7 Самых больших мифов и истин об искусственном интеллекте

Дискуссии об искусственном интеллекте не прекращаются, оптимисты ИИ и скептики продолжают спорить, а убеждения вступают в противоречие с опытом. Давайте проанализируем 7 самых больших мифов и истин об ИИ. Материал основан на нашем вебинаре от октября 2023 года, другие новости об искусственном интеллекте можно прочитать на сайте neuraworld.ru.

ПРАВДА: ИИ представляет угрозу для нашей цивилизации

В данном случае будет лучше, если каждый из нас сформирует свое собственное мнение по этому поводу. Несколько фактов, которые помогут нам сделать это:

• Мыслит ли ИИ? Искусственный интеллект часто представляют как цифровой мозг, но это не так. Он обрабатывает информацию не так, как это делают люди. Это скорее статистическая машина, которая выбирает наиболее вероятные слова и с их помощью собирает последовательные предложения.
• Беспристрастен ли ИИ? ИИ – это то, чему мы его учим. Самое важное в функционировании ИИ – это данные. Если наши исходные данные ориентированы на критику социального явления или конкретной политической партии, то языковая модель, обученная на них, также будет относиться к ним критически.
  • Интересный факт! Модель GPT-4 была представлена на OpenAI за шесть месяцев до того, как ее представили широкой публике. Почему? В течение полугода команда работала над улучшением того, как он работает, и внедрением в него этических правил. Когда модель GPT была впервые запущена, она была способна провести непрофессионала через процесс производства химического оружия, потому что эти знания широко распространены в книгах, статьях, и благодаря своему интеллекту ИИ смог шаг за шагом объяснить, как это сделать. Как вы можете видеть, с одной стороны, эта модель должна быть полезной, но, с другой стороны, ее нужно ограничить, чтобы она поддерживала в работе и жизни, но не помогала реализовать злые намерения.

Самое удивительное, что мы на самом деле не знаем, как работает ИИ. Как это вообще возможно, если мы сами создаем эти алгоритмы? Мы знаем правила, которые разработаны людьми, мы можем проследить, как сигнал передается в нейронной сети, в то время как мы не знаем ответа на самый важный вопрос, то есть, почему ИИ решил дать нам такой, а не другой ответ, почему он сделал такие выводы из полученных данных.

МИФ: ИИ – это временная тенденция

Чтобы ответить на вопрос “Является ли ИИ временной тенденцией”, следует вспомнить, что недавно произошло в отрасли:

• новые инструменты на основе искусственного интеллекта выпускаются буквально каждый день,
• выпуск новой GPT-модели чата, которая может анализировать фотографии,
• в Midjourney есть возможность задавать вопросы под диктовку в мобильных приложениях,
• Whisper отлично справляется с преобразованием речи в текст,
• появилась очень хорошая языковая модель с открытым исходным кодом Mistral,
• Google расширяет возможности искусственного интеллекта в своей экосистеме,
• Meta добавила ботов в Whatsapp, Messenger и Instagram, а также подготовила языковую модель для перевода аудио и транскрипции.

Нам долгое время внушали различные представления о том, что ИИ заменит нас всех. Искусственный интеллект развивается не так быстро, как об этом пишут некоторые СМИ. Например, автономные автомобили давным–давно должны были стать обычным явлением, но, как мы знаем, это не так. Однако пусть это не сбивает нас с толку. Прежде всего, несколько лет назад произошел прорыв в технологии искусственного интеллекта, и сейчас мы наблюдаем его последствия. Во-вторых, ИИ теперь может развиваться намного быстрее, однако люди, которые его производят, внедряют и финансируют, являются ограничением. В-третьих, мы уже видим приложения для используемого нами искусственного интеллекта – это не очередная технология, которая хорошо смотрится только в рекламе.

Итак, ИИ – это временная тенденция? НЕТ, это тенденция, которая меняет нашу реальность сегодня и будет делать это в будущем.

ПРАВДА: Искусственный интеллект лжет

Существует явление, называемое галлюцинациями. С технической точки зрения ИИ не лжет, потому что он не знает, что правда, а что ложь. Это грубое упрощение, но в некотором смысле языковая модель представляет собой огромную статистическую модель, которая выбирает слова на основе вероятности. Это часто приводит к странным и нелепым ситуациям. По мере внедрения искусственного интеллекта в нашей компании у нас появляется много возможностей для совершенствования, чтобы избавиться от этих галлюцинаций искусственного интеллекта.

