Судя по всему, ИИ испытывает ненасытную жажду электричества, и это может стать поводом для беспокойства в не столь отдаленном будущем. Генеральный директор Arm Рене Хаас предупреждает, что к 2030 году искусственный интеллект может потреблять четверть всей потребляемой в Америке электроэнергии. Это значительный рост по сравнению с сегодняшним уровнем использования, составляющим 4% или меньше.
Сейчас 25% могут показаться не такими уж большими, но это немного пугает, если перевести эту цифру в простые цифры. Например, в 2023 году в США было произведено около 4,178 млрд кВтч (около 4,2 триллиона киловатт-часов) электроэнергии. Без учета будущего роста один лишь искусственный интеллект потенциально может потреблять 10,445 млрд кВтч электроэнергии в течение следующих шести лет.
Этот вопрос обсуждался в интервью Wall Street Journal во вторник. Хаас конкретно винит в этом магистратуру. Он объяснил, что модели искусственного интеллекта, в том числе ChatGPT от Open AI, требуют «ненасытного» количества электроэнергии для эффективной работы. «Чем больше информации они собирают, тем они умнее, но чем больше информации они собирают, чтобы стать умнее, тем больше энергии им требуется», — сказал он.
Генеральный директор Arm не одинок в своих прогнозах. В последнем отчете Международного энергетического агентства (МЭА) « Электричество 2024» говорится, что энергопотребление центров обработки данных искусственного интеллекта в десять раз превышает количество, которое было в 2022 году. В частности, в нем отмечается, что одно взаимодействие с ChatGPT потребляет почти в 10 раз больше электроэнергии, чем в среднем. Поиск Гугл.
Само собой разумеется, что «золотая лихорадка» ИИ будет только усиливать это тревожное увеличение потребностей в энергии. Отныне компания Haas подчеркивает необходимость создания более эффективных и устойчивых решений искусственного интеллекта для ограничения высоких потребностей в электроэнергии.
В результате Arm и ее материнская компания SoftBank Group пообещали выделить 25 миллионов долларов на финансирование американо-японского исследовательского сотрудничества, направленного на поддержку исследований в области искусственного интеллекта в университетах США и Японии. Одной из инициатив проекта является предоставление инновационных способов ограничения использования электроэнергии ИИ, которые напрямую поддерживают крупные технологические компании, такие как Amazon и Nvidia.