ИТ Блог. Администрирование серверов на основе Linux (Ubuntu, Debian, CentOS, openSUSE)
Более того, мы коснемся вопроса о том, какие как трастспейс, помогает защитить организации от возникающих киберугроз?
Тестирование на проникновение раньше было обычным способом для предприятий проверить свои стандарты кибербезопасности. Большая часть процесса выполняется вручную, чтобы использовать уязвимости и проверить, насколько устойчива инфраструктура к кибератакам. Однако меняющийся сценарий в мире технологий оказывает свое влияние и на будущее методологий тестирования пера. В частности, изменение структуры работы ИТ-индустрии после удара COVID сделало компании более подверженными злоумышленным атакам и атакам. Это подталкивает органы, проводящие тестирование на проникновение и безопасность, к тому, чтобы поддерживать их качество на достаточно высоком уровне, чтобы обеспечить защиту от растущего числа вредоносных действий.
24.9% – является ли предполагаемый CAGR рынка тестирования на проникновение с 2017 по 2025 год
18% – больше всего проблем с уязвимостью наблюдается в финансовом секторе.
37% – многие уязвимости обнаруживаются с помощью внешнего тестирования на проникновение.
27% – большинство уязвимостей выявляются с помощью внутреннего тестирования на проникновение.
Компании обычно назначают службы кибербезопасности для проведения таких процессов, как пентестирование веб-приложений и некоторые другие подобного рода. Это дает четкое представление о том, на каком уровне находится ваша система безопасности. Текущие тенденции в тестировании на проникновение помогут вам понять влияние изменения переменных на вашу кибер-инфраструктуру. Вы можете использовать эту информацию для повышения своей ИТ-безопасности и повышения устойчивости своей сети к вредоносным действиям.
Итак, давайте сейчас рассмотрим тенденции:
Без сомнения, культура удаленной работы обеспечивает гибкость для сотрудников, и для многих компаний это положительно влияет на производительность. Тем не менее, это усилило головную боль команд кибербезопасности. Во-первых, это разбрасывает сеть организации, как ложные ноги амебы. Это затрудняет для групп безопасности управление сетевой безопасностью. Кроме того, большинство компаний предоставляют своим сотрудникам устройства, которые оказываются в отдаленных местах. Это открывает несколько точек входа для злоумышленников. Они проникают через одно устройство; вся сеть скомпрометирована.
В последнее время значительно увеличилось использование ручных, а также автоматизированных инструментов для тестирования на проникновение. Каждая организация использует хотя бы один такой инструмент. Эти инструменты могут охватывать широкий спектр, включая внедрение SQL, сканирование портов, взлом паролей и многое другое. Вы можете выполнить полное пентестирование веб-приложений с помощью инструментов перьевого тестирования. Большинство респондентов, использующих эти инструменты, говорят, что всесторонняя отчетность является основной функцией, которую они хотели бы иметь в инструментах для тестирования на проникновение.
ИИ (искусственный интеллект) прокладывает свой путь к неотъемлемым процедурам тестирования на проникновение. Это может помочь подготовить меры противодействия кибератакам путем анализа моделей поведения, демонстрируемых злоумышленниками. Печально то, что злоумышленники также используют эту технологию, чтобы сделать свои атаки более изощренными и смертоносными для вашей ИТ-системы. Иногда становится трудно даже идентифицировать такие атаки, не говоря уже о том, чтобы смягчить их. Вы можете противостоять этой ситуации, добавив достаточное количество алгоритмов искусственного интеллекта в свой процесс тестирования на проникновение. Это может помочь определить критические риски кибербезопасности.
Машинное обучение может сделать все процессы кибербезопасности более активными, включая пентестирование веб-приложений. Это делает процесс проще, эффективнее и дешевле. Интеграция алгоритмов машинного обучения в процессы тестирования пера может помочь прогнозировать активные атаки и реагировать на них в режиме реального времени. Внедрение методов ML становится проще с каждым следующим разом, поскольку оно извлекает уроки из предыдущего выполнения и будет занимать меньше времени при каждом последующем тестировании.
Число программ-вымогателей растет, и они могут нанести ущерб, как никогда раньше. Он включает в себя методы криптографии для захвата данных и онлайн-активов жертвы до тех пор, пока не будет выплачен указанный выкуп. Выкуп предоставляется в виде неотслеживаемой криптовалюты. Фишинг обычно используется для развертывания программ-вымогателей, чтобы обмануть жертв. Осведомленность пользователей наряду с обновленными методами тестирования пера – вот что вам нужно для смягчения этих угроз.
(Пока оценок нет)
Загрузка...
