SQL
SQL (Structured Query Language) — это мощный инструмент для управления и манипуляции данными в реляционных базах данных. С его помощью можно создавать, изменять и извлекать информацию из таблиц, а также управлять структурой баз данных. В этой статье мы рассмотрим основы SQL и его ключевые концепции.
Часть 1: Основы SQL
1.1. Синтаксис SQL
SQL имеет свой уникальный синтаксис, который позволяет выразительно формулировать запросы к базам данных. Он состоит из команд для создания и управления базой данных, а также для работы с данными в ней.
1.2. Типы данных
В SQL существует различные типы данных, такие как целочисленные, символьные, даты и времена и многие другие. Понимание разнообразия типов данных позволяет эффективно хранить и обрабатывать информацию.
1.3. Операторы
SQL предоставляет множество операторов для выполнения различных операций. Это включает в себя операторы сравнения, логические операторы, арифметические операторы и др.
Часть 2: Работа с базами данных
2.1. Создание базы данных
Для начала работы с SQL необходимо создать базу данных. Мы рассмотрим шаги по созданию базы данных и её структуры.
2.2. Таблицы и отношения
Таблицы — основной элемент в реляционных базах данных. Мы разберемся, как создавать таблицы, определять ключи и устанавливать связи между ними.
2.3. Вставка, обновление и удаление данных
Управление данными — одна из основных задач SQL. Мы изучим команды для вставки новых записей, обновления существующих и удаления ненужных данных.
Часть 3: Запросы к базе данных
3.1. SELECT-запросы
Команда SELECT — основной инструмент для извлечения данных из базы данных. Мы рассмотрим различные способы формулирования запросов, включая условия, сортировку и группировку.
3.2. Функции агрегации
Функции агрегации позволяют вычислять статистические данные на основе выбранных записей. Мы расскажем о таких функциях, как COUNT, SUM, AVG и др.
3.3. JOIN-операторы
JOIN-операторы позволяют объединять данные из разных таблиц. Мы изучим различные типы JOIN-ов и их применение.
Часть 4: Расширенные темы
4.1. Подзапросы
Подзапросы — мощный инструмент для создания сложных запросов. Мы рассмотрим, как они работают и как правильно их применять.
4.2. Транзакции и блокировки
Транзакции обеспечивают надежность работы с данными, а блокировки предотвращают конфликты при одновременном доступе к базе данных.
4.3. Индексы
Индексы улучшают производительность запросов к базе данных. Мы расскажем, как создавать и правильно использовать индексы.
Заключение
SQL — важный инструмент для работы с данными в реляционных базах данных. Понимание его основ и принципов позволяет эффективно управлять информацией. Надеемся, что данная статья помогла вам разобраться в этой теме.
SQL — Оператор FULL JOINS
-FULL JOIN в SQL сочетает результаты как левого и правого внешнего соединения. Объединенная таблица будет содержать все записи из обеих таблиц и заполнит значения NULL для отсутствующих колонок с обеих сторон. Синтаксис Основной синтаксис FULL JOIN следующий: SELECT
SQL — Оператор RIGHT JOINS
-Оператор RIGHT JOIN в SQL возвращает все строки из правой таблицы, даже если нет совпадений в таблице слева. Это означает, что если положение ON соответствует 0 (ноль) записей в таблице слева, объединение возвратит строку результата, но с NULL
SQL — Оператор LEFT JOIN
-LEFT JOIN в SQL возвращает все строки из левой таблицы, даже если нет совпадений в таблице справа. Это означает, что если положение ON соответствует 0 (ноль) в записи в таблице справа, объединение будет возвращать строку результата,
SQL — Оператор INNER JOINS
-Наиболее важным и наиболее часто используемым из объединений является оператор INNER JOIN . Также называют эквисоединением. INNER JOIN создает новую таблицу результатов из объединения значений столбцов из двух таблиц (table1 и table2) на основе Join-predicate. Запрос сравнивает
SQL — Примеры логических операторов
-+—-+———-+——+————+———-+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | +—-+———-+——+————+———-+ | 1 | Maxim | 35 | Moscow | 21000.00 | | 2 | AndreyEx | 38 | Krasnodar | 55500.00 |
SQL — Примеры операторов сравнения
-Рассмотрим таблицу CUSTOMERS, имеющую следующие записи: SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS; +—-+———-+——+————+———-+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | +—-+———-+——+————+———-+ | 1 | Maxim | 35 | Moscow | 21000.00
SQL — Примеры арифметических операторов
-Вот несколько простых примеров, показывающих использование арифметических операторов в SQL: Пример 1 SQL> select 10+ 20; Вывод +———+ | 10+ 20 | +———+ | 30 | +———+ 1 row in set (0.00 sec) Пример 2
База данных — Третья нормальная форма (3NF)
-Таблица находится в третьей нормальной форме, когда выполнены следующие условия: Вторая нормальная форма. Все не-первичные поля зависят от первичного ключа. Зависимость не-главных полей между данными. Например, в следующей таблице — название улицы, города и государства неразрывно связаны
База данных — Вторая нормальная форма (2NF)
-Вторая нормальная форма утверждает, что она должна соответствовать всем правилам 1NF и не должно быть никаких частичных зависимостей любого из столбцов первичного ключа. Рассмотрим отношение клиента заказ, вы хотите сохранить идентификатор клиента, имя клиента, идентификатор
База данных — Первая нормальная форма (1NF)
-Первая нормальная форма (1NF) устанавливает основные правила организованной базы данных: Определение элементов данных, необходимых, для столбцов в таблице. Создание соответствующих элементов данных в таблице. Убедитесь в том, что нет повторяющихся групп данных. Убедитесь в том, что
Спасибо!
Теперь редакторы в курсе.