Аккаунт: AndreyEx
Обо авторе: Андрей Козловский
Биография:
Посты AndreyEx:
Команда nslookup. 7 практических примеров
nslookup — одна из популярных сетевых команд в Linux, используемая для запроса записей системы доменных имен (DNS) . Неудивительно, что nslookup означает поиск по имени сервера.Вы можете использовать nslookup для запроса DNS и получения такой информации, как IP-адрес веб-сайта, сервера имен, доменного имени и т. д. Примеры команды nslookup в LinuxПозвольте нам показать вам несколько примеров команды nslookup.1. Получить IP-адрес
TensorFlow — сверточные нейронные сети
После понимания концепций машинного обучения мы можем переключить наше внимание на концепции глубокого обучения. Глубокое обучение является разделом машинного обучения и считается решающим шагом, предпринятым исследователями в последние десятилетия. Примеры реализации глубокого обучения включают в себя такие приложения, как распознавание изображений и распознавание речи.Ниже приведены два важных типа глубоких нейронных сетей: Сверточные нейронные сети Рекуррентные нейронные сети
Тэги: , TensorFlow, Искусственный интеллект, нейронные сети Категории: TensorFlow, Машинное обучение
Как установить веб-сервер Apache на Raspberry Pi
HTTP-сервер Apache является одним из самых популярных веб-серверов в мире. Это кросс-платформенный HTTP-сервер с открытым исходным кодом, который обслуживает большой процент веб-сайтов в Интернете. Apache предоставляет множество мощных функций, которые можно расширить с помощью дополнительных модулей.В этой статье мы расскажем, как установить веб-сервер Apache на Raspberry Pi. Мы предполагаем, что на вашем Raspberry Pi установлен Raspbian. Установка ApacheApache доступен
TensorFlow — Основы
В этой главе мы узнаем об основах TensorFlow. Начнем с понимания структуры данных тензора. Тензорная структура данныхТензорные элементы используются в качестве основных структур данных в языке TensorFlow. Тензорные элементы представляют соединительные ребра в любой блок-схеме, называемой графиком потока данных. Тензоры определяются как многомерный массив или список.Тензорные обозначены следующими тремя параметрами: РангЕдиница размерности, описанная в тензоре, называется рангом. Он идентифицирует количество измерений
Тэги: , TensorFlow, Искусственный интеллект, нейронные сети Категории: TensorFlow, Машинное обучение
MySQL — информация о процессоре из SQL
Знаете ли вы, что можно получить информацию от процессоров вашего MySQL Server из SQL?Если вы включите статус таблицы INNODB_METRICS в INFORMATION_SCHEMA, вы сможете запрашивать информацию о процессоре.Сначала проверьте, включены ли эти статусы:MySQL> SELECT name, subsystem, status FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_METRICS where NAME like 'cpu%'; +---------------+-----------+----------+ | name | subsystem | status | +---------------+-----------+----------+ | cpu_utime_abs | cpu | disabled
Linux для сетевых инженеров. Как написать сценарий Bash
В наших блогах по Linux мы в основном говорим об отдельных командах и о том, как их использовать. Одной из самых мощных возможностей Linux является возможность автоматизации задач с помощью написания программ или сценариев.Один из самых простых (и легко доступных) способов начать работу с кодированием в Linux — использовать Bash-скрипт. Bash — это язык оболочки, который
TensorFlow — Машинное обучение и глубокое обучение
Искусственный интеллект — одна из самых популярных тенденций последнего времени. Машинное обучение и глубокое обучение составляют искусственный интеллект. Диаграмма Венна, показанная ниже, объясняет взаимосвязь машинного обучения и глубокого обучения: Машинное обучениеМашинное обучение — это наука о том, как заставить компьютеры действовать в соответствии с алгоритмами, разработанными и запрограммированными. Многие исследователи считают, что машинное обучение — лучший способ
Тэги: , TensorFlow, Искусственный интеллект, нейронные сети Категории: TensorFlow, Машинное обучение
Perl & MySQL 8.0
Если вы только что перешли на MySQL 8.0, вы, возможно, видели, что плагин аутентификации по умолчанию был изменен на более безопасный: caching_sha2_password.Теперь давайте выясним, как пользователи Perl могут работать с MySQL 8.0.Драйвер для использования MySQL с Perl — perl-DBD-MySQL . MySQL 8.0 поддерживается, но новый плагин аутентификации может отсутствовать. Это зависит от библиотеки mysql, связанной во время компиляции модуля. Проблема
TensorFlow — Математические основы
Важно понять математические понятия, необходимые для TensorFlow, прежде чем создавать базовое приложение в TensorFlow. Математика считается сердцем любого алгоритма машинного обучения. Именно с помощью основных понятий математики определяется решение для конкретного алгоритма машинного обучения. ВекторМассив чисел, который является либо непрерывным, либо дискретным, определяется как вектор. Алгоритмы машинного обучения работают с векторами фиксированной длины для лучшего генерирования выходных данных.Алгоритмы машинного
Тэги: , TensorFlow, Искусственный интеллект, нейронные сети Категории: TensorFlow, Машинное обучение
MySQL и память: история любви (часть 2)
В предыдущем посте мы видели, что MySQL любит память. Мы также увидели, как выполнять проверки операционной системы и некоторые изменения конфигурации для Swap и NUMA.Сегодня мы проверим, что сервер MySQL может сказать нам об использовании памяти.Представленный в MySQL 5.7 и включенный по умолчанию в MySQL 8.0, Performance_Schemaинструментарий памяти позволяет нам лучше понять, что MySQL выделяет и почему.Давайте проверим наш сервер
