Поиск по сайту:
Можно убежать из отечества, но нельзя убежать от самого себя (Гораций).

SQL

SQLSQL (Structured Query Language) — это мощный инструмент для управления и манипуляции данными в реляционных базах данных. С его помощью можно создавать, изменять и извлекать информацию из таблиц, а также управлять структурой баз данных. В этой статье мы рассмотрим основы SQL и его ключевые концепции.

 

Часть 1: Основы SQL

1.1. Синтаксис SQL

SQL имеет свой уникальный синтаксис, который позволяет выразительно формулировать запросы к базам данных. Он состоит из команд для создания и управления базой данных, а также для работы с данными в ней.

1.2. Типы данных

В SQL существует различные типы данных, такие как целочисленные, символьные, даты и времена и многие другие. Понимание разнообразия типов данных позволяет эффективно хранить и обрабатывать информацию.

1.3. Операторы

SQL предоставляет множество операторов для выполнения различных операций. Это включает в себя операторы сравнения, логические операторы, арифметические операторы и др.

 

Часть 2: Работа с базами данных

2.1. Создание базы данных

Для начала работы с SQL необходимо создать базу данных. Мы рассмотрим шаги по созданию базы данных и её структуры.

2.2. Таблицы и отношения

Таблицы — основной элемент в реляционных базах данных. Мы разберемся, как создавать таблицы, определять ключи и устанавливать связи между ними.

2.3. Вставка, обновление и удаление данных

Управление данными — одна из основных задач SQL. Мы изучим команды для вставки новых записей, обновления существующих и удаления ненужных данных.

 

Часть 3: Запросы к базе данных

3.1. SELECT-запросы

Команда SELECT — основной инструмент для извлечения данных из базы данных. Мы рассмотрим различные способы формулирования запросов, включая условия, сортировку и группировку.

3.2. Функции агрегации

Функции агрегации позволяют вычислять статистические данные на основе выбранных записей. Мы расскажем о таких функциях, как COUNT, SUM, AVG и др.

3.3. JOIN-операторы

JOIN-операторы позволяют объединять данные из разных таблиц. Мы изучим различные типы JOIN-ов и их применение.

 

Часть 4: Расширенные темы

4.1. Подзапросы

Подзапросы — мощный инструмент для создания сложных запросов. Мы рассмотрим, как они работают и как правильно их применять.

4.2. Транзакции и блокировки

Транзакции обеспечивают надежность работы с данными, а блокировки предотвращают конфликты при одновременном доступе к базе данных.

4.3. Индексы

Индексы улучшают производительность запросов к базе данных. Мы расскажем, как создавать и правильно использовать индексы.

 

Заключение

SQL — важный инструмент для работы с данными в реляционных базах данных. Понимание его основ и принципов позволяет эффективно управлять информацией. Надеемся, что данная статья помогла вам разобраться в этой теме.

Читать далее
«Group By» в SQL и Python: сравнение

«Group By» в SQL и Python: сравнение

-

Аналитики и исследователи данных с глубоким пониманием нескольких языков аналитического программирования оказываются в преимуществе в современном ландшафте данных. Преобладающий диалог вокруг такого многоязычного подхода, особенно с SQL и Python, обычно изображает языки как взаимодополняющие, но функционально дискретные. Но

Кол-во комментариев: 0
Язык программирования SQL

Выберите max, min, последнюю строку для каждой группы в SQL без подзапроса

-

В нескольких базах данных СУБД, включая MySQL, подзапросы часто являются одной из причин проблем с производительностью. Поэтому у нас есть стимул избегать их всякий раз, когда мы можем, и находить альтернативные способы реализации наших требований. Одно

Кол-во комментариев: 0
5 распространенных ошибок разработчиков PHP при написании SQL

5 распространенных ошибок разработчиков PHP при написании SQL

-

Не используйте старый API MySQL Существует несколько способов подключения к базе данных MySQL на PHP. Наиболее распространенными являются MySQL API, MySQLi API и PDO API (объекты данных PHP). Последние два поддерживают больше функций, чем старый mysql API,

Кол-во комментариев: 0
SQL SERVER - результаты динамического SQL в переменную

SQL SERVER — результаты динамического SQL в переменную

-

Есть ли способ сохранить результаты динамического SQL в переменной? Это очень популярный вопрос, давайте посмотрим ответ на этот вопрос в этом блоге. Например, вот динамический SQL, который мы выполняем с помощью sp_executeSQL. Когда вы запускаете процедуру,

Кол-во комментариев: 0
SQL - Строковые функции

SQL — Строковые функции

-

Строковые функции в SQL используются в основном для работы со строками. В следующей таблице приведены важные функции строки:       No. Описание функции 1 ASCII() Возвращает числовое значение левого символа 2 BIN() Возвращает строковое представление

Кол-во комментариев: 0
SQL - Числовые функции

SQL — Числовые функции

-

Числовые функции в SQL используются в основном для цифровой манипуляции и/или математических расчетов. В следующей таблице приведены числовые функции:           No. Описание функций 1 ABS() Возвращает абсолютное значение числового выражения. 2 ACOS() Возвращает

Кол-во комментариев: 0
SQL - Функция CONCAT

SQL — Функция CONCAT

-

Функция CONCAT в SQL используется для объединения двух строк в одну строку. Попробуем следующий пример: SQL> SELECT CONCAT(‘FIRST ‘, ‘SECOND’); +—————————-+ | CONCAT(‘FIRST ‘, ‘SECOND’) | +—————————-+ | FIRST SECOND | +—————————-+ 1 row in set

Кол-во комментариев: 0
SQL - Функция RAND

SQL — Функция RAND

-

Функция RAND в  SQL может быть вызвана, чтобы произвести случайные числа между 0 и 1 SQL> SELECT RAND( ), RAND( ), RAND( ); +——————+——————+——————+ | RAND( ) | RAND( ) | RAND( ) | +——————+——————+——————+ | 0.45464584925645 |

Кол-во комментариев: 0
SQL - функция SQRT

SQL — функция SQRT

-

Функция SQRT в SQL используется для извлечения квадратного корня из любого числа. Вы можете использовать заявление SELECT, чтобы извлечь квадратный корень из любого числа следующим образом: SQL> select SQRT(16); +———-+ | SQRT(16) | +———-+ | 4.000000 | +———-+

Кол-во комментариев: 0
SQL - Функция SUM

SQL — Функция SUM

-

Функция SUM в SQL используется, чтобы узнать сумму поля в различных записях. Чтобы понять функцию SUM, рассмотрим таблицы EMPLOYEE_TBL, в которой находятся следующие записи: SQL> SELECT * FROM employee_tbl; +—-+———-+————+———————+ | id | name | work_date | daily_typing_book | +—-+———-+————+———————+

Кол-во комментариев: 0

Спасибо!

Теперь редакторы в курсе.