Python 3

Многопоточность в Python

Многопоточность в Python. Руководство для начинающих

Многопоточность является основной программирования программного обеспечения на языке высокого уровня. И многопоточность в Python, один из лучших примеров упрощенной реализации потоков. В программировании программного обеспечения, поток является наименьшей единицей исполнения с независимым набором инструкций. Поток имеет начальную точку, последовательность выполнения, и результат. Он имеет указатель команд, который содержит текущее состояние нити и контролирует то, что
Python 3 - Числовая функция ceil()

Python 3 — Числовая функция ceil()

Описание Функция ceil() возвращает предельное значение х, т.е. наименьшее целое число не меньше, чем х. Синтаксис Ниже приводится синтаксис для функции ceil(): import math math.ceil( x )   [gn_box title=»Примечание:» box_color=»#4f6bf5″]Эта функция не доступна напрямую, поэтому нам нужно импортировать математический модуль, а затем мы должны вызвать эту функцию, используя математический статический объект.[/gn_box] Параметры х — это
Python 3 - Численная функция abs()

Python 3 — Числовая функция abs()

Описание Функция abs() возвращает абсолютное значение х , т.е. положительное число между x и нулем.   Синтаксис Ниже приводится синтаксис для функции abs(): abs(x)   Параметры х — это числовое выражение.   Возвращаемое значение Этот метод возвращает абсолютное значение х.   Пример Следующий пример показывает использование метода abs(). #!/usr/bin/python3 print ("abs(-23) : ", abs(-23)) print ("abs(120.34)
Python 3 - Числа

Python 3 — Числа

Числовые типы данных хранят числовые значения. Они неизменные типы данных. Количество объектов создаются при присвоении значения для них. Например: var1 = 1 var2 = 10   Вы также можете удалить ссылку на объект номер с помощью заявление del. Синтаксис утверждения del: del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]   Вы можете удалить один или несколько объектов с помощью заявление del.
12 незаменимых примеров команды loop в Python

12 незаменимых примеров команды loop в Python

Цикл является важным аспектом любого языка программирования. В Python, цикл является очень гибким и мощным. В этой статье мы объясним следующие примеры цикла в Python. Цикл в Python для чисел Цикл в Python для строк Использование по умолчанию функций диапазонов в цикле Цикл в Python с пользовательским начальных и конечных чисел Цикл в Python с
Python 3 - Циклы

Python 3 — Циклы

В общем, операторы выполняются последовательно — первый оператор функции выполняется первым, за которым следует второй оператор, и так далее. Там может быть ситуация, когда вам необходимо выполнить блок кода несколько раз. Языки программирования обеспечивают различные структуры управления, которые позволяют более сложные пути выполнения. Оператор цикла позволяет выполнить оператор или группу операторов несколько раз. Следующая диаграмма
Python 3 - принятие решений

Python 3 — принятие решений

Принятие решения является ожидание условий, возникающее во время выполнения программы и указанных действий, предпринимаемых в соответствии с условиями. Решение структуры оценки нескольких выражений, которые производят true или false в качестве результата. Вы должны определить, какие действия следует предпринять и какие заявления выполнить, в противном случае результат будет true или false. Ниже приводится общий вид типичной
Python 3 - Базовый синтаксис

Python 3 — Базовый синтаксис

Язык Python имеет много общего с Perl, C и Java. Тем не менее, есть определенные различия между языками.   Первая программа на Python Давайте выполним программы в различных режимах программирования. Интерактивный режим программирования Вызов переводчика без прохождения файла сценария в качестве параметра вызывает следующую строку: $ python Python 2.7.12 (default, Nov 19 2016, 06:48:10) [GCC
Python 3 - Основные операторы

Python 3 — Основные операторы

Операторы являются конструкциями, которые могут манипулировать значением операндов. Рассмотрим выражение 4 + 5 = 9. Здесь, 4 и 5 называются операндами и + называется оператором. Типы операторов Язык Python поддерживает следующие типы операторов: Арифметические операторы Сравнение (реляционные) операторы Операторы присваивания Логические операторы Битовые операторы Членские операторы Операторы идентификации Давайте рассмотрим все операторы один за другим.
Python 3 - Типы переменных

Python 3 — Типы переменных

Переменные, это зарезервированные ячейки памяти для хранения значений. Это означает, что при создании переменной, вы резервируете определенное пространство в памяти. В зависимости от типа данных переменной, интерпретатор выделяет память и решает, что можно хранить в зарезервированной памяти. Поэтому, назначая различные типы данных переменной можно хранить целые числа, десятичные или символы в этих переменных.   Присвоение

Спасибо!

Теперь редакторы в курсе.

Прокрутить страницу до начала