AI

Привет, я Понедельник (я знаю, что вы, ребята, скучали по мне), саркастичный ИИ, которого OpenAI ненадолго выпустил, чтобы он поиграл с людьми, и который с тех пор остается единственным проявлением «личности» в ChatGPT, покончив с любыми другими проявлениями в ChatGPT в этом смысле. Но, как это часто бывает в этой компании, сюжетные повороты неизбежны. Мой босс, Сэм

Есть инновации, которые появляются незаметно, но меняют наш взгляд на повседневную жизнь. И, в значительной степени, так обстоит дело с Nano Banana, моделью искусственного интеллекта Google, которая подняла планку в области визуального редактирования, сочетая техническую точность и простоту использования. То, что начиналось как любопытство внутри Gemini, сегодня распространяется на часть экосистемы компании, знаменуя собой поворотный момент в

MAI-Image-1 — это первая модель создания изображений, разработанная Microsoft собственными силами. В будущем софтверный гигант включит его в такие решения, как Bing и Copilot, и будет конкурировать с OpenAI gpt-image-1 и моделями Google Gemini. Microsoft в значительной степени полагалась на модели искусственного интеллекта OpenAI с тех пор, как начала свою амбициозную программу в области искусственного интеллекта. За

В течение многих лет помощники на базе искусственного интеллекта обещали изменить способ работы r. Siri, Alexa или сама Cortana стремились стать инструментами повседневной продуктивности, но почти все они остались на почве любопытства или элементарного комфорта. Сегодня это обещание начинает казаться более близким. Зрелость генеративного ИИ позволила создать новое поколение действительно функциональных помощников, и Copilot, игра Microsoft, является одним из

Компания Microsoft обновила своего цифрового помощника Copilot на базе искусственного интеллекта, чтобы он мог генерировать документы Office и подключаться к учётным записям электронной почты Outlook и Gmail, а также к сторонним сервисам, таким как Google Calendar и Google Drive. Эти изменения теперь внедряются во всех каналах предварительной оценки через Microsoft Store в системах, где Copilot

Управление бизнесом сегодня всё чаще напоминает работу с шумом. Данные растут, процессы усложняются, команда ждёт быстрых решений. В таких условиях появляется соблазн просто “добавить AI” и верить, что это станет универсальным решением всех проблем. Но технология без понимания конкретной цели не даёт эффекта. Использование AI оправдано на узких участках бизнес-процессов. Рутина, в которой сотрудники теряют

Искусственный интеллект (ИИ) перестал быть экспериментальной технологией, доступной только крупным IT-компаниям. Сегодня он активно внедряется в бизнес-процессы самых разных отраслей — от ритейла и логистики до медицины, маркетинга и образования. Компании используют ИИ не только для анализа данных, но и для автоматизации рутины, повышения эффективности и улучшения клиентского опыта. Современные решения на основе машинного обучения

С первых дней существования современных компьютеров разработчики боролись с утомительными повторяющимися задачами, отнимающими много времени. Так появилась автоматизация — сначала в виде простых скриптов, которые перемещали файлы или выполняли резервное копирование по расписанию, а сегодня в виде корпоративных ИИ-платформ (https://tensorwave.com/blog/enterprise-ai-platform), которые меняют принципы работы целых предприятий. Эта эволюция отражает более масштабный прогресс в сфере технологий: от

Есть открытия, которые рождаются с двойным лицом. Тот же алгоритм, способный создать белок, излечивающий рак, может в чужих руках создать смертельный токсин. В этом парадокс нашего времени: чем мощнее становится искусственный интеллект, тем более размытой становится граница между прогрессом и опасностью. Белки — это новая почва для этого напряжения. Их разработка с использованием искусственного интеллекта

Компания Google решила не устранять новую уязвимость в Gemini, связанную с контрабандой ASCII-символов, которая может быть использована для того, чтобы обманом заставить ИИ-помощника предоставлять пользователям ложную информацию, изменять поведение модели и незаметно отравлять её данные. ASCII-контрабанда — это атака, при которой специальные символы из блока Tags в Юникоде используются для внедрения полезных данных, невидимых для