Мы всегда хотим сказать в своих программах что-то такое, что на всех известных языках можно сказать только плохо. (Алан.Дж.Перлис)

SQL – значение NULL

FavoriteLoadingДобавить в избранное
1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (1 оценок, среднее: 5,00 из 5)
Загрузка...
21 апреля 2017
SQL - значение NULL
Значение NULL это термин, используемый для представления недостающего значения. Значение NULL в таблице является значением в поле, которое представляется пустым.

Поле со значением NULL представляет собой поле без значения. Это очень важно понимать, что значение NULL отличается от нулевого значения или поля, которое содержит пробелы.

Синтаксис

Базовый синтаксис NULL при создании таблицы.

SQL> CREATE TABLE CUSTOMERS(
   ID   INT              NOT NULL,
   NAME VARCHAR (20)     NOT NULL,
   AGE  INT              NOT NULL,
   ADDRESS  CHAR (25) ,
   SALARY   DECIMAL (18, 2),       
   PRIMARY KEY (ID)
);

 

Здесь NOT NULL означает, что столбец всегда должен принимать явное значение данного типа данных. Есть две колонки, где мы не использовали NOT NULL, это означает, что эти столбцы могут быть NULL.

Поле со значением NULL является то, которое можно оставить пустым во время создания записи.

Примеры

Значение NULL может вызвать проблемы при выборе данных. Однако, при сравнении неизвестного значения с любым другим значением, результат всегда неизвестен и не включен в результаты. Вы должны использовать операторы IS NULL или IS NOT NULL, чтобы проверить на значение NULL.

Рассмотрим таблицу клиентов, имеющую следующий записи, как показано ниже:

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Maxim    |  35 | Moscow    | 21000.00 |
|  2 | AndreyEx |  38 | Krasnodar | 55500.00 |
|  3 | Oleg     |  33 | Rostov    | 34000.00 |
|  4 | Masha    |  35 | Moscow    | 34000.00 |
|  5 | Ruslan   |  34 | Omsk      | 45000.00 |
|  6 | Dima     |  32 | SP        |          |
|  7 | Roma     |  34 | SP        |          |
+----+----------+-----+-----------+----------+

 

Теперь, используем оператор IS NOT NULL.

SQL> SELECT  ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY
   FROM CUSTOMERS
   WHERE SALARY IS NOT NULL;

 

Это выдаст следующий результат:

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Maxim    |  35 | Moscow    | 21000.00 |
|  2 | AndreyEx |  38 | Krasnodar | 55500.00 |
|  3 | Oleg     |  33 | Rostov    | 34000.00 |
|  4 | Masha    |  35 | Moscow    | 34000.00 |
|  5 | Ruslan   |  34 | Omsk      | 45000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

 

Теперь, используем оператор IS NULL.

SQL> SELECT  ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY
   FROM CUSTOMERS
   WHERE SALARY IS NULL;

 

Это выдаст следующий результат:

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  6 | Dima     |  32 | SP        |          |
|  7 | Roma     |  34 | SP        |          |
+----+----------+-----+-----------+----------+

 

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Просмотров: 149

Если статья понравилась, то поделитесь ей в социальных сетях:

Читайте также

    Добавить комментарий

    Войти с помощью: 

    Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

    Сообщить об опечатке

    Текст, который будет отправлен нашим редакторам:

    Заполните форму и наш менеджер перезвонит Вам в самое ближайшее время!

    badge
    Обратный звонок 1
    Отправить
    galka

    Спасибо! Ваша заявка принята

    close
    galka

    Спасибо! Ваша заявка принята

    close