Асессоры

Мы фанаты машинного обучения. Часть 1.Допустим, система машинного обучения получила некую небессмысленную зависимость, позволяющую улучшить релевантность запроса по оценке асессоров. Что происходит дальше?Мы выкатываем это изменение в общей формуле ранжирования на части пользователей и смотрим на их реакцию. Делается это по методике, которую мы сами не так давно разработали, FML (friendly machine learning). Упрощенно говоря,