрос может работать лучше в старых версиях MySQL, чем в новых, но если посмотреть на общую производительность, новые версии, как правило, работают лучше.
В конечном счете, если вы решите использовать один или несколько из этих методов, вы можете быть уверены, что существует множество вариантов для повышения производительности вашей базы данных. Протестируйте их один за другим, чтобы увидеть, какой из них окажет наибольшее влияние на вашу базу данных.
MySQL — это СУБД с концепцией нулевых значений. В MySQL используется функция COALESCE, поскольку она возвращает первое ненулевое значение из указанной серии выражений. Если все значения столбца равны нулю, COALESCE также вернет ноль. Он работает
Данные в MySQL управляются в базах данных в виде таблиц, которые также состоят из строк и столбцов. Что такое схема? Схема отличается от баз данных, поскольку она не имеет всех привилегий, которые имеет база данных, она имеет только
Mysqli_real_escape_string — это встроенная функция PHP, которая используется для управления нежелательными и опасными символами. В этой статье мы обсудим с помощью примера, что такое функция mysqli_real_escape_string и как ее можно использовать для защиты базы данных.
Mysql имеет множество встроенных функций для разных целей, одна из них — функция Substring. Функция substring имеет дело с типом данных «строка» и используется в управлении базой данных для извлечения строки из таблиц. Что это
Запрос IS NULL в базе данных MySQL показывает данные, которые либо отсутствуют, либо неизвестны DMS. Значение NULL отличается, поскольку оно не имеет значения, оно не равно нулю целому числу или пустому набору. NULL — это состояние, а
В этой статье основное внимание уделяется типу данных BIGINT в MySQL и рассматривается, как его можно использовать для хранения целочисленных значений. Мы также узнаем его диапазон, размер хранилища и различные атрибуты, включая подписанный, беззнаковый и
В этой статье показано, как использовать предложение WHERE в MySQL для фильтрации строк по определенному условию. Используя предложение where, мы можем указать условие поиска для строк, которые возвращают значение true для условия, и выполнять с
Временная таблица MySQL — это уникальный тип таблицы, который позволяет вам временно хранить данные в рамках одного пользовательского сеанса. Временная таблица MySQL не сильно отличается от обычной таблицы MySQL, за исключением того, что она изменчива. После
В этой статье будет обсуждаться использование запроса IN в MySQL для проверки того, входит ли конкретное значение в набор значений, что полезно при замене набора операторов OR. Базовый синтаксис Оператор IN достаточно прост. Он работает, проверяя,
Базы данных — это специальное программное обеспечение, которое позволяет нам сохранять данные, которые нам нужно хранить, и обеспечивает легкий доступ с помощью эффективной системы отчетности. В этой статье мы расскажем о MySQL, здесь можно изучить
MySQL — это популярная и простая в использовании система управления базами данных, которая поставляется с множеством функций и гибкостью, подходящей для широкого спектра сценариев использования. Одной из таких функций является тип данных даты MySQL, который используется
Блокировка MySQL относится к флагу блокировки, связанному с таблицей. В основном блокировки MySQL используются в пользовательских сеансах для предотвращения доступа других пользовательских сеансов к таблице во время активного сеанса. Конкретный сеанс MySQL может получить доступ только к
Заполните форму и наш менеджер перезвонит Вам в самое ближайшее время!
Спасибо! Ваша заявка принята
Спасибо! Ваша заявка принята
