оптимизация БД

Медленные SQL-запросы могут существенно повлиять на производительность базы данных и приложений, которые полагаются на нее. Неэффективные запросы могут привести к перегрузке базы данных, что приведет к снижению производительности и увеличению времени отклика пользователей. Это может привести к ухудшению взаимодействия с пользователем, поскольку пользователям, возможно, придется долго ждать выполнения своих запросов. Медленные запросы также потребляют значительные

Большие наборы данных могут представлять серьезную проблему для производительности SQL. По мере увеличения размера набора данных SQL-запросы становятся медленнее и менее эффективными. Ответы становятся вялыми, и производительность приложения снижается. Конечные пользователи разочаровываются, их производительность резко падает, а расходы на обслуживание баз данных растут. При оптимизации SQL-запросов можно значительно повысить производительность приложения. В этой практической статье

Одним из свойств экземпляра SQL Server, которое вы можете настроить для оптимизации запросов, является максимальная степень параллелизма (MAXDOP). MAXDOP — это конфигурация сервера, которая позволяет запускать SQL Server на нескольких процессорах. Он также определяет количество процессоров, используемых для параллельного выполнения плана. Для запросов, выполняемых параллельно, процесс выполнения распределяет рабочие потоки между несколькими логическими процессорами на

В сфере управления базами данных проблема избыточности является постоянной проблемой. Избыточность возникает, когда одни и те же данные без необходимости дублируются и хранятся в базе данных несколько раз. Хотя некоторый уровень избыточности может быть полезен для оптимизации производительности, чрезмерная избыточность может привести к ряду проблем, включая несогласованность данных, повышенные требования к хранилищу и трудности с

В области управления базами данных и системного проектирования концепция нормализации широко известна и применяется на практике для эффективной организации данных. Однако существуют сценарии, в которых денормализация становится необходимой для повышения производительности и удовлетворения конкретных требований. Денормализация — это процесс добавления избыточных данных в нормализованную базу данных для ускорения операций чтения или упрощения модели данных. В этой статье рассматривается

В сфере собеседований при проектировании системы кандидаты часто сталкиваются со сложными вопросами, связанными с масштабированием баз данных для обработки огромных объемов данных и большого трафика. Среди различных доступных стратегий сегментирование базы данных выделяется как фундаментальная концепция. Цель этой статьи — развенчать мистификацию сегментирования базы данных, изучить его принципы, стратегии внедрения, преимущества и проблемы, чтобы помочь кандидатам успешно

SQL (язык структурированных запросов) — это простой язык, но он не так прост, когда вы работаете с наборами данных, которые содержат миллионы записей. Когда вы работаете с таблицами среднего и большого размера, написание наиболее эффективных операторов SQL является приоритетом. Прежде чем приступить к написанию операторов SQL для любой платформы — Oracle, SQL Server, MySQL или любой другой — вот 10

Не используйте старый API MySQL Существует несколько способов подключения к базе данных MySQL на PHP. Наиболее распространенными являются MySQL API, MySQLi API и PDO API (объекты данных PHP). Последние два поддерживают больше функций, чем старый mysql API, и более безопасны. Если вы используете старые функции «mysql_», вам следует остановиться и изучить новый API PDO. Эти старые функции mysql устарели и больше

Запросы с LIMIT и OFFSET распространены в приложениях, которые требуют нумерации страниц, а в некоторых случаях могут работать некоторое время. Однако во многих случаях они становятся медленными и болезненными, когда значение OFFSET имеет высокое значение.   Почему OFFSET такой медленный? Ну, в большинстве случаев запросы с низким смещением не медленные. Проблема начинается с высоких значений смещения.

Итак, давайте углубимся в то, как мы использовали некоторые «плохие методы» для преодоления потенциальной ошибки в оптимизаторе MySQL. В этом тематическом исследовании будет описан сценарий, в котором оптимизатор MySQL не решит использовать существующий и предположительно хороший индекс для оптимизации поискового запроса, что в итоге привело к 80-секундному отклику простой страницы в веб-приложении.   Суть проблемы