МИФ: ИИ еще не готов к использованию в бизнесе

Здесь хорошо подходит часто повторяющаяся цитата– “Я тестировал ChatGPT и не был удовлетворен, поэтому ИИ не готов к внедрению в бизнес”. Мы формируем свое мнение на основе опыта, что понятно, но это серьезная ошибка.

Искусственный интеллект не был создан во время внедрения популярного ChatGPT. Он был с нами раньше и будет намного дольше. Разработчики работают с моделями искусственного интеллекта для создания лучших и функциональных веб-сайтов, помощников, чат-ботов и других цифровых решений.

Языковые модели очень быстро развиваются под лицензиями с открытым исходным кодом. Это позволяет нам внедрять ИИ в компаниях, обучать эти модели на основе внутренних конфиденциальных данных, что устраняет большинство барьеров, с которыми мы сталкиваемся, когда хотим внедрить ИИ в наших компаниях.

Искусственный интеллект может оптимизировать и уже оптимизирует многие процессы в компаниях, не ограничиваясь крупными корпорациями.

МИФ: Искусственный интеллект подходит только для повторяющихся задач

Дискуссия о креативности продолжается уже давно. Здесь стоит подчеркнуть, что искусственный интеллект нужен был нам не для улучшения калькуляторов. Он был нужен и остается нам для разработки. Для защиты диссертации о креативности можно привести примеры постоянно совершенствующихся генераторов изображений, звука и видео с помощью искусственного интеллекта, но в некотором смысле это тоже может завести в тупик. В конце концов, эти инструменты используют повторяющиеся стили, паттерны и вдохновлены творениями человека.

Что такое креативность? Мы знаем это слово, мы можем придумать его, но можем ли мы дать ему правильное определение? Если креативность – это определенное сочетание нашего опыта, памяти, знаний, навыков, обучения, обработки большого количества информации, то ИИ скоро обгонит нас в этом. Искусственный интеллект справляется с этим быстрее, эффективнее и обладает вместительным “мозгом”. Можно спорить о том, является ли это “настоящим” творчеством или “надуманным”, но важно ли это вообще, если эффекты будут неразличимы?

МИФ: Искусственный интеллект нарушает конфиденциальность и безопасность данных

Всякий раз, когда мы начинаем обсуждать внедрение искусственного интеллекта в компании, к нам всегда присоединяются юристы.

Нарушает ли ИИ конфиденциальность и безопасность данных? Примером ответа на вопрос, как это работает, может служить GPT 4. Этот сервис сохраняет данные, которые мы ему передаем, чтобы у нас была история наших разговоров. Мы можем отключить его в любое время. При реализации GPT или любой другой языковой модели нам необходимо подключиться через API. Тогда у нас есть гарантия, что никакие данные не обрабатываются внешним объектом.

Балансировать конфиденциальность и безопасность данных с помощью ИИ было бы самоубийством для поставщика инструмента. Как только любая информация, связанная с этим, выйдет наружу, доверие к инструменту и компании, которая его предоставила, упадет до нуля.

МИФ: ИИ нарушает законы об авторских правах

Закон не поспевает за искусственным интеллектом. Однако трудно винить юристов, законодателей и суды в сложившейся ситуации. На данный момент все еще остается большой неизвестностью.

Знаете ли вы историю Reddit, которая послужила огромной базой для разработки языковых моделей OpenAI? Суд США постановил, что контент, созданный искусственным интеллектом, не защищен авторским правом и не считается продуктом авторства человека. И поскольку это так, никто также не может быть обвинен в нарушении авторских прав за использование такого контента. В законодательстве США есть прецедент, поэтому это решение, вероятно, будет важно и в будущих разбирательствах. Суд в Соединенных Штатах решил разрешить ситуацию, когда мы обучаем языковые модели контенту, защищенному авторским правом, не имея на него прав. В настоящее время разрабатываются идеи о том, как с этим бороться. Один из способов – заставить тех, кто использует данные, раскрыть источники и сферу их использования.

(1 оценок, среднее: 5,00 из 5)

Загрузка...