Не могу быть гениальным все 24 часа, не останется времени на бритье (Дж. Байрон).

Прогнозы видеоаналитики на 2020 год: что можно ожидать от VCA в 2020 году?

3 мин для чтения
FavoriteLoadingДобавить в избранное
1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (1 оценок, среднее: 5,00 из 5)
Загрузка...
30 октября 2019
Когда год подходит к концу, самое время подвести итоги тенденций и событий, характерных для 2019 года, в то же время предвидя наступающий год и прогнозируя то, что мы можем ожидать от индустрии видеоаналитики в 2020 году.

В 2019 году  аналитика видеоконтента достигла зрелости  – после неуклонного продвижения отрасли в сторону более совершенных и более качественных камер рынок, наконец, созрел и готов к тому, что организации смогут в полной мере реализовать инвестиции в видеонаблюдение. Растущая изощренность систем VCA в сочетании с более полным пониманием рынком того, как решения для видеоаналитики могут повысить организационную эффективность и производительность помимо безопасности, привели к тому, что компании всех типов проявляют более глубокий интерес к аналитике видеоконтента.

Так чего же ожидать от VCA в 2019 году? Вот три главных тенденции, которые мы прогнозируем для индустрии видеоаналитики в следующем году:

 

1. Преобразование видеоконтента в действенные данные

Камеры видеонаблюдения и видеоматериалы широко рассматриваются как инструменты для обеспечения безопасности, но в 2019 году видеоаналитика поднимет эффективность бизнеса не только за счет повышения безопасности и поддержки правоохранительных органов. Благодаря использованию возможностей  искусственного интеллекта (AI) и глубокого обучения  технология VCA позволяет быстрее обрабатывать видео и структурировать данные. Благодаря большему количеству доступных данных, организации всех типов могут использовать возможности видео – вот несколько примеров:

  • Розничные продавцы  могут использовать видеоданные в качестве бизнес-аналитики для:
    • Максимальное вовлечение клиентов благодаря пониманию демографии потребителей, взаимодействию продуктов и хранению данных о трафике;
    • Оптимизируйте навигацию в магазине, визуализируя тенденции и понимая, как клиенты перемещаются в пространстве;
    • Сократите усадку, вандализм и кражу путем перекрестной ссылки видеоданных с данными о конверсиях, запасах и безопасности;
  • Аэропорты и транспортные узлы  могут использовать видеосвязь для:
    • Оптимизация безопасности и эффективности работы за счет выявления проблемных точек и выявления причин узких мест;
    • Максимизируйте размещение персонала, поставщиков и продуктов с помощью количественного анализа трафика и тенденций привлечения посетителей;
    • Оптимизация реагирования на подозрительное поведение и чрезвычайные ситуации за счет оповещения о потенциальных угрозах в режиме реального времени;
  • Умные города могут использовать аналитику видео контента для:
    • Выявить недостатки в системе общественного транспорта и оптимизировать графики транзита на основе данных, основанных на данных;
    • Определите, где можно было бы установить пешеходные переходы, велосипедные дорожки или светофоры для упрощения общегородского движения;
    • Оптимизация оперативного управления городом для стимулирования местного туризма, торговли и удовлетворенности жителей.

 

2. Готов или нет, распознавание лица идет

Благодаря повышенной точности и более широкому внедрению решений по распознаванию лиц технология стала горячей темой для обсуждения. Хотя технология распознавания лиц уже широко используется в приложениях для мобильных устройств и социальных сетей, отсутствие регулирования и прозрачности ее использования, а также проблемы конфиденциальности сделали распознавание лиц на основе видео  несколько спорным. Тем не менее, реальность такова, что распознавание лиц здесь, чтобы остаться: в 2020 году будет расти принятие, поскольку политика регулирования для его использования развивается в тандеме. В этом году все больше правоохранительных организаций будут использовать технологию видеоаналитики с возможностями распознавания лиц для ускорения расследований; ритейлеры будут использовать технологию для обнаружения возвращающихся магазинных воров и предотвращения повторных краж; аэропорты уже используют его в целях идентификации – и все больше компаний готовы использовать эту возможность в следующем году.

 

3. Ускорение внедрения передовой видеоаналитики

Технология видеоаналитики позволила организациям максимизировать свои инвестиции в видеонаблюдение и оптимизировать производительность на основе видеоразведки. По мере того, как организации все больше полагаются на видео и расширяют свои видеоресурсы, потребность в сохранении полосы пропускания возрастает, что ведет к переходу на облачные вычисления и периферийные вычисления. Обеспечивая более эффективную обработку видеоданных, эти возможности будут по-прежнему развиваться и интегрироваться в системы видеоаналитики, чтобы повысить их удобство использования и эффективность для различных приложений.

Поскольку мы смотрим в будущее на развитие событий в 2020 году, одно можно сказать наверняка: отрасли видеонаблюдения и аналитики видеоконтента взлетели и будут стремительно расти в 2020 году.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Если статья понравилась, то поделитесь ей в социальных сетях:

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам:

Заполните форму и наш менеджер перезвонит Вам в самое ближайшее время!

badge
Обратный звонок 1
Отправить
galka

Спасибо! Ваша заявка принята

close
galka

Спасибо! Ваша заявка принята

close