Он так долго об этом размышлял, что уже начал это проповедовать (М. Пруст).

TensorFlow – Визуализация TensorBoard

FavoriteLoadingДобавить в избранное
1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (1 оценок, среднее: 5,00 из 5)
Загрузка...
30 июня 2019
Как установить TensorFlow на CentOS 7
TensorFlow включает в себя инструмент визуализации, который называется TensorBoard. Он используется для анализа графика потока данных, а также для понимания моделей машинного обучения. Важная особенность TensorBoard включает в себя просмотр различных типов статистики о параметрах и деталях любого графика в вертикальном выравнивании.

Глубокая нейронная сеть включает до 36 000 узлов. TensorBoard помогает сворачивать эти узлы в блоки высокого уровня и выделять идентичные структуры. Это позволяет лучше анализировать граф, фокусируясь на основных разделах вычислительного графа. Говорят, что визуализация TensorBoard является очень интерактивной, где пользователь может перемещать, масштабировать и расширять узлы для отображения деталей.

Алгоритмы объединяют узлы в блоки высокого уровня и выделяют определенные группы с идентичными структурами, которые разделяют узлы высокого уровня. Созданная таким образом TensorBoard полезна и одинаково важна для настройки модели машинного обучения. Этот инструмент визуализации предназначен для файла журнала конфигурации со сводной информацией и подробностями, которые необходимо отобразить.

Давайте сосредоточимся на демонстрационном примере визуализации TensorBoard с помощью следующего кода:

import tensorflow as tf 

# Constants creation for TensorBoard visualization 
a = tf.constant(10,name = "a") 
b = tf.constant(90,name = "b") 
y = tf.Variable(a+b*2,name = 'y') 
model = tf.initialize_all_variables() #Creation of model 

with tf.Session() as session: 
   merged = tf.merge_all_summaries() 
   writer = tf.train.SummaryWriter("/tmp/tensorflowlogs",session.graph) 
   session.run(model) 
   print(session.run(y))

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Просмотров: 176

Если статья понравилась, то поделитесь ей в социальных сетях:

Читайте также

Добавить комментарий

Войти с помощью: 

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам:

Заполните форму и наш менеджер перезвонит Вам в самое ближайшее время!

badge
Обратный звонок 1
Отправить
galka

Спасибо! Ваша заявка принята

close
galka

Спасибо! Ваша заявка принята

close