ИТ Блог. Работа с базой данных (MySQL, CouchDB, MariaDB, MongoDB)
SQL (Structured Query Language) – это мощный инструмент для управления и манипуляции данными в реляционных базах данных. С его помощью можно создавать, изменять и извлекать информацию из таблиц, а также управлять структурой баз данных. В этой статье мы рассмотрим основы SQL и его ключевые концепции.
SQL имеет свой уникальный синтаксис, который позволяет выразительно формулировать запросы к базам данных. Он состоит из команд для создания и управления базой данных, а также для работы с данными в ней.
В SQL существует различные типы данных, такие как целочисленные, символьные, даты и времена и многие другие. Понимание разнообразия типов данных позволяет эффективно хранить и обрабатывать информацию.
SQL предоставляет множество операторов для выполнения различных операций. Это включает в себя операторы сравнения, логические операторы, арифметические операторы и др.
Для начала работы с SQL необходимо создать базу данных. Мы рассмотрим шаги по созданию базы данных и её структуры.
Таблицы – основной элемент в реляционных базах данных. Мы разберемся, как создавать таблицы, определять ключи и устанавливать связи между ними.
Управление данными – одна из основных задач SQL. Мы изучим команды для вставки новых записей, обновления существующих и удаления ненужных данных.
Команда SELECT – основной инструмент для извлечения данных из базы данных. Мы рассмотрим различные способы формулирования запросов, включая условия, сортировку и группировку.
Функции агрегации позволяют вычислять статистические данные на основе выбранных записей. Мы расскажем о таких функциях, как COUNT, SUM, AVG и др.
JOIN-операторы позволяют объединять данные из разных таблиц. Мы изучим различные типы JOIN-ов и их применение.
Подзапросы – мощный инструмент для создания сложных запросов. Мы рассмотрим, как они работают и как правильно их применять.
Транзакции обеспечивают надежность работы с данными, а блокировки предотвращают конфликты при одновременном доступе к базе данных.
Индексы улучшают производительность запросов к базе данных. Мы расскажем, как создавать и правильно использовать индексы.
SQL – важный инструмент для работы с данными в реляционных базах данных. Понимание его основ и принципов позволяет эффективно управлять информацией. Надеемся, что данная статья помогла вам разобраться в этой теме.
FULL JOIN в SQL сочетает результаты как левого и правого внешнего соединения. Объединенная таблица будет содержать все записи из обеих таблиц и заполнит значения NULL для отсутствующих колонок с обеих сторон. Синтаксис Основной синтаксис FULL JOIN следующий: SELECT
Оператор RIGHT JOIN в SQL возвращает все строки из правой таблицы, даже если нет совпадений в таблице слева. Это означает, что если положение ON соответствует 0 (ноль) записей в таблице слева, объединение возвратит строку результата, но с NULL
LEFT JOIN в SQL возвращает все строки из левой таблицы, даже если нет совпадений в таблице справа. Это означает, что если положение ON соответствует 0 (ноль) в записи в таблице справа, объединение будет возвращать строку результата,
Наиболее важным и наиболее часто используемым из объединений является оператор INNER JOIN . Также называют эквисоединением. INNER JOIN создает новую таблицу результатов из объединения значений столбцов из двух таблиц (table1 и table2) на основе Join-predicate. Запрос сравнивает
+—-+———-+—–+———–+———-+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | +—-+———-+—–+———–+———-+ | 1 | Maxim | 35 | Moscow | 21000.00 | | 2 | AndreyEx | 38 | Krasnodar | 55500.00 |
Рассмотрим таблицу CUSTOMERS, имеющую следующие записи: SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS; +—-+———-+—–+———–+———-+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | +—-+———-+—–+———–+———-+ | 1 | Maxim | 35 | Moscow | 21000.00
Вот несколько простых примеров, показывающих использование арифметических операторов в SQL: Пример 1 SQL> select 10+ 20; Вывод +——–+ | 10+ 20 | +——–+ | 30 | +——–+ 1 row in set (0.00 sec) Пример 2
Таблица находится в третьей нормальной форме, когда выполнены следующие условия: Вторая нормальная форма. Все не-первичные поля зависят от первичного ключа. Зависимость не-главных полей между данными. Например, в следующей таблице – название улицы, города и государства неразрывно связаны
Вторая нормальная форма утверждает, что она должна соответствовать всем правилам 1NF и не должно быть никаких частичных зависимостей любого из столбцов первичного ключа. Рассмотрим отношение клиента заказ, вы хотите сохранить идентификатор клиента, имя клиента, идентификатор
Первая нормальная форма (1NF) устанавливает основные правила организованной базы данных: Определение элементов данных, необходимых, для столбцов в таблице. Создание соответствующих элементов данных в таблице. Убедитесь в том, что нет повторяющихся групп данных. Убедитесь в том, что
Спасибо!
Теперь редакторы в курсе.