Python

Как установить Python 3 на Ubuntu 16.04 LTS

Python — это мощный и универсальный язык программирования, который завоевал популярность благодаря своей простоте, гибкости и широкому спектру применения. Разработанный Гвидо ван Россумом и впервые выпущенный в 1991 году, Python с течением времени стал неотъемлемой частью мирового программирования.

Простота и Читаемость Python

Одним из ключевых преимуществ Python является его читаемость и ясность кода. Синтаксис Python разработан так, чтобы быть интуитивно понятным, что делает язык идеальным для начинающих разработчиков. Например, для создания цикла не нужно указывать индекс или условие выхода из него, что существенно упрощает процесс написания кода.

for элемент in коллекция:  # блок кода

Эта простота синтаксиса делает Python превосходным выбором для быстрого прототипирования и разработки приложений.

Универсальность

Python предлагает обширную библиотеку модулей и фреймворков для решения практически любой задачи. Независимо от того, нужно ли вам работать с веб-разработкой (Django, Flask), анализировать данные (Pandas, NumPy), создавать искусственный интеллект (TensorFlow, PyTorch) или заниматься научными исследованиями (SciPy), Python имеет инструменты для всех этих задач.

Кроссплатформенность

Python поддерживает все популярные операционные системы, включая Windows, macOS и Linux. Это означает, что вы можете писать код на Python на одной платформе и запускать его на другой без изменений.

Сообщество и Экосистема

Python обладает огромным и активным сообществом разработчиков. Это позволяет быстро получать поддержку, обмениваться опытом и участвовать в проектах с открытым исходным кодом. Благодаря этому, разработчики всегда могут быть в курсе последних тенденций и находить решения для своих задач.

Применение Python

Python применяется во множестве областей:

1. Веб-разработка

Фреймворки, такие как Django и Flask, делают Python популярным выбором для создания веб-приложений и API.

2. Наука о данных и исследования

Библиотеки, включая Pandas, NumPy и Matplotlib, делают Python идеальным инструментом для анализа и визуализации данных.

3. Искусственный интеллект и машинное обучение

Библиотеки, такие как TensorFlow и PyTorch, позволяют создавать и обучать модели искусственного интеллекта.

4. Автоматизация и сценарные задачи

Python используется для создания скриптов, автоматизирующих рутинные задачи и обеспечивающих эффективную работу.

5. Разработка игр

С использованием библиотеки Pygame, Python можно применять для создания простых компьютерных игр.

Заключение

Python — это мощный и универсальный язык программирования, который подходит для разнообразных задач. Его простота, читаемость и обширная экосистема инструментов делают его отличным выбором как для начинающих, так и для опытных разработчиков. Независимо от того, что вы планируете разрабатывать, Python — отличный спутник в мире программирования.

Как удалить файлы и каталоги в Python

Как использовать модуль Decimal в Python

В этой статье будет рассмотрена статья по использованию модуля Decimal в Python. Его можно использовать для выполнения различных математических операций с числами с плавающей запятой или числами, содержащими десятичные точки. Все примеры кода в этой статье протестированы с Python 3.9.5 в Ubuntu 21.04.   О десятичном модуле Десятичный модуль, как следует из названия, может использоваться
Найти максимальное значение в списке Python

Найти максимальное значение в списке Python

Никто из нас не может оспаривать, что Python — один из самых популярных и полезных языков программирования. Он предлагает широкий спектр типов данных, которые полезны в широком диапазоне приложений. Один из основных и универсальных типов данных в Python — это список. Список Python — это набор упорядоченных элементов, разделенных запятыми. Список Python является изменяемым, и вы можете изменять
Python 3 - Обзор

Как использовать модуль Difflib в Python

В этой статье будет рассмотрено руководство по использованию модуля «difflib» в Python. Модуль diffflib можно использовать для сравнения двух объектов Python определенных типов и просмотра сходств или различий между ними. Все примеры кода в этой статье протестированы с Python 3.9.5 в Ubuntu 21.04.   О модуле Difflib Модуль diffflib, как следует из названия, может использоваться для поиска
Python 3 - Обзор

Как использовать функции Eval и Exec в Python

В этой статье будет рассмотрено руководство по использованию функций «Eval» и «Exec», доступных в стандартной библиотеке Python. Эти функции можно использовать по-разному для оценки и выполнения выражений Python. Использование обеих этих функций можно лучше понять на примерах. Некоторые примеры приведены ниже. Все примеры кода в этой статье протестированы с Python 3.9.5 в Ubuntu 21.04.   Использование Eval для оценки
Python 3 - Обзор

Как проверить, открыт или закрыт файл в Python

Файл используется для постоянного хранения данных. Работа с файлом — очень распространенная задача любого языка программирования. В Python существует множество встроенных функций для создания, открытия, чтения, записи и закрытия файла. Для хранения данных можно создать два типа файлов. Это текстовые файлы и двоичные файлы. Любой файл необходимо открыть перед чтением или записью. Функция open() используется
Как создавать аудиокниги с помощью Python

Как создавать аудиокниги с помощью Python

Как вы, возможно, уже знаете, Python — замечательный инструмент программирования, потому что он позволяет нам делать практически все! Это также означает, что мы можем создавать собственное программное обеспечение. В этой статье мы научимся синтезировать речь, научим Python читать PDF-файлы, даже переведем их для нас, а затем прочитаем их нам. Здесь мы собираемся заставить Python прочитать
Анализ криптовалюты на май 2021 года. Основы Python для финансов

Анализ криптовалюты. Основы Python для финансов. Часть 2

Начало работы с Python для финансов: Мы извлечем различные цены на криптовалюту из Yahoo Finance. Давайте начнем с импорта библиотек. import warnings warnings.filterwarnings('ignore') # Скрыть предупреждения import datetime as dt import pandas as pd pd.core.common.is_list_like = pd.api.types.is_list_like import pandas_datareader.data as web import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import matplotlib.dates as
Анализ криптовалюты на май 2021 года. Основы Python для финансов

Анализ криптовалюты. Основы Python для финансов

Вступление Криптовалюта служит цифровым активом и средством обмена между людьми, где записи о владении монетами хранятся в защищенной компьютеризированной базе данных. Они названы так потому, что сложная криптография помогает создавать и обрабатывать эти цифровые валюты и транзакции в децентрализованных системах.   Обзор криптовалют Криптовалюты не принадлежат какой-либо нации или около того. Традиционные валюты обычно связаны с
Использование функций super в Python

Использование функций super в Python

Хотя Python не является строго объектно-ориентированным языком программирования, он достаточно силен и гибок, чтобы позволить вам использовать объектно-ориентированную модель для создания ваших программ. Python частично выполняет это, разрешая наследование, которое он обеспечивает через super(). Встроенный super() создает суррогатный объект (временный объект суперкласса), который мы можем использовать для доступа к функциям базового класса. Кроме того, метод
Python 3 - Обзор

Как поймать все исключения в Python

Программисты часто классифицируют исключения как ошибки кода, которые приводят к ошибкам при каждом выполнении программы. Исключения представляют собой ошибки, возникающие в результате выполнения сценария. Некоторые программисты до сих пор не видят разницы между ошибками и исключениями. Большинство таких ошибок кажутся логичными. В Python исключения перехватываются с использованием простой логики. Каждый раз, когда интерпретатор Python обнаруживает исключение, он завершает рабочий процесс. Это

Спасибо!

Теперь редакторы в курсе.

Прокрутить страницу до начала