Недостающую глубину мысли обычно компенсируют ее длиной (Ш. Монтескьё).

Прогнозы видеоаналитики на 2020 год: что можно ожидать от VCA в 2020 году?

Главное меню » Компьютерная периферия » Прогнозы видеоаналитики на 2020 год: что можно ожидать от VCA в 2020 году?

30.10.2019

Когда год подходит к концу, самое время подвести итоги тенденций и событий, характерных для 2019 года, в то же время предвидя наступающий год и прогнозируя то, что мы можем ожидать от индустрии видеоаналитики в 2020 году.

В 2019 году аналитика видеоконтента достигла зрелости — после неуклонного продвижения отрасли в сторону более совершенных и более качественных камер рынок, наконец, созрел и готов к тому, что организации смогут в полной мере реализовать инвестиции в видеонаблюдение. Растущая изощренность систем VCA в сочетании с более полным пониманием рынком того, как решения для видеоаналитики могут повысить организационную эффективность и производительность помимо безопасности, привели к тому, что компании всех типов проявляют более глубокий интерес к аналитике видеоконтента.

Так чего же ожидать от VCA в 2019 году? Вот три главных тенденции, которые мы прогнозируем для индустрии видеоаналитики в следующем году:

1. Преобразование видеоконтента в действенные данные

Камеры видеонаблюдения и видеоматериалы широко рассматриваются как инструменты для обеспечения безопасности, но в 2019 году видеоаналитика поднимет эффективность бизнеса не только за счет повышения безопасности и поддержки правоохранительных органов. Благодаря использованию возможностей искусственного интеллекта (AI) и глубокого обучения технология VCA позволяет быстрее обрабатывать видео и структурировать данные. Благодаря большему количеству доступных данных, организации всех типов могут использовать возможности видео — вот несколько примеров:

Розничные продавцы могут использовать видеоданные в качестве бизнес-аналитики для:
- Максимальное вовлечение клиентов благодаря пониманию демографии потребителей, взаимодействию продуктов и хранению данных о трафике;
- Оптимизируйте навигацию в магазине, визуализируя тенденции и понимая, как клиенты перемещаются в пространстве;
- Сократите усадку, вандализм и кражу путем перекрестной ссылки видеоданных с данными о конверсиях, запасах и безопасности;
Аэропорты и транспортные узлы могут использовать видеосвязь для:
- Оптимизация безопасности и эффективности работы за счет выявления проблемных точек и выявления причин узких мест;
- Максимизируйте размещение персонала, поставщиков и продуктов с помощью количественного анализа трафика и тенденций привлечения посетителей;
- Оптимизация реагирования на подозрительное поведение и чрезвычайные ситуации за счет оповещения о потенциальных угрозах в режиме реального времени;
Умные города могут использовать аналитику видео контента для:
- Выявить недостатки в системе общественного транспорта и оптимизировать графики транзита на основе данных, основанных на данных;
- Определите, где можно было бы установить пешеходные переходы, велосипедные дорожки или светофоры для упрощения общегородского движения;
- Оптимизация оперативного управления городом для стимулирования местного туризма, торговли и удовлетворенности жителей.

2. Готов или нет, распознавание лица идет

Благодаря повышенной точности и более широкому внедрению решений по распознаванию лиц технология стала горячей темой для обсуждения. Хотя технология распознавания лиц уже широко используется в приложениях для мобильных устройств и социальных сетей, отсутствие регулирования и прозрачности ее использования, а также проблемы конфиденциальности сделали распознавание лиц на основе видео несколько спорным. Тем не менее, реальность такова, что распознавание лиц здесь, чтобы остаться: в 2020 году будет расти принятие, поскольку политика регулирования для его использования развивается в тандеме. В этом году все больше правоохранительных организаций будут использовать технологию видеоаналитики с возможностями распознавания лиц для ускорения расследований; ритейлеры будут использовать технологию для обнаружения возвращающихся магазинных воров и предотвращения повторных краж; аэропорты уже используют его в целях идентификации — и все больше компаний готовы использовать эту возможность в следующем году.

3. Ускорение внедрения передовой видеоаналитики

Технология видеоаналитики позволила организациям максимизировать свои инвестиции в видеонаблюдение и оптимизировать производительность на основе видеоразведки. По мере того, как организации все больше полагаются на видео и расширяют свои видеоресурсы, потребность в сохранении полосы пропускания возрастает, что ведет к переходу на облачные вычисления и периферийные вычисления. Обеспечивая более эффективную обработку видеоданных, эти возможности будут по-прежнему развиваться и интегрироваться в системы видеоаналитики, чтобы повысить их удобство использования и эффективность для различных приложений.

Поскольку мы смотрим в будущее на развитие событий в 2020 году, одно можно сказать наверняка: отрасли видеонаблюдения и аналитики видеоконтента взлетели и будут стремительно расти в 2020 году.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Просмотров поста: 1