ИТ Блог. Работа с базой данных (MySQL, CouchDB, MariaDB, MongoDB)
(1 оценок, среднее: 5,00 из 5)
Загрузка...
Во многих случаях разработчики, администраторы баз данных и аналитики данных борются с плохой производительностью приложений и испытывают разочарование, когда их SQL-запросы чрезвычайно медленные, что может привести к плохой работе всей базы данных.
К счастью, есть решение этой проблемы! В этой статье мы кратко рассмотрим несколько способов, которые вы можете использовать для повышения общей производительности базы данных. Во многих случаях вам нужно использовать один или несколько из этих путей для решения проблем производительности базы данных.
В большинстве случаев проблемы с производительностью вызваны низкой производительностью SQL-запросов. При попытке оптимизировать эти запросы вы столкнетесь со многими дилеммами, например, использовать ли IN или EXISTS, писать ли подзапрос или объединение. Хотя вы можете платить хорошие деньги за консультационные услуги, вы также можете ускорить запросы SQL с помощью оптимизаторов запросов, которые ускорят запрос и объяснят рекомендации, чтобы вы могли учиться на будущее.
При правильной индексации можно оптимизировать продолжительность выполнения запроса и повысить общую производительность базы данных. Индексы достигают этого, внедряя структуру данных, которая помогает поддерживать порядок и облегчает поиск информации; в основном, индексирование ускоряет процесс поиска данных и делает его более эффективным, тем самым экономя ваше время (и вашу систему) и усилия.
Чем лучше ваш процессор, тем быстрее и эффективнее будет ваша база данных. Поэтому, если ваша база данных работает не так, вы должны рассмотреть возможность обновления процессорного модуля более высокого класса; чем мощнее ваш процессор, тем меньше нагрузка при работе с несколькими приложениями и запросами. Кроме того, при оценке производительности ЦП важно отслеживать все аспекты производительности ЦП, в том числе время готовности ЦП (которое может рассказать вам о случаях, когда ваша система пыталась использовать ЦП, но не смогла, поскольку все ресурсы ЦП были слишком заняты или иным образом заняты).
Подобно тому, как недостаточно мощный процессор может повлиять на эффективность базы данных, так же как и нехватка памяти. В конце концов, когда в базе данных недостаточно памяти для выполнения запрашиваемой работы, производительность базы данных по понятным причинам пойдет на спад. По сути, наличие большего объема памяти поможет повысить эффективность системы и общую производительность. Хороший способ проверить, нужно ли вам больше памяти, – посмотреть, сколько ошибок в вашей системе имеет страница; Если количество сбоев велико (например, в тысячах), это означает, что вашим хостам не хватает (или, возможно, полностью не хватает) доступного пространства памяти. Следовательно,
Кроме того, вы можете рассмотреть вопрос об увеличении объема памяти, используемой MySQL. Мы рекомендуем разрешить ему выделять 70% общей памяти (при условии, что база данных является единственным приложением на этом сервере). Вы можете изменить объем памяти, выделенной для базы данных, используя ключ innodb_buffer_pool_size в файле конфигурации MySQL, my.cnf.
Если у вас проблемы с медленной базой данных, другим возможным решением является дефрагментация данных. Когда в базу данных записывается много записей и время идет, записи фрагментируются во внутренних файлах данных MySQL и на самом диске. Дефрагментация диска позволит сгруппировать соответствующие данные, поэтому операции, связанные с вводом/выводом, будут выполняться быстрее, что напрямую повлияет на общую производительность запросов и базы данных. Кроме того, на некотором связанном примечании также важно иметь достаточно дискового пространства вообще, работая с базой данных; если вы действительно хотите оптимизировать производительность базы данных, обязательно используйте дефрагментацию диска, сохраняя при этом достаточно свободного дискового пространства для вашей базы данных.
