ИТ Блог. Работа с базой данных (MySQL, CouchDB, MariaDB, MongoDB)
Прежде чем мы обсудим различия между внутренним соединением и внешним соединением в запросах SQL, важно знать, что это такое на самом деле. По сути, объединение – это метод объединения двух или более таблиц в одну. Объединенная таблица – это особый тип отношения, который содержит один или несколько первичных ключей. Эти ключи могут быть первичными или псевдонимами столбцов. Внутреннее соединение против внешнего соединения – это немного запутанный вопрос, как СУБД против РСУБД, но мы предоставляем все детали с помощью диаграмм, таблиц и запросов.
Внутреннее соединение обычно используется для объединения нескольких строк двух разных таблиц вместе с общим ключом между ними, без явных или неявных столбцов. Когда есть совпадающий ключ между двумя таблицами, когда внутреннее соединение объединяет две таблицы путем вставки значения ключа в качестве дополнительного в каждую таблицу, это называется внешним соединением. Это может быть что-то большее, две или более таблиц или несколько больше. Если размер базы данных значительный, использование внешнего соединения одной таблицы может значительно улучшить производительность запросов.
Чтобы разобраться, давайте рассмотрим пример двух таблиц базы данных, в которых указаны цена и количество товара, указанные выше. Итак, если вы хотите объединить или связать обе таблицы для получения ценной информации, что бы вы сделали? Сначала вы выясните общие вещи между этими таблицами, то есть название продукта, и вы получите следующий результат после применения объединений SQL.
Вы можете легко объединить несколько таблиц, имеющих общие данные, поскольку вы только что видели результаты таблиц базы данных после объединения.
Мы можем лучше понять внутреннее соединение SQL и внешнее соединение с помощью информативных диаграмм. Внутренние соединения означают объединение общих полей или записей нескольких таблиц базы данных в одну таблицу. Однако внешнее соединение фокусируется как на разнородных, так и на общих данных из таблиц. Есть четыре типа SQL-соединений; внутренние, левые, правые и полные внешние соединения, которые используются в любой ситуации.
Как мы уже говорили ранее, внутреннее соединение SQL используется для получения общих или совпадающих строк из нескольких таблиц базы данных. Давайте разберемся с приведенными выше примерами таблиц 1 и 2; есть две вещи (Kiwis и Onions), которые являются общими для обеих таблиц в названии продукта. Имейте в виду, что помидоры и брокколи не могут быть включены во внутреннюю таблицу соединения, потому что мы используем внутреннее соединение, которое возвращает общие или совпадающие значения.
Пример запроса SQL с внутренним соединением:
SELECT Table1.*, Table2.Quantity FROM Table1 INNER JOIN Table2 ON Table1.Product = Table2.Product
Как вы можете видеть в приведенном выше примере, левое внешнее соединение возвращает данные из левой таблицы и только соответствующие данные из правой таблицы в качестве выходных данных. Для упрощения я выделил части таблицы 1 и таблицы 2, которые включены в новую таблицу.
Пример запроса SQL с левым внешним соединением:
SELECT Table1.*, Table2.Quantity FROM Table1 LEFT OUTER JOIN Table2 ON Table1.Product = Table2.Product
Правое внешнее соединение используется для отображения всех данных из правой таблицы, даже если в левой таблице нет совпадающих или общих данных. Вы можете просмотреть выделенные части в таблицах 1 и 2, которые включены в правое соединение.
Пример запроса SQL правого внешнего соединения:
SELECT Table1.*, Table2.Quantity FROM Table1 RIGHT OUTER JOIN Table2 ON Table1.Product = Table2.Product
Как видно из названия, полное внешнее соединение возвращает все данные из обеих таблиц базы данных, и похоже, что мы используем как левое, так и правое внешнее соединение одновременно. В случае нашего примера обе таблицы не были таблицами одинаковой длины, поэтому в таблице результатов вы можете найти два нуля, которые относятся к брокколи и помидорам.
Пример запроса SQL с полным внешним соединением:
SELECT Table1.*, Table2.Quantity FROM Table1 FULL OUTER JOIN Table2 ON Table1.Product = Table2.Product
Теперь, когда дело доходит до производительности внутреннего соединения двух таблиц по сравнению с внешним соединением, запрос к одной базе данных может занять в два-три раза больше времени, если задействовано намного больше таблиц. Если база данных состоит из двадцати таблиц, запрос может занять сорок три секунды, чтобы вернуть первую строку после операции соединения, и еще пятьдесят секунд для последней строки, если соединение не завершилось ошибкой. Это может быстро накапливаться, особенно когда есть больше объединений. Это также связано с тем, что две таблицы должны быть объединены, чтобы получить информацию о записях в них.
