Выпущена версия Raspberry Pi Imager 2.0.3 с улучшенной сетью и более быстрой записью

Raspberry Pi Imager — инструмент, который помогает пользователям легко записывать образы ОС на SD-карту для загрузки Raspberry Pi, — только что выпустил версию 2.0.3, которая теперь доступна для скачивания.

Важным преимуществом является улучшенная визуализация производительности при записи изображений. Raspberry Pi Imager теперь может выявлять узкие места в режиме реального времени и чётко указывать, ограничены ли операции скоростью сети, распаковкой или записью на хранилище.

Также была добавлена подробная разбивка по времени, что упрощает анализ пропускной способности и диагностику медленных операций. При включенном прямом вводе-выводе периодические операции синхронизации пропускаются для повышения производительности записи, а поддержка асинхронного ввода-вывода была расширена и усовершенствована на всех платформах.

Что касается надёжности сети, то теперь приложение отслеживает изменения в подключении на всех платформах и автоматически повторяет попытку получения списков операционных систем при восстановлении подключения.

Новые компоненты на основе curl улучшают обработку ошибок и настройку сети, в том числе обеспечивают более качественную поддержку сред AppImage в Linux, где пути к сертификатам центра сертификации могут быть нестандартными. Файловые репозитории теперь поддерживаются с помощью протокола file://, что упрощает локальное тестирование и разработку.

Пользовательские репозитории операционных систем получили ряд улучшений в плане безопасности и удобства использования. Новая схема rpi-imager:// URI позволяет создавать прямые ссылки на сторонние репозитории, а файлы .rpi-imager-manifest теперь регистрируются в масштабах всей системы в Linux, Windows и macOS.

Также была улучшена обработка дисков. В Raspberry Pi Imager 2.0.3 улучшено обнаружение поддельных или неисправных устройств хранения данных, которые могут зависать во время операций ввода-вывода, а также введены тайм-ауты для критически важных действий, таких как удаление данных и запись в конец устройства. Опытные пользователи могут включить отладку, чтобы пропускать проблемные операции в конце устройства.

В Windows добавлена поддержка устройств NVMe over Fabrics, а в Linux улучшено распознавание типов шин, фильтрация дисков и логика идентификации системы.

В этом выпуске также появилось несколько улучшений пользовательского интерфейса. Теперь выбор языка корректно сохраняется между сеансами, в главном окне отображается статус «не в сети», если это применимо, а перенос текста и прокрутка с помощью маркера улучшены во всём интерфейсе. Кроме того, диалоговые окна отладки теперь более адекватно масштабируются в зависимости от размера окна, что повышает удобство использования на небольших экранах.

Также были усовершенствованы процессы настройки и автоматизации. Конфигурация Wi-Fi для открытых сетей теперь корректно поддерживает key_mgmt=NONE, пользовательские данные cloud-init и улучшенную генерацию конфигурации сети, а в API настройки интерфейса командной строки добавлен новый параметр initFormat.

В Windows установщик и деинсталлятор были обновлены, чтобы лучше определять существующие установки и очищать устаревшие каталоги и записи реестра, оставшиеся от предыдущих версий. В интерфейсе командной строки также было внесено несколько исправлений, в том числе улучшены сообщения об ошибках при запуске без достаточных привилегий и повышена совместимость с терминалом за счёт поддержки управляющих последовательностей ANSI.

Наконец, в этом выпуске исправлены многочисленные ошибки, связанные с асинхронной обработкой записи, логикой размонтирования, диалоговыми окнами разрешений, отображением репозитория, синхронизацией перевода и конфигурацией сборки для macOS. Обновлена локализация: добавлены переводы на несколько языков и новые сообщения об ошибках.

Raspberry Pi Imager 2.0.3 теперь доступен для Raspberry Pi OS, Windows, macOS и Linux. Подробнее см. в журнале изменений. Последнюю версию можно скачать с официального сайта Raspberry Pi или загрузить AppImage из репозитория проекта на GitHub.

Редактор: AndreyEx