Для извлечения результатов даже одного запроса могут потребоваться миллионы операций ввода-вывода с диска, в зависимости от объема данных, к которым запрос должен получить доступ для обработки, и в зависимости от объема данных, возвращаемых из запроса. Таким образом, тип дисков на вашем сервере может сильно повлиять на производительность ваших SQL запросов. Работа с SSD-дисками может значительно повысить общую производительность базы данных и, в частности, производительность SQL-запросов.
Другим важным фактором производительности базы данных является версия MySQL, которую вы в настоящее время развертываете. Обновление последней версии базы данных может существенно повлиять на общую производительность базы данных. Возможно, что один запрос может работать лучше в старых версиях MySQL, чем в новых, но если посмотреть на общую производительность, новые версии, как правило, работают лучше.
В конечном счете, если вы решите использовать один или несколько из этих методов, вы можете быть уверены, что существует множество вариантов для повышения производительности вашей базы данных. Протестируйте их один за другим, чтобы увидеть, какой из них окажет наибольшее влияние на вашу базу данных.
Netdata — это бесплатное простое и масштабируемое приложение с открытым исходным кодом для мониторинга производительности и работоспособности системы в реальном времени для Unix-подобных систем, таких как Linux, FreeBSD и MacOS. Он собирает различные показатели и визуализирует
MySQL 9.1, широко распространённая система управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом, содержит улучшения, новые функции и несколько устаревших возможностей. Среди наиболее заметных нововведений — обработка триггеров, особенно во время операций только для чтения.
При управлении сервером MySQL вам часто приходится взаимодействовать с несколькими базами данных. Независимо от того, устраняете ли вы неполадки, систематизируете данные или поддерживаете работоспособность сервера, вам необходим быстрый доступ к списку всех доступных баз данных.
В базе данных SQL мы сталкиваемся с такими случаями, когда нам нужно манипулировать датами и работать с ними. Это включает в себя добавление и вычитание длительностей из заданного значения. Например, обычная задача включает добавление или
Выбор правильной системы управления базами данных (СУБД) является одним из первых важных решений в каждом новом программном проекте. MySQL и PostgreSQL – это проверенные варианты с отличной поддержкой функциональности и масштабируемостью. Они используются такими технологическими
MySQL – самый популярный сервер баз данных, используемый веб-сайтами для хранения своих важных данных. В дополнение к использованию phpMyAdmin для управления базами данных MySQL, мы можем делать то же самое с помощью команд командной оболочки
MySQL – популярная система управления реляционными базами данных, разработанная для обеспечения скорости и надежности с удобным интерфейсом. MySQL позволяет пользователям эффективно хранить, организовывать и извлекать данные с помощью языка структурированных запросов (SQL). Это делает MySQL краеугольным
Вчера, в MySQL 8.4, была выпущена самая первая LTS-версия MySQL. Наконец-то было удалено множество устаревших версий, и несколько значений по умолчанию переменных InnoDB были изменены, чтобы соответствовать текущим рабочим нагрузкам и спецификациям оборудования. Изменены значения по
Возможно, вы заметили, что MySQL теперь поддерживает создание функций (и процедур хранения) в Javascript с использованием GraalVM. Эта новая функциональность доступна только в MySQL Enterprise и MySQL HeatWave. Как разработчик, вы также можете получить бесплатный
MySQL, одна из самых популярных систем управления базами данных (СУБД) в мире, продолжает развиваться и совершенствоваться. В этой статье мы рассмотрим последние новости MySQL, включая новые функции, обновления производительности, изменения в безопасности и многое другое.
В SQL переименование имен столбцов является обычным требованием при работе с таблицами базы данных. Если вам нужно улучшить удобочитаемость, стандартизировать соглашения об именовании или учесть изменения в структуре данных, переименование столбцов может быть выполнено с
2 ноября 2023 г. MySQL 8.0.33 выпущена MySQL 8.0.33 включает в себя множество новых функций и улучшений, в том числе: Поддержка хранения данных JSON в столбцах Улучшения производительности для операций JOIN Новые функции безопасности Скачать
