ИТ Блог. Администрирование серверов на основе Linux (Ubuntu, Debian, CentOS, openSUSE)
Знаете ли вы о новейших передовых технологиях, связанных с ИИ?? Ознакомьтесь с 7 основными тенденциями в области искусственного интеллекта для разработки программного обеспечения и технологий.
Сегодня технологии являются незаменимым спутником для многих предприятий в разных отраслях. Что делает его более разрушительным, так это открытие инноваций, которые раздвигают границы возможностей технологий. Одной из таких технологий является модное словечко – Искусственный интеллект. Давайте вкратце рассмотрим, что такое искусственный интеллект.
Искусственный интеллект или ИИ – это область компьютерных наук, которая включает в себя машинное обучение, обработку естественного языка и глубокое обучение. В прикладном плане системы искусственного интеллекта выполняют задачи, которые в противном случае потребовали бы человеческого интеллекта. Эта характеристика делает продукты умными, быстрыми и безошибочными.
Вы можете максимально использовать эту технологию для создания программных продуктов для бизнеса или использования клиентами. Чтобы сделать это, вам нужно внимательно следить за современными тенденциями развития искусственного интеллекта. Давайте перечислим основные тенденции в области искусственного интеллекта (ИИ) в 2022 году.
В этом году ИИ открывает новые возможности в разработке программного обеспечения и технологий. Вот список основных тенденций в области искусственного интеллекта на 2022 год.
В 2021 году Forbes опубликовал статью, в которой говорилось, что будет наблюдаться огромная волна стартапов в области компьютерного зрения. Благодаря многочисленным применениям компьютерного зрения в различных отраслях мы можем ожидать, что компании присоединятся к победе и создадут решения на основе резюме.
Проще говоря, компьютерное зрение – это цифровой автоматизированный аналог человеческого зрения. Этот тип искусственного интеллекта позволяет машинам захватывать, обрабатывать и интерпретировать визуальную информацию из изображений или видео.
Как таковой, он используется во многих отраслях, таких как сельское хозяйство, производство, здравоохранение, транспорт и т.д.
Огромная часть искусственного интеллекта – это обработка естественного языка. Его область применения включает в себя машинное понимание и генерацию языка. Эта мощная технология позволяет компьютерам автоматизировать распознавание речи, отвечать на вопросы, машинный перевод и распознавание рукописных символов.
С выпуском GPT-3 компанией OpenAI он стал самой мощной моделью языкового процессора на современном рынке. Он может генерировать творческую выдумку при правильном обучении. Благодаря этому все больше и больше компаний будут либо создавать технологии языкового моделирования, либо использовать существующие, такие как GPT-3.
Чем больше мы становимся зависимыми от машин, тем более уязвимыми мы становимся перед надвигающимися угрозами безопасности. Тем не менее, кибербезопасность всегда будет одним из главных факторов при разработке технологий, включая искусственный интеллект.
Каким образом? Искусственный интеллект может помочь в борьбе с атаками, отслеживая сетевые шаблоны и сообщая об аномалиях. Поскольку функции искусственного интеллекта позволяют контролировать кибербезопасность, мы можем ожидать, что в 2022 году он значительно продвинется вперед.
Искусственный интеллект и расширенная реальность (XR) отличаются по происхождению, но вместе имеют мощные приложения. В сочетании искусственный интеллект и XR могут создавать возможности и решать проблемы в известных отраслях.
Например, такие отрасли, как автомобилестроение и робототехника, сочетают ИИ и XR для оптимизации производительности и качества продукции. Самоуправляемые автомобили – отличный пример такой интеграции. И это еще не все. Сочетание обеих технологий также широко используется в здравоохранении, диагностике, вооруженных силах, играх, развлечениях, умных домах и обучении навыкам.
Судя по самому названию, платформы искусственного интеллекта без кода предлагают менее трудоемкие сервисы, которые доступны сегодня. Это прекрасная возможность для небольших компаний использовать передовые технологии, не тратя при этом корпоративные бюджеты.
Как работает ИИ без кода? Как мы знаем, модели искусственного интеллекта требуют времени и денег для создания с нуля. Платформы искусственного интеллекта без кода предоставляют многоразовые платформы разработки для простоты использования, более быстрого внедрения и снижения затрат.
Интернет вещей (IoT) – это концепция, которая описывает растущее число устройств, подключенных к Интернету. Эти устройства представляют собой объекты с заранее запрограммированными возможностями сбора, обработки, хранения и распространения информации по различным сетям.
В этих сетях передается большой объем данных. Компании могут использовать искусственный интеллект для преобразования этих данных в аналитические данные для категоризации, прогнозирования, мониторинга и использования в аналитике.
Благодаря обработке естественного языка модели ИИ теперь способны генерировать текст. Как это работает? Вы просто вводите входную информацию в интерфейсы с помощью NLP, чтобы она могла генерировать обратную связь. Система будет считывать входные данные и генерировать текст, аудио и даже изображения так, как если бы они были созданы человеком.
Модель BERT (представления двунаправленных кодеров от transformers) является одним из лучших на сегодняшний день процессоров естественного языка. Microsoft и Google используют эту модель для расширения возможностей своих поисковых систем.
Революционные технологии, такие как искусственный интеллект, не исчезнут в ближайшее время, поскольку цифровая трансформация проникает в различные области. В результате ИИ также находит множество применений — будь то для использования в бизнесе или в качестве продуктов. Таким образом, вы можете воспользоваться преимуществами создания технологий, используя растущий список тенденций в области искусственного интеллекта в 2022 году.
(1 оценок, среднее: 5,00 из 5)
Загрузка...
