SQL
SQL (Structured Query Language) — это язык структурированных запросов, используемый для управления реляционными базами данных. Он используется для выполнения таких задач, как создание, удаление, изменение и выбор данных из базы данных.
SQL был разработан в 1970-х годах группой исследователей из IBM. Он быстро стал стандартным языком для управления реляционными базами данных и используется в большинстве современных баз данных, включая MySQL, PostgreSQL, Oracle и Microsoft SQL Server.
Основные понятия SQL
SQL состоит из нескольких основных понятий, которые необходимо понимать для его использования. К ним относятся:
- Таблица: таблица — это основная единица хранения данных в реляционной базе данных. Она состоит из строк и столбцов.
- Строка: строка представляет собой одну запись в таблице. Она состоит из значений, хранящихся в столбцах таблицы.
- Столбец: столбец представляет собой один тип данных в таблице. Он может содержать значения одного типа, например, числа, текст или даты.
- Ключ: ключ — это столбец или группа столбцов, которые однозначно идентифицируют строку в таблице.
Типы данных SQL
SQL поддерживает широкий спектр типов данных для хранения значений. К наиболее распространенным типам данных относятся:
- Числа: числа используются для хранения числовых значений.
- Текст: текст используется для хранения строк текста.
- Даты и время: даты и время используются для хранения значений даты и времени.
- Логические значения: логические значения используются для хранения значений истинности или ложности.
Запросы SQL
Запросы SQL используются для выполнения операций над данными в базе данных. Существует множество различных типов запросов SQL, каждый из которых используется для выполнения конкретной задачи.
К наиболее распространенным типам запросов SQL относятся:
- Запросы SELECT: запросы SELECT используются для выборки данных из базы данных.
- Запросы INSERT: запросы INSERT используются для добавления новых данных в базу данных.
- Запросы UPDATE: запросы UPDATE используются для обновления существующих данных в базе данных.
- Запросы DELETE: запросы DELETE используются для удаления данных из базы данных.
Применение SQL
SQL используется в широком спектре приложений, включая:
- Корпоративные приложения: SQL используется в корпоративных приложениях для хранения и управления данными, такими как CRM, ERP и системы управления складом.
- Веб-приложения: SQL используется в веб-приложениях для хранения и управления данными, такими как базы данных пользователей, базы данных продуктов и базы данных заказов.
- Мобильные приложения: SQL используется в мобильных приложениях для хранения и управления данными, такими как базы данных пользователей, базы данных местоположений и базы данных геоданных.
Изучение SQL
SQL — это относительно простой язык для изучения. Существует множество ресурсов, которые могут помочь вам начать работу, включая книги, онлайн-курсы и учебные пособия.
Если вы заинтересованы в изучении SQL, вот несколько советов:
- Начните с основ: прежде чем вы сможете использовать SQL для выполнения сложных задач, важно понять основные понятия языка.
- Практикуйтесь: чем больше вы будете практиковаться в использовании SQL, тем лучше вы будете в нем разбираться.
- Найдите сообщество: существует множество сообществ SQL, где вы можете задавать вопросы и получать помощь от других пользователей.
Заключение
SQL — это важный язык для изучения, если вы хотите работать с реляционными базами данных. Он используется в широком спектре приложений и может быть очень полезным для вашей карьеры.
