ИТ Блог. Администрирование серверов на основе Linux (Ubuntu, Debian, CentOS, openSUSE)
Искусственный интеллект стал одним из важнейших технологических достижений во многих секторах, включая банковское дело, робототехнику, сельское хозяйство и образование. Он коренным образом меняет сельскохозяйственную отрасль и оказывает на нее значительное влияние.
Население планеты растет, и спрос на продукты питания ежедневно увеличивается. Сельское хозяйство жизненно важно для экономического сектора любой страны. Традиционные методы фермеров в настоящее время не в состоянии удовлетворить спрос. Для достижения этих целей были разработаны многочисленные творческие способы автоматизации, которые предоставляют многим работникам в этой области отличные шансы на трудоустройство.
Фермеры извлекают из него выгоду несколькими способами, в том числе путем выращивания более здоровых культур, борьбы с вредителями, наблюдения за почвой и другими способами. Современный передовой метод в сельском хозяйстве – это искусственный интеллект. Ниже приведены несколько важных применений искусственного интеллекта в сельском хозяйстве:
Вид почвы и питание почвы оказывают значительное влияние на качество урожая. Однако трудно оценить качество почвы из-за ежедневного снижения, вызванного темпами вырубки лесов. ИИ разработал совершенно новую программу под названием Plantix для решения этой проблемы. Это приложение может дать фермерам идеи о том, как лучше вносить удобрения, такой как минеральное удобрение fertika, чтобы повысить качество их урожая.
ТОРФ был создан для выявления недостатков почвы, таких как вредители и болезни растений. Фермеры могут использовать это приложение, чтобы фотографировать свои растения и узнавать информацию об их качестве благодаря способности распознавания изображений ИИ.
Фермерам трудно выбрать наилучшие варианты сбора урожая, посева семян и подготовки почвы из-за изменения климата, о чем мы подробно рассказали в разделе “Трудности”.
С использованием прогнозирования цен фермеры могут иметь лучшее представление о ценах на урожай на ближайшие несколько недель, что позволит им максимизировать прибыль. Тем не менее, фермеры могут узнать об анализе погоды и подготовиться к выращиванию урожая, посеву семян и сбору урожая с помощью прогнозирования погоды с помощью искусственного интеллекта (ИИ).
В настоящее время многочисленные компании, занимающиеся искусственным интеллектом, создают роботов для использования в сельском хозяйстве. Робототехника широко используется во многих отраслях, в основном в производстве, для выполнения сложных работ.
Роботов с искусственным интеллектом также учат проверять посевы на качество, выявлять и уничтожать сорняки, а также собирать урожай быстрее, чем человека. Эти роботы с искусственным интеллектом спроектированы таким образом, что они могут выполнять различные виды сельскохозяйственной деятельности.
Во-первых, изображения растений предварительно обрабатываются с использованием технологий компьютерного зрения. Это гарантирует, что изображения растений правильно разделены на здоровые и больные части. Фермеры могут легко узнавать о болезнях, используя прогнозы ИИ. С его помощью они могут быстро и точно выявлять заболевания. Это может сэкономить время фермеров, а также жизнь растений.
После обнаружения пораженный участок вырезается и отправляется в лабораторию для дальнейшего анализа. Помимо многого другого, этот метод помогает в обнаружении вредителей и дефицита питательных веществ.
Каннабис можно быстро и легко распознать с помощью датчиков искусственного интеллекта, которые также могут определять места, пораженные сорняками. Различные фирмы, занимающиеся ИИ, разрабатывают роботов с компьютерным зрением и ИИ, которые могут точно распылять сорняки.
Использование опрыскивателей с искусственным интеллектом может значительно сократить количество пестицидов, которые необходимо наносить на поля, улучшая качество урожая и снижая затраты. Гербициды могут быть точно применены в этих местах после их определения, что снижает потребность в гербицидах, а также экономит время и урожай.
Технология точного земледелия, которая является значительно более точной и контролируемой, может взять на себя роль трудоемкой части сельского хозяйства, требующей выполнения повторяющихся задач.
Три столпа точного земледелия – это “Правильное место, правильное время и правильные товары”. Одним из примеров точного земледелия является измерение уровня стресса растений. Эта информация может быть получена с использованием изображений с высоким разрешением и данных от многочисленных датчиков растений. Данные датчиков впоследствии загружаются в модель машинного обучения для распознавания стресса.
Сельскохозяйственный сектор в значительной степени выигрывает от прогнозной аналитики. Оборудование на базе искусственного интеллекта может оценивать состояние почвы и посевов, предлагать внесение удобрений, отслеживать погоду и оценивать качество урожая. Он помогает фермерам преодолевать основные трудности, с которыми они сталкиваются в сельском хозяйстве, включая анализ спроса на рынке, прогнозирование цен и определение наилучшего периода времени для посадки и сбора урожая.
Фермеры могут принимать более эффективные решения и практиковать эффективное ведение сельского хозяйства благодаря всем этим преимуществам ИИ в сельском хозяйстве.
Фермеры могут принимать обоснованные решения на каждом этапе ведения сельского хозяйства благодаря информации в режиме реального времени, которую предлагает им ИИ. При меньшем количестве рабочей силы и ресурсов фермеры могут выращивать больше урожая, используя методы точного земледелия и технику с поддержкой искусственного интеллекта.
При таком мудром выборе потери продуктов и химикатов будут меньше, а время и деньги будут использоваться более эффективно. В совокупности эти факторы приводят к сокращению использования пестицидов, улучшению качества урожая и увеличению прибыли при использовании меньшего количества ресурсов.
ИИ обладает потенциалом для решения проблемы автоматизации в сельском хозяйстве. Нехватка рабочей силы уже давно является проблемой для сельскохозяйственной отрасли. Машины и оборудование, работающие на ИИ, заметно быстрее и точнее, чем работники фермы.
Благодаря ИИ и автоматизации фермеры могут выполнять задания, не добавляя дополнительных сотрудников. Вот несколько примеров беспилотных тракторов, интеллектуальных систем орошения и внесения удобрений, интеллектуального опрыскивания, программного обеспечения для вертикального земледелия и уборочных роботов, работающих на ИИ.
Предпосылка искусственного интеллекта заключается в том, что человеческий интеллект можно охарактеризовать таким образом, чтобы машине было легко его воспроизводить и выполнять задачи любой сложности. Три основные цели искусственного интеллекта – это обучение мышлению и восприятию.
Несмотря на то, что некоторые обширные исследования продолжаются и некоторые приложения в настоящее время доступны на рынке, сельскохозяйственная отрасль по-прежнему нуждается в дополнительной поддержке. Внедрение решений ИИ окажет значительное влияние на будущее ИИ в сельском хозяйстве. Кроме того, разработка прогнозных решений для решения реальной проблемы, с которой сталкиваются фермеры в сельском хозяйстве, все еще находится на ранних стадиях.
(2 оценок, среднее: 3,00 из 5)
Загрузка...
