Поиск по сайту:
В хорошей системе не может быть слабого языка команд. (Алан.Дж.Перлис)

TensorFlow

Как установить TensorFlow на CentOS 7

TensorFlow — TFLearn и его установка

-

TFLearn может быть определен как модульный и прозрачный аспект глубокого обучения, используемый в платформе TensorFlow. Основным мотивом TFLearn является предоставление API TensorFlow более высокого уровня для облегчения и демонстрации новых экспериментов. Рассмотрим следующие важные особенности TFLearn:

Как установить TensorFlow на CentOS 7

TensorFlow — Линейная регрессия

-

В этой главе мы сосредоточимся на базовом примере реализации линейной регрессии с использованием TensorFlow. Логистическая регрессия или линейная регрессия — это контролируемый подход машинного обучения для классификации категорий дискретных порядков. Наша цель в этой главе — создать

Как установить TensorFlow на CentOS 7

TensorFlow — однослойный персептрон

-

Для понимания однослойного персептрона важно понимать Искусственные Нейронные Сети (ANN). Искусственные нейронные сети — это система обработки информации, механизм которой вдохновлен функциональностью биологических нейронных цепей. Искусственная нейронная сеть обладает множеством процессорных блоков, связанных друг с

Как установить TensorFlow на CentOS 7

TensorFlow — вложение слов

-

Вложение слова — это концепция отображения отдельных объектов, таких как слова, на векторы и действительные числа. Это важно для ввода для машинного обучения. Концепция включает в себя стандартные функции, которые эффективно преобразуют дискретные входные объекты в полезные

Как установить TensorFlow на CentOS 7

TensorFlow — Визуализация TensorBoard

-

TensorFlow включает в себя инструмент визуализации, который называется TensorBoard. Он используется для анализа графика потока данных, а также для понимания моделей машинного обучения. Важная особенность TensorBoard включает в себя просмотр различных типов статистики о параметрах и деталях

Как установить TensorFlow на CentOS 7

TensorFlow — Рекуррентные нейронные сети

-

Рекуррентные нейронные сети — это тип глубоко ориентированного на обучение алгоритма, который следует последовательному подходу. В нейронных сетях мы всегда предполагаем, что каждый вход и выход не зависит от всех других слоев. Нейронные сети такого типа называются

Как установить TensorFlow на CentOS 7

TensorFlow — сверточные нейронные сети

-

После понимания концепций машинного обучения мы можем переключить наше внимание на концепции глубокого обучения. Глубокое обучение является разделом машинного обучения и считается решающим шагом, предпринятым исследователями в последние десятилетия. Примеры реализации глубокого обучения включают в себя такие

Как установить TensorFlow на CentOS 7

TensorFlow — Основы

-

В этой главе мы узнаем об основах TensorFlow. Начнем с понимания структуры данных тензора.   Тензорная структура данных Тензорные элементы используются в качестве основных структур данных в языке TensorFlow. Тензорные элементы представляют соединительные ребра в любой блок-схеме,

Как установить TensorFlow на CentOS 7

TensorFlow — Машинное обучение и глубокое обучение

-

Искусственный интеллект — одна из самых популярных тенденций последнего времени. Машинное обучение и глубокое обучение составляют искусственный интеллект. Диаграмма Венна, показанная ниже, объясняет взаимосвязь машинного обучения и глубокого обучения:   Машинное обучение Машинное обучение —

Как установить TensorFlow на CentOS 7

TensorFlow — Математические основы

-

Важно понять математические понятия, необходимые для TensorFlow, прежде чем создавать базовое приложение в TensorFlow. Математика считается сердцем любого алгоритма машинного обучения. Именно с помощью основных понятий математики определяется решение для конкретного алгоритма машинного обучения.   Вектор Массив

Спасибо!

Теперь редакторы в курсе.