Давайте посмотрим, как внутреннее соединение сравнивается с правом на присоединение с точки зрения надежности. Хорошо написанное внутреннее соединение может эффективно возвращать требуемую информацию даже для сложных соединений, включающих сотни таблиц. Это прекрасный компромисс. Например, если кто-то знает, что одна таблица содержит данные, которые не принадлежат никаким другим таблицам, он/она может использовать внешнее соединение для доступа к вторичным данным без каких-либо проблем.
Однако, если в базе данных содержится много данных, не связанных ни с одной из таблиц, внутреннее соединение будет медленнее, чем естественное соединение для доступа к этим таблицам. Внутреннее соединение сначала проверяет, доступны ли все соответствующие данные в первичных таблицах, а затем использует вторичные данные только тогда, когда первичная таблица недоступна или требуется слишком много данных из другого источника. Этот процесс называется поиском совпадающих кортежей. Таким образом, внутреннее соединение может получить доступ к вторичным данным быстрее, чем естественное соединение. Но помните, что больше данных будет означать более крупные поисковые кортежи, и чем медленнее становится скорость обработки, тем больший объем информации необходимо получить. Это основная причина, по которой людям нужны высокоскоростные выделенные серверы для ускорения чтения и записи данных на их веб- сайтах.
| Внутреннее соединение | Внешнее соединение |
|---|---|
| Берутся только совпадающие записи или значения из обеих таблиц базы данных с общим идентификатором. | Берутся все записи из таблиц базы данных, и общий идентификатор не требуется. |
| Все строки будут иметь любое значение, потому что они взяты из таблицы с одинаковыми записями. | При внешнем соединении некоторые записи могут возвращать нулевое значение. |
| Альтернатив или вариантов внутреннего соединения нет. | Внешнее соединение может быть левым, правым или полным. |
| Оптимизатор можно использовать, поскольку он дает много ценных опций. | Использование оптимизатора во внешнем объединении очень ограничено, поскольку объединения принимают все записи, и его использование практически невозможно. |
| Результаты, предоставляемые внутренним соединением, имеют наименьшее количество записей и могут обновлять требования пользователя. | Как вы знаете, внешнее соединение имеет разные параметры, такие как левое, правое и полное соединение, поэтому его использование необходимо тщательно отслеживать и проверять. |
| Вы можете наблюдать недостаточную производительность, потому что внутреннее соединение SQL выполняется медленнее. | Внешние соединения, особенно левые внешние соединения, в большинстве случаев быстрее и производительнее. |
| Выполнение условия внутреннего соединения обязательно. | Нет никаких условий, которым мы должны обязательно соответствовать в запросе внешнего соединения. |
| Нет вывода тех записей, которые не совпадают с записями другой таблицы. | Если записи одной таблицы не совпадают с записями другой таблицы, вы получите нулевые значения. |
| Это простой процесс, в котором совпадающие значения не должны учитываться для левой или правой таблиц. | При внешнем соединении, когда записи совпадают, он проверяет, указано ли условие для левой или правой таблицы, и запись рассматривается соответственно, за исключением полного внешнего соединения. |
| Если в соответствии с требованиями заказчика или дизайном базы данных требуется ввод связанных данных, рекомендуется внутреннее соединение. | Если соответствующая запись данных не требуется в соответствии с требованиями заказчика или дизайном базы данных, то более подходящим вариантом является внешнее соединение. |
Кроме того, как внутренние, так и внешние соединения могут занять больше времени, когда есть больше соединений, но уровень производительности может варьироваться в зависимости от размера базы данных. Кроме того, как внутренние, так и внешние соединения могут повлечь за собой временные затраты на данные, но первое дороже, поскольку создает больше возможностей для потери данных. Внешнее соединение может привести к временному снижению трафика базы данных, но оно быстро восстановит свою позицию после восстановления данных. Однако внутреннее соединение останется открытым даже по прошествии определенного времени из-за постоянных частичных объединений таблиц. Внешние соединения также снижают производительность приложения из-за постоянных операций чтения.
Итак, какой из этих двух подходов лучше? Чтобы узнать это, вам нужно будет рассмотреть характеристики производительности вашей базы данных. Помните, что оба этих типа объединений могут улучшить производительность базы данных, но внутренний будет работать лучше, когда количество кортежей велико и база данных предназначена для их поддержки. Если у вас двухуровневая архитектура или у вас есть связанные функции базы данных, соединение двух таблиц подойдет вам лучше.
(1 оценок, среднее: 5,00 из 5)
Загрузка...
