Python 3 – Циклы
(1 оценок, среднее: 5,00 из 5)
Загрузка...
Языки программирования обеспечивают различные структуры управления, которые позволяют более сложные пути выполнения.
Оператор цикла позволяет выполнить оператор или группу операторов несколько раз. Следующая диаграмма иллюстрирует оператор цикла:
Язык программирования Python предоставляет следующие типы циклов для обработки циклических требований.
| S.No. | Тип цикла и описание |
|---|---|
| 1 | while loop. Повторяется заявление или группы операторов while, пока заданное условие имеет значение TRUE. Он проверяет условие перед выполнением тела цикла. |
| 2 | loop. Выполняет последовательность операторов несколько раз и уменьшает счетчик, который управляет переменной loop. |
| 3 | Вложенные циклы. Вы можете использовать один или более циклов внутри любой другой while или loop. |
Операторы управления Loop
Операторы управления Loop изменяют исполнение в своей обычной последовательности. Когда исполнение выходит за предел, все автоматические объекты, которые были созданы в этой области будут уничтожены.
Python поддерживает следующие операторы управления:
| S.No. | Заявление управления и описание |
|---|---|
| 1 | Заявление break. Завершает оператор цикла и передает выполнение заявления сразу после цикла. |
| 2 | Заявление continue. Класс в цикле пропускает оставшуюся часть тела цикла и сразу же перепроверять его состояние до повторения. |
| 3 | Заявление pass. Заявление pass в Python используется, когда требуется синтаксически заявление, но если вы не хотите какой-либо команды или кода для выполнения. |
Итератор и генератор
Итератор это объект, который позволяет программисту пройти через все элементы коллекции, независимо от его конкретной реализации. В Python, объект итератора реализует два метода, iter() и next().
Объекты строка, список или кортежи могут быть использованы для создания итератора.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | list = [1,2,3,4] it = iter(list) # это создает итератор объекта print (next(it)) #печатает следующий доступный элемент в итераторе Объект итератор может быть изучен с помощью регулярных заявлений !usr/bin/python3 for x in it: print (x, end=" ") or using next() function while True: try: print (next(it)) except StopIteration: sys.exit() #вы должны импортировать модуль sys для этого |
Генератор представляет собой функцию, которая производит или yield дает последовательность значений с использованием метода производности.
Когда функция генератора вызывается, она возвращает объект генератора, и начинает выполнение функции. Когда метод next() вызывается в первый раз, то функция начинает выполнение до тех пор, пока не достигнет оператора yield, который возвращает значение. Выход yield отслеживает т.е. запоминает последнее исполнение и второй вызов next() продолжается от предыдущего значения.
Пример
Следующий пример определяет генератор, который генерирует итератор для всех чисел Фибоначчи.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 | !usr/bin/python3 import sys def fibonacci(n): #Функция генератора a, b, counter = 0, 1, 0 while True: if (counter > n): return yield a a, b = b, a + b counter += 1 f = fibonacci(5) #f - это объект итератора while True: try: print (next(f), end=" ") except StopIteration: sys.exit() |
