Поиск по сайту:
412 Рrесоnditiоn Fаilеd - Что?! У тебя нет презерватива?

Руководство по установке PyTorch без графического процессора: путешествие для начинающих

31.07.2024
Руководство по установке PyTorch без графического процессора

В мире глубокого обучения PyTorch стал одним из самых популярных фреймворков для построения и обучения нейронных сетей. Хотя PyTorch известен своей производительностью с ускорением на графическом процессоре, не у всех есть доступ к мощной видеокарте. В этой статье блога мы рассмотрим различные методы установки PyTorch без графического процессора с помощью Anaconda, шаг за шагом. Итак, давайте погрузимся!

 

Метод 1: использование Anaconda Navigator

  1. Откройте Anaconda Navigator.
  2. На вкладке “Среды” нажмите “Создать”, чтобы создать новую среду.
  3. Введите имя среды (например, “pytorch_cpu”) и выберите желаемую версию Python.
  4. Нажмите на выпадающее меню “Не установлено” и выберите “Все”, чтобы отобразить все пакеты.
  5. Найдите “pytorch” и выберите подходящую версию процессора.
  6. Нажмите “Применить”, чтобы установить PyTorch и его зависимости.

 

Метод 2: использование командной строки Anaconda

  1. Откройте командную строку Anaconda.
  2. Создайте новую среду, выполнив следующую команду:
    conda create -n pytorch_cpu python=3.x

    Замените “3.x” на желаемую версию Python.

  3. Активируйте только что созданную среду:
    conda activate pytorch_cpu
    
  4. Установите PyTorch без поддержки графического процессора:
    conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch

 

Метод 3: использование Pip

  1. Откройте терминал или командную строку.
  2. Создайте новую виртуальную среду:
    python3 -m venv pytorch_cpu
  3. Активируйте виртуальную среду:
    • Для Windows:
      pytorch_cpu\Scripts\activate.bat
    • Для macOS и Linux:
      source pytorch_cpu/bin/activate
  4. Установите PyTorch без поддержки графического процессора с помощью pip:
    pip install torch torchvision

 

Выводы

В этой статье мы рассмотрели три различных метода установки PyTorch без поддержки графического процессора с использованием Anaconda и pip. Независимо от того, предпочитаете ли вы графический интерфейс, такой как Anaconda Navigator, или инструменты командной строки, такие как Anaconda Command Prompt и pip, вы можете легко настроить PyTorch для использования только с процессором. Теперь вы можете начать свой путь к глубокому обучению, не беспокоясь о требованиях к оборудованию GPU. Приятного программирования!

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (1 оценок, среднее: 5,00 из 5)
Загрузка...
Поделиться в соц. сетях:


0 0 голоса
Рейтинг статьи
Подписаться
Уведомить о
guest

**ссылки nofollow

0 комментариев
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии

Это может быть вам интересно


Рекомендуемое
Средняя загрузка относится к количеству процессов, запущенных за определенный период.…

Спасибо!

Теперь редакторы в курсе.