Intel и AMD, возможно, слишком агрессивно гоняются за возможностями искусственного интеллекта. В недавних отчетах говорится об ухудшении общей производительности, поскольку NPU занимают столь необходимое кремниевое пространство. Любители ПК этому не обрадуются.
Видя большой успех ChatGPT и других инструментов искусственного интеллекта, AMD и Intel хотят присоединиться к этой шумихе. Большинство инструментов работают в облачных базах данных с огромными вычислительными мощностями, в основном благодаря графическим процессорам Nvidia GH100 Hopper стоимостью 30 тысяч долларов и Blackwell B200. Однако Intel и AMD хотят реализовать эти возможности в вашей локальной системе.
Чтобы подготовиться к внедрению местного искусственного интеллекта, производители чипов стараются добавить в свои чипы NPU (нейронные процессоры). К сожалению, по словам пользователя форума Anandtech uzzi38, AMD отсекает часть SLC-кэша своего процессора, чтобы освободить место. Осознание того, что центральный процессор и iGPU выиграют от дополнительного кэша, улучшив производительность, уязвляет. Это особенно раздражает тех из нас, кому не интересен Windows Copilot. Рассматриваемый чип, скорее всего, представляет собой предстоящий APU Strix Point от AMD с ядрами Zen 5 и iGPU RDNA 3+.
Ожидается, что эти NPU утроят производительность искусственного интеллекта: до 50 TOP на AMD Strix Point, 35 TOP на Intel Meteor Lake и 70 TOP на Panther Lake. Но какой ценой? Это вопрос, на который нам придется подождать, чтобы получить ответ. Будем надеяться, что улучшение поколений скроет любые сокращения из-за NPU.
Хотя на бумаге наличие локального ИИ предпочтительнее из соображений конфиденциальности, особенно для профессионального использования, мы задаемся вопросом, стоит ли того потенциальная потеря производительности вычислений. Учитывая, насколько ограничены в настоящее время варианты локального использования, я бы предпочел иметь большую производительность в задачах, для которых я использую компьютер, тем более, что многие инструменты искусственного интеллекта в любом случае доступны в Интернете.