SQL — Оператор SELF JOINS
SELF JOINS в SQL используется для соединения таблицы на себя, как если бы в таблице было две таблицы; временно переименовать хотя бы одну таблицу в операторе SQL.СинтаксисБазовый синтаксис SELF JOIN выглядит следующим образом:SELECT a.column_name, b.column_name... FROM table1 a, table1 b WHERE a.common_field = b.common_field; Здесь, предложение WHERE может быть любое данное выражение основанное на вашем требовании.ПримерРассмотрим следующую
SQL — Оператор FULL JOINS
FULL JOIN в SQL сочетает результаты как левого и правого внешнего соединения.Объединенная таблица будет содержать все записи из обеих таблиц и заполнит значения NULL для отсутствующих колонок с обеих сторон.СинтаксисОсновной синтаксис FULL JOIN следующий:SELECT table1.column1, table2.column2... FROM table1 FULL JOIN table2 ON table1.common_field = table2.common_field; Здесь, данное условие может быть любое данное выражение основано на вашем требовании.ПримерРассмотрим следующие
SQL — Оператор RIGHT JOINS
Оператор RIGHT JOIN в SQL возвращает все строки из правой таблицы, даже если нет совпадений в таблице слева. Это означает, что если положение ON соответствует 0 (ноль) записей в таблице слева, объединение возвратит строку результата, но с NULL в каждом столбце из левой таблицы.Это означает, что right join возвращает все значения из таблицы справа, плюс совпавших значения из левой
SQL — Оператор LEFT JOIN
LEFT JOIN в SQL возвращает все строки из левой таблицы, даже если нет совпадений в таблице справа. Это означает, что если положение ON соответствует 0 (ноль) в записи в таблице справа, объединение будет возвращать строку результата, но с NULL в каждом столбце из правой таблицы.Это означает, что левое соединение возвращает все значения из левой таблицы, плюс
SQL — Оператор INNER JOINS
Наиболее важным и наиболее часто используемым из объединений является оператор INNER JOIN . Также называют эквисоединением.INNER JOIN создает новую таблицу результатов из объединения значений столбцов из двух таблиц (table1 и table2) на основе Join-predicate. Запрос сравнивает каждую строку table1 с каждой строкой table2, чтобы найти все пары строк, удовлетворяющих Join-predicate. Когда join-predicate выполняются, значение столбцов для каждой
SQL — Примеры логических операторов
+----+----------+-----+-----------+----------+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | +----+----------+-----+-----------+----------+ | 1 | Maxim | 35 | Moscow | 21000.00 | | 2 | AndreyEx | 38 | Krasnodar | 55500.00 | | 3 | Oleg | 33 | Rostov | 34000.00 | | 4 | Masha | 35 | Moscow |
SQL — Примеры операторов сравнения
Рассмотрим таблицу CUSTOMERS, имеющую следующие записи:SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS; +----+----------+-----+-----------+----------+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | +----+----------+-----+-----------+----------+ | 1 | Maxim | 35 | Moscow | 21000.00 | | 2 | AndreyEx | 38 | Krasnodar | 55500.00 | | 3 | Oleg | 33 | Rostov | 34000.00 |
SQL — Примеры арифметических операторов
Вот несколько простых примеров, показывающих использование арифметических операторов в SQL:Пример 1SQL> select 10+ 20; Вывод+--------+ | 10+ 20 | +--------+ | 30 | +--------+ 1 row in set (0.00 sec) Пример 2SQL> select 10 * 20; Вывод+---------+ | 10 * 20 | +---------+ | 200 | +---------+ 1 row in set (0.00 sec) Пример 3SQL> select 10 /
База данных — Третья нормальная форма (3NF)
Таблица находится в третьей нормальной форме, когда выполнены следующие условия: Вторая нормальная форма. Все не-первичные поля зависят от первичного ключа. Зависимость не-главных полей между данными. Например, в следующей таблице — название улицы, города и государства неразрывно связаны с их почтовым индексом.CREATE TABLE CUSTOMERS( CUST_ID INT NOT NULL, CUST_NAME VARCHAR (20) NOT NULL, DOB DATE, STREET VARCHAR(220), CITY
База данных — Вторая нормальная форма (2NF)
Вторая нормальная форма утверждает, что она должна соответствовать всем правилам 1NF и не должно быть никаких частичных зависимостей любого из столбцов первичного ключа.Рассмотрим отношение клиента заказ, вы хотите сохранить идентификатор клиента, имя клиента, идентификатор заказа и детали заказа и дату покупки:CREATE TABLE CUSTOMERS( CUST_ID INT NOT NULL, CUST_NAME VARCHAR (20) NOT NULL, ORDER_ID INT NOT
