Прогнозы развития центров обработки данных и технологий на 2023 год

Предсказывать будущее сложно. Предсказать будущее технологий и технологий центров обработки данных еще сложнее. Технология – по замыслу – развивается так быстро, часто в ответ на наши постоянно меняющиеся потребности как вида. Возьмем, к примеру, глобальную пандемию в области здравоохранения. При нормальных обстоятельствах производство вакцины может занять от десяти до 15 лет. Разработка вакцины против COVID-19 заняла менее года, что подчеркивает мощь технологий и инноваций.

2022 год был интересным годом для достижений в области технологий центров обработки данных. Несмотря на то, что это был год восстановления и повторных открытий, технологические инновации оставались сильными; будь то улучшения в нашем понимании искусственного интеллекта и его взаимосвязи с сознанием или прорывы в технологии редактирования генов. В основе большинства этих технологических инноваций лежит индустрия центров обработки данных, размещение серверов: центральная нервная система цифровой экономики. И с окончанием 2022 года, кажется, самое время взглянуть на то, что 2023 год – и последующий – может иметь для технологий и центров обработки данных, а также на то, как на это могут повлиять макроэкономические тенденции, такие как геополитический конфликт и сохраняющиеся опасения по поводу энергетической безопасности. Безопасность.

Центры обработки данных ‘попрощаются’ с ископаемым топливом в пользу возобновляемых альтернатив

Возобновляемая энергия в центрах обработки данных – это то, к чему индустрия центров обработки данных движется уже много лет. Однако обеспокоенность по поводу энергетической безопасности – проблема, которая действительно вышла на первый план в этом году из-за продолжающегося конфликта в Восточной Европе, – резко подтолкнула отрасль к тщательному изучению своей частичной зависимости от невозобновляемых источников энергии, таких как дизельное топливо или газ.

По всему миру существует множество процветающих центров обработки данных, таких как Лондон, Сингапур и Вирджиния, которым еще многое предстоит сделать, но они ограничены в энергии, как с точки зрения доступа, так и с точки зрения поставок. Это не значит, что они не планируют, сколько мощностей нужно заранее. Когда мы планируем расширяться, мы принимаем во внимание несколько факторов. Планирование будущих потребностей в мощности является одним из них, но мы также рассматриваем, например, соответствие пропускной способности сети и возможность заключения долгосрочных соглашений о поставках. Однако для того, чтобы эти центры полностью раскрыли свой потенциал и соответствовали спросу на цифровые услуги во всем мире, отрасли необходимо начать искать альтернативные способы питания своих объектов, что в конечном итоге означает принятие гибридной модели и возможность отключения от сети и стать ‘децентрализованным’.

Сейчас это звучит нереально, но если вы изучите историю, это не так. Например, не было бы ничего необычного в том, что завод в 1920-х годах питался от одного парового двигателя, расположенного прямо снаружи, который, по сути, выполнял роль ‘микросети’ для завода. Только представьте это, но в гораздо более широком масштабе, и вместо паровых двигателей подумайте о возобновляемых источниках энергии, таких как солнечная, ветровая, ядерная и гидроэнергетическая. Но пройдет совсем немного времени, прежде чем ископаемое топливо окончательно отойдет на второй план, а центры обработки данных станут самоподдерживающимися с точки зрения энергопотребления, способными включаться и выключаться из сети одним щелчком выключателя.

Бурное внедрение технологий, управляемых данными, приведет к массовому появлению инновационных методов охлаждения

Использование технологий, требующих больших объемов данных, таких как искусственный интеллект и IoT, продолжает набирать обороты по всему миру. Фактически, с 2021 года 86% руководителей компаний сообщили, что ИИ считается “основной технологией”, а 91,5% ведущих компаний инвестируют в ИИ на постоянной основе. Будь то отслеживание настроений в реальном времени в рекламной индустрии или использование сложных алгоритмов компаниями социальных сетей, предприятия видят ощутимую ценность от использования ИИ. И если предприятия будут продолжать видеть ценность, использование будет только увеличиваться, что означает большую интенсивность и большее географическое распределение.

Дело в том, что ИИ не работает на пустом месте. Это требовательная технология, для запуска которой требуется много энергии, а для оптимальной работы – невероятно высокая плотность энергопотребления стоек. И если нужны стойки с высокой плотностью энергопотребления, то и высокопроизводительное эффективное охлаждение тоже.

Исторически сложилось так, что наиболее эффективным способом охлаждения центра обработки данных была изоляция горячих и холодных участков. Или, если вам повезет, вы сможете использовать местный источник воды, например реку или причал, для естественного охлаждения вашего центра обработки данных, как мы делаем в Марселе и Лондоне.

Однако с ИИ нам нужно что-то еще более инновационное. Я вижу, что такие методы, как жидкостное охлаждение, начинают становиться обычным выбором. Помимо этого, мы также начнем видеть появление охлаждения с изменением фазы – метода охлаждения, который использует естественную скрытую теплоту испарения охлаждающей жидкости, или точку, в которой она переходит из жидкой фазы в газообразную фазу. Помимо этого, вы смотрите на строительство центров обработки данных на вершинах гор, но я думаю, можно с уверенностью сказать, что мы немного далеки от этого.

Больше данных означает больше развертываний в нескольких облаках

Данные продолжают расти как в стоимости, так и в объеме. То, что раньше создавалось в очень централизованных местах, таких как города, теперь создается повсеместно. В наших домах, прогуливаясь по улице, вы называете это. Такое распространение затрудняет компаниям доступ к своим данным, их агрегирование и, в конечном счете, осмысление. Мы называем это эффектом “гравитации данных”, и эта тенденция будет становиться все более очевидной по мере роста нашей зависимости от данных и цифровых услуг.

Предприятиям нужна настраиваемость. Они должны иметь возможность получать доступ к приложениям и сервисам, необходимым для извлечения пользы из своих данных, в одном месте, вроде магазина приложений Apple. Центр обработки данных будущего поддерживает эту потребность с помощью высокосвязанных, географически разнообразных платформ, которые позволяют компаниям выходить на наиболее стратегические мировые рынки с гибкой инфраструктурой, которую можно развернуть за считанные минуты. Важность этого подхода станет еще более очевидной в следующем году, поскольку предприятия осознают, что развертывание в нескольких облаках и внедрение гибридных ИТ-технологий – единственные способы ориентироваться в мире, управляемом данными.

Если и есть какой-то вывод из этого года, так это то, что инфраструктура по-прежнему быстро развивается. Будь то поиск новых способов обеспечения ИТ с помощью таких средств, как многофакторное питание, модернизация ИТ для поддержки технологий, определяющих наше будущее, или решение проблем завтрашнего дня, связанных с данными, путем их полной модернизации, цифровая инфраструктура, соответствующая назначению, необходима сейчас больше, чем когда-либо прежде.

Сосредоточьтесь на байтах и атомах.

(2 оценок, среднее: 3,00 из 5)

Загрузка...