Надежда — хороший завтрак, но плохой ужин (Ф. Бэкон).

4 мин для чтенияИзменит ли глубокое обучение адаптивный дизайн?

FavoriteLoadingДобавить в избранное
1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (1 оценок, среднее: 5,00 из 5)
Загрузка...
11 сентября 2020
Изменит ли глубокое обучение адаптивный дизайн?
Технология глубокого обучения не просто увлекательна – она может революционизировать будущее веб-дизайна.

Благодаря технологии глубокого обучения машины могут обрабатывать данные и даже принимать решения, имитируя человеческий разум.

В будущем это может изменить множество отраслей, включая веб-дизайн. Но какие изменения это принесет? Смогут ли когда-нибудь технологии глубокого обучения полностью заменить веб-разработчиков?

В этой статье мы более подробно рассмотрим подобные вопросы. Читайте дальше, чтобы узнать, что технология глубокого обучения означает для будущего веб-дизайна.

 

Что такое технология глубокого обучения?

В «глубоком обучении» искусственный интеллект обрабатывает данные, принимает решения и выявляет закономерности без присмотра.

По сути, эти ИИ настроены для работы независимо от наборов данных, выясняя вещи и принимая решения так же, как это сделал бы человек.

 

История глубокого обучения

Интернет превратился в огромную часть нашей повседневной жизни, и использование Интернета оставляет исследователям массу данных для анализа.

Однако анализ этих данных может быть трудным. По большей части это несущественно, и преодоление массы, чтобы добраться до значимых битов и разобраться в шаблоне, может оказаться долгим процессом.

Компании осознали, что там есть неизведанный объем информации, и ИИ – идеальный способ добраться до нее. Они начали использовать машинное обучение, в котором алгоритмы улучшаются по мере обработки информации или получения новых данных.

Машинное обучение – отличный способ разбирать данные и распознавать закономерности. Однако глубокое обучение выводит эту концепцию на новый уровень.

Глубокое обучение использует набор искусственных нейронных сетей для выполнения задач машинного обучения. Эти сети нейронов имеют конструкцию, имитирующую человеческий мозг.

Таким образом, системы глубокого обучения могут использовать более совершенный подход к обработке данных. Поскольку нейронная сеть состоит из нескольких уровней, каждый уровень может обрабатывать данные по-своему, используя информацию из предыдущего слоя.

Это позволяет использовать более сложное или «более глубокое» машинное обучение. Технологии глубокого обучения уже меняют способы ведения бизнеса во многих отраслях, и теперь индустрия веб-дизайна тоже выиграет.

Читать  Цифровая трансформация

 

Технология глубокого обучения способна изменить веб-дизайн

Сфера веб-дизайна сталкивается с несколькими уникальными проблемами. Давайте взглянем на несколько текущих трудностей веб-дизайна, с которыми может помочь глубокое обучение.

 

1. Интеграция с другими системами

Веб-сайты все чаще нуждаются в интеграции с другими системами, чтобы быть конкурентоспособными в современном мире.

Например, интернет-магазин должен иметь возможность интеграции со сторонними платежными системами.

 

2. Обеспечьте качественный опыт

Пользователи требуют от веб-сайтов большего, чем когда-либо прежде. Потребители, помимо прочего, хотят персонализации, визуальной привлекательности и простоты использования. Например, этот сайт использует движущийся текст на главной странице, чтобы привлечь внимание пользователей.

Веб-разработчики тратят много времени на настройку каждого сайта в соответствии с потребностями аудитории – и эти потребности постоянно меняются.

 

3. Будьте отзывчивы

Хороший веб-сайт должен работать не только на экране ноутбука или рабочего стола. Он также должен реагировать на планшеты, смартфоны и любые новые технологии, которые могут подключаться к Интернету. Работа по созданию адаптивного дизайна сайта на всех платформах может стать проблемой для веб-разработчиков.

 

4. Будьте в безопасности

Безопасность – одна из самых важных вещей для современных пользователей Интернета. Люди с большей вероятностью будут отправлять конфиденциальную информацию через Интернет, чем когда-либо прежде. Здесь проводится множество транзакций, от банковских до приложений медицинского страхования.

Эта конфиденциальная информация должна быть защищена от хакеров и мошенников. Однако защитить эту информацию сложно, поскольку злоумышленники всегда придумывают новые способы ее получить.

 

5. Предлагайте отличную производительность

Пользователи почти всегда покидают сайт, который медленно загружается. Хотя люди ожидают привлекательных, интересных веб-сайтов, они также не хотят ждать. Разработчики должны найти баланс между эстетикой и необходимостью сделать сайт быстрым.

 

6. Будьте интересны

Цель состоит в том, чтобы удерживать пользователей на вашем сайте как можно дольше. Интересный сайт заставит их перейти на несколько страниц, совершить покупку, оставить комментарий или вернуться, чтобы узнать больше.

Как веб-разработчик, вы должны много работать, чтобы сбалансировать все эти потребности. Однако технологии глубокого обучения могут помочь вам выполнять эти задачи быстрее и эффективнее.

Читать  Кабель витая пара – передовые решения связи, гипермаркет VSE-E

 

Чем могут помочь технологии глубокого обучения?

Машинное обучение уже используется для решения многих из этих задач.

Например, система искусственного интеллекта может проверить, действительно ли защищен веб-сайт, или проверить, насколько он отзывчив. Это помогает разработчикам доработать сайт, прежде чем предлагать его живым пользователям.

Технология глубокого обучения может сделать еще один шаг вперед, предоставляя более комплексную помощь при решении задач веб-разработки. Например, алгоритм глубокого обучения может использоваться для проверки того, сколько времени потребитель реально потратит на веб-сайт.

В будущем ИИ с глубоким обучением можно будет использовать для создания сайтов, которые будут более отзывчивыми, чем когда-либо прежде. Эти сайты будут меняться не только в зависимости от того, на каком сайте к ним обращаются, но они также могут предлагать новую персонализированную информацию, которая изменяется в режиме реального времени.

Например, пользователь на веб-сайте может видеть определенный контент в зависимости от своего местоположения, интересов или предыдущих взаимодействий с сайтом. Автоматизация этих задач с помощью сетей глубокого обучения позволяет выполнять обновления немедленно, предоставляя каждому пользователю полностью персонализированный опыт.

 

Заменит ли глубокое обучение веб-разработчиков?

Имея это в виду, смогут ли когда-нибудь технологии глубокого обучения заменить веб-разработчиков?

ИИ уже отнял у людей часть работы по веб-разработке. Однако эта работа в основном повторяется и требует небольшого творчества.

Хотя глубокое обучение может намного больше, чем обычное машинное обучение, оно все же не может заменить человеческий разум. Возможно, когда-нибудь веб-разработчикам больше не понадобится выполнять основные задачи по созданию и обслуживанию веб-сайтов, но миру по-прежнему потребуются творческие способности и навыки решения проблем, которые могут предложить только люди.

Когда-нибудь веб-разработчикам может просто понадобиться проектировать сайты, а работа над разработкой останется на ИИ. Но до этого дня еще далеко.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Читайте также

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам:

Заполните форму и наш менеджер перезвонит Вам в самое ближайшее время!

badge
Обратный звонок 1
Отправить
galka

Спасибо! Ваша заявка принята

close
galka

Спасибо! Ваша заявка принята

close