Логотип

Red Hat покупает Chatterbox Labs, чтобы ограничить свои продукты и услуги в области искусственного интеллекта

Red Hat покупает Chatterbox Labs, чтобы ограничить свои продукты и услуги в области искусственного интеллекта

Red Hat объявила о покупке компании по обеспечению безопасности искусственного интеллекта Chatterbox Labs, специализирующейся на установлении границ и барьеров для систем искусственного интеллекта независимо от их моделей, а также для генеративного искусственного интеллекта. С помощью этой операции Red Hat хочет расширить свои возможности по внедрению средств обеспечения безопасности для продуктов и услуг Red Hat AI, а также технологий, имеющих отношение к операциям машинного обучения.

Технология, разработанная Chatterbox Labs, предлагает независимое от модели тестирование безопасности и защитные барьеры в качестве критического уровня безопасности для ИИ. Это происходит в условиях, когда компании переходят от экспериментов к производству, после чего им необходимо внедрять мощные, но в то же время надежные и безопасные модели.

Интеграция с Chatterbox Labs создает единую платформу, в которую интегрирована безопасность, что расширяет возможности компании по включению производственных рабочих нагрузок с искусственным интеллектом для любой модели и на любом ускорителе.

Компания Chatterbox Labs, основанная в 2011 году, обладает технологиями и опытом в области безопасности и прозрачности искусственного интеллекта. В частности, она предлагает автоматизированные и настраиваемые возможности тестирования безопасности и защиты ИИ, предоставляя объективные показатели риска, необходимые для утверждения внедрения ИИ в производство. Эта технология предлагает независимый от модели подход к проверке данных и моделей с помощью AIMI для генеративного искусственного интеллекта, который предоставляет независимые количественные показатели риска для LLMs.

Читать  TensorFlow - Экспорт

Также от AIMI для интеллектуального искусственного интеллекта, который проверяет любую архитектуру искусственного интеллекта по ключевым параметрам, таким как надежность, справедливость и объяснимость. Что касается установления границ и барьеров, технологии компании выявляют и исправляют небезопасные, токсичные или предвзятые признаки. Кроме того, она делает это до запуска моделей в производство.

Таким образом, эта операция соответствует видению Red Hat по поддержке различных моделей и целей развертывания в гибридном облаке. Кроме того, он дополняет перспективные возможности Red Hat AI 3, в частности, для агентского искусственного интеллекта и протокола контекста моделей (MCP).

Кроме того, Chatterbox Labs провела исследования в области комплексной безопасности агентов, включая мониторинг ответов агентов и обнаружение триггеров действий сервера MSP.

Это исследование согласуется с дорожной картой Red Hat по поддержке Flama Stack и MCP, что облегчит компании защиту интеллектуальных и автоматизированных рабочих нагрузок следующего поколения на надежной и готовой для предприятия основе. Сочетая возможности Red Hat MLOps с возможностями защиты Chatterbox Labs, Red Hat позволит компаниям более уверенно реализовывать свои инвестиции в искусственный интеллект.

Стив Хьюэлс, вице-президент Red Hat по разработке ИИ и продуктовой стратегии, подчеркнул, что «компании быстро переводят ИИ из лаборатории в производство, что повышает актуальность надежных, безопасных и прозрачных развертываний ИИ. Инновационные технологии тестирования безопасности и независимые барьеры безопасности, разработанные в модели Chatterbox Labs, являются критически важным уровнем «безопасности для искусственного интеллекта», необходимым отрасли. Интегрируя Chatterbox Labs в портфель решений Red Hat в области искусственного интеллекта, мы подтверждаем наше обещание клиентам предоставить комплексную платформу с открытым исходным кодом, которая не только позволит им запускать любую модель в любом месте, но и сделает это с уверенностью в том, что безопасность интегрирована с самого начала. Это приобретение поможет сделать возможным по-настоящему ответственный ИИ в промышленных масштабах«.

Читать  Скрытые киберриски при использовании генеративного ИИ

Что касается Стюарта Баттерсби, соучредителя и главного технического директора Chatterbox Labs, он прокомментировал, что «по мере распространения систем искусственного интеллекта во всех аспектах бизнеса и общества мы не можем позволить, чтобы безопасность превратилась в запатентованный черный ящик. Очень важно, чтобы барьеры безопасности ИИ не ограничивались развертыванием, а подвергались тщательному тестированию и подкреплялись доказуемыми показателями. Компания Chatterbox Labs была пионером в этой области от зарождения интеллектуального ИИ до агентских систем будущего. Присоединившись к Red Hat, мы можем предоставить эти независимые и проверенные показатели безопасности сообществу разработчиков открытого исходного кода. Эта прозрачность позволяет компаниям беспрепятственно проверять безопасность, что делает возможным будущее, в котором мы все можем извлечь выгоду из безопасного, масштабируемого и открытого ИИ«.

Редактор: AndreyEx

Рейтинг: 5 (1 голос)
Если статья понравилась, то поделитесь ей в социальных сетях:
0 0 голоса
Рейтинг статьи
Подписаться
Уведомить о
guest

0 комментариев
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии

Это может быть вам интересно


Загрузка...

Спасибо!

Теперь редакторы в курсе.

Прокрутить страницу до начала