В результате пандемии логистические склады претерпели значительные изменения. Поскольку мы постепенно выходим из постпандемии, можно стать пионером перемен, предвидя, что нас ждет, и не отставая от этого. Компаниям необходимо идти в ногу с цифровизацией, чтобы выжить в конкурентной отрасли. Мы можем ожидать дальнейших изменений, которые будут определять будущее управления складом в течение 2023 года.
Например, внедрение WMS-систем на складе в Новосибирске: https://tu-don.ru/novosibirsk/vnedrenie-wms-sistem-na-sklade/, с помощью использования WMS, информация о товарах, запасах преобразуется в производительный фактор, способный