SQL (Structured Query Language) — это мощный инструмент для управления и манипуляции данными в реляционных базах данных. С его помощью можно создавать, изменять и извлекать информацию из таблиц, а также управлять структурой баз данных. В этой статье мы рассмотрим основы SQL и его ключевые концепции.
Часть 1: Основы SQL
1.1. Синтаксис SQL
SQL имеет свой уникальный синтаксис, который позволяет выразительно формулировать запросы к базам данных. Он состоит из команд для создания и управления базой данных, а также для работы с данными в ней.
1.2. Типы данных
В SQL существует различные типы данных, такие как целочисленные, символьные, даты и времена и многие другие. Понимание разнообразия типов данных позволяет эффективно хранить и обрабатывать информацию.
1.3. Операторы
SQL предоставляет множество операторов для выполнения различных операций. Это включает в себя операторы сравнения, логические операторы, арифметические операторы и др.
Часть 2: Работа с базами данных
2.1. Создание базы данных
Для начала работы с SQL необходимо создать базу данных. Мы рассмотрим шаги по созданию базы данных и её структуры.
2.2. Таблицы и отношения
Таблицы — основной элемент в реляционных базах данных. Мы разберемся, как создавать таблицы, определять ключи и устанавливать связи между ними.
2.3. Вставка, обновление и удаление данных
Управление данными — одна из основных задач SQL. Мы изучим команды для вставки новых записей, обновления существующих и удаления ненужных данных.
Часть 3: Запросы к базе данных
3.1. SELECT-запросы
Команда SELECT — основной инструмент для извлечения данных из базы данных. Мы рассмотрим различные способы формулирования запросов, включая условия, сортировку и группировку.
3.2. Функции агрегации
Функции агрегации позволяют вычислять статистические данные на основе выбранных записей. Мы расскажем о таких функциях, как COUNT, SUM, AVG и др.
3.3. JOIN-операторы
JOIN-операторы позволяют объединять данные из разных таблиц. Мы изучим различные типы JOIN-ов и их применение.
Часть 4: Расширенные темы
4.1. Подзапросы
Подзапросы — мощный инструмент для создания сложных запросов. Мы рассмотрим, как они работают и как правильно их применять.
4.2. Транзакции и блокировки
Транзакции обеспечивают надежность работы с данными, а блокировки предотвращают конфликты при одновременном доступе к базе данных.
4.3. Индексы
Индексы улучшают производительность запросов к базе данных. Мы расскажем, как создавать и правильно использовать индексы.
Заключение
SQL — важный инструмент для работы с данными в реляционных базах данных. Понимание его основ и принципов позволяет эффективно управлять информацией. Надеемся, что данная статья помогла вам разобраться в этой теме.
Апр 30 2017
SQL — Оператор SELF JOINS
SELF JOINS в SQL используется для соединения таблицы на себя, как если бы в таблице было две таблицы; временно переименовать хотя бы одну таблицу в операторе SQL. Синтаксис Базовый синтаксис SELF JOIN выглядит следующим образом: SELECT a.column_name, b.column_name... FROM table1 a, table1 b WHERE a.common_field = b.common_field; Здесь, предложение WHERE может быть любое данное выражение основанное
Апр 30 2017
SQL — Оператор FULL JOINS
FULL JOIN в SQL сочетает результаты как левого и правого внешнего соединения. Объединенная таблица будет содержать все записи из обеих таблиц и заполнит значения NULL для отсутствующих колонок с обеих сторон. Синтаксис Основной синтаксис FULL JOIN следующий: SELECT table1.column1, table2.column2... FROM table1 FULL JOIN table2 ON table1.common_field = table2.common_field; Здесь, данное условие может быть любое данное выражение
Апр 29 2017
SQL — Оператор RIGHT JOINS
Оператор RIGHT JOIN в SQL возвращает все строки из правой таблицы, даже если нет совпадений в таблице слева. Это означает, что если положение ON соответствует 0 (ноль) записей в таблице слева, объединение возвратит строку результата, но с NULL в каждом столбце из левой таблицы. Это означает, что right join возвращает все значения из таблицы справа, плюс совпавших значения из
Апр 29 2017
SQL — Оператор LEFT JOIN
LEFT JOIN в SQL возвращает все строки из левой таблицы, даже если нет совпадений в таблице справа. Это означает, что если положение ON соответствует 0 (ноль) в записи в таблице справа, объединение будет возвращать строку результата, но с NULL в каждом столбце из правой таблицы. Это означает, что левое соединение возвращает все значения из левой таблицы,
Апр 29 2017
SQL — Оператор INNER JOINS
Наиболее важным и наиболее часто используемым из объединений является оператор INNER JOIN . Также называют эквисоединением. INNER JOIN создает новую таблицу результатов из объединения значений столбцов из двух таблиц (table1 и table2) на основе Join-predicate. Запрос сравнивает каждую строку table1 с каждой строкой table2, чтобы найти все пары строк, удовлетворяющих Join-predicate. Когда join-predicate выполняются, значение столбцов для
Апр 28 2017
SQL — Примеры логических операторов
+----+----------+-----+-----------+----------+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | +----+----------+-----+-----------+----------+ | 1 | Maxim | 35 | Moscow | 21000.00 | | 2 | AndreyEx | 38 | Krasnodar | 55500.00 | | 3 | Oleg | 33 | Rostov | 34000.00 | | 4 | Masha | 35 | Moscow |
Апр 28 2017
SQL — Примеры операторов сравнения
Рассмотрим таблицу CUSTOMERS, имеющую следующие записи: SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS; +----+----------+-----+-----------+----------+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | +----+----------+-----+-----------+----------+ | 1 | Maxim | 35 | Moscow | 21000.00 | | 2 | AndreyEx | 38 | Krasnodar | 55500.00 | | 3 | Oleg | 33 | Rostov
Апр 28 2017
SQL — Примеры арифметических операторов
Вот несколько простых примеров, показывающих использование арифметических операторов в SQL: Пример 1 SQL> select 10+ 20; Вывод +--------+ | 10+ 20 | +--------+ | 30 | +--------+ 1 row in set (0.00 sec) Пример 2 SQL> select 10 * 20; Вывод +---------+ | 10 * 20 | +---------+ | 200 | +---------+ 1 row
Апр 27 2017
База данных — Третья нормальная форма (3NF)
Таблица находится в третьей нормальной форме, когда выполнены следующие условия: Вторая нормальная форма. Все не-первичные поля зависят от первичного ключа. Зависимость не-главных полей между данными. Например, в следующей таблице — название улицы, города и государства неразрывно связаны с их почтовым индексом. CREATE TABLE CUSTOMERS( CUST_ID INT NOT NULL, CUST_NAME VARCHAR (20) NOT NULL, DOB DATE, STREET VARCHAR(220),
Апр 27 2017
База данных — Вторая нормальная форма (2NF)
Вторая нормальная форма утверждает, что она должна соответствовать всем правилам 1NF и не должно быть никаких частичных зависимостей любого из столбцов первичного ключа. Рассмотрим отношение клиента заказ, вы хотите сохранить идентификатор клиента, имя клиента, идентификатор заказа и детали заказа и дату покупки: CREATE TABLE CUSTOMERS( CUST_ID INT NOT NULL, CUST_NAME VARCHAR (20) NOT NULL, ORDER_ID
SQL (Structured Query Language) — это мощный инструмент для управления и манипуляции данными в реляционных базах данных. С его помощью можно создавать, изменять и извлекать информацию из таблиц, а также управлять структурой баз данных. В этой статье мы рассмотрим основы SQL и его ключевые концепции.
