Поиск по сайту:
Другим прощай часто, себе — никогда (Пубилий).

Обновление графических процессоров Nvidia RTX A400 и A1000 полностью ориентировано на искусственный интеллект

18.04.2024
Обновление графических процессоров Nvidia RTX A400 и A1000 полностью ориентировано на искусственный интеллект

Nvidia перепрофилирует архитектуру Ampere в графические процессоры AI начального уровня с поддержкой RTX. RTX A400 и RTX A1000 заменят линейку T100, T600 и T400 на базе Turing, выпущенную в 2021 году. Эти две карты являются первыми в линейке профессиональных графических процессоров Nvidia начального уровня, в которых представлены технологии Tensor и RT Core.

Целью дуэта является значительное повышение производительности в приложениях обработки искусственного интеллекта и рендеринга RTX. На первый взгляд они выглядят довольно изящно, имеют низкопрофильный дизайн с одним слотом. Более того, эти графические процессоры не имеют внешних разъемов питания и работают исключительно через соединение PCIe. Это связано с тем, что эти карты имеют низкую потребляемую мощность всего 50 Вт, что делает их идеальными кандидатами для компактных и энергоэффективных рабочих станций.

Что находится под капотом, остается предметом споров, но, судя по спецификациям, кажется, что A1000 и A400 используют урезанные варианты графического процессора Nvidia GA107, который можно найти в картах RTX 3050. A1000 является самым мощным и наиболее близким к Nvidia RTX 3050.

 

Что внутри?

Таким образом, RTX A1000 предлагает 2304 ядра CUDA, 72 ядра Tensor и 18 ядер RT с тактовой частотой Boost 1460 МГц. Карта соединена с 8 ГБ памяти GDDR6 по 128-битной шине памяти и имеет максимальную пропускную способность 192 ГБ/с благодаря скорости памяти 12 Гбит/с. Это соответствует производительности вычислений FP32 до 6,74 терафлопс.

Читать  TensorFlow - Визуализация TensorBoard

Между тем, RTX A400 выглядит сильно урезанной версией того же кристалла. Мы полагаем, что самым большим преимуществом этих карт является то, что они могут стать достойной альтернативой устаревшему T400. Тем не менее, это означает, что Nvidia придется довольно агрессивно устанавливать цену на RTX A400.

Обновление графических процессоров Nvidia RTX A400 и A1000 полностью ориентировано на искусственный интеллект

 

Тем не менее, он предлагает 768 ядер CUDA, 24 ядра Tensor, 6 ядер RT и тактовую частоту Boost 1755 МГц. Он соединен с 4 ГБ памяти GDDR6 со скоростью 12 Гбит/с по 64-битной шине, что соответствует максимальной пропускной способности 96 ГБ/с, что соответствует 2,7 терафлопс вычислительной производительности. Что касается ввода-вывода, обе карты оснащены четырьмя разъемами Mini DisplayPort 1.4a. Каждый из них может выводить разрешение 4K с частотой обновления 120 Гц или максимальное разрешение 8K с частотой 30 Гц.

Наконец, видеоредакторы и стримеры принимают к сведению, что A1000 и A400 имеют несколько разные возможности рендеринга. A1000 имеет два декодера NVDEC и один кодер NVENC. С другой стороны, A400 имеет доступ только к одному декодеру NVDEC и одному кодировщику NVENC. Это означает, что, по крайней мере, эти карты обеспечивают полную поддержку кодеков H264 или H265, но не имеют поддержки кодирования AV1.

Цены пока неизвестны, хотя подтверждено, что PNY и Ryoyo Electric являются официальными партнерами совета директоров. RTX A1000 будет доступен начиная с сегодняшнего дня через партнеров-дистрибьюторов. Между тем, RTX A400 появится на каналах распространения в мае.

Читать  TensorFlow - разница между CNN и RNN

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (1 оценок, среднее: 5,00 из 5)
Загрузка...
Поделиться в соц. сетях:


5 1 голос
Рейтинг статьи
Подписаться
Уведомить о
guest

**ссылки nofollow

0 комментариев
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии

Это может быть вам интересно


Рекомендуемое
В Telegram есть огромная библиотека стикеров и эмодзи, которыми можно…

Спасибо!

Теперь редакторы в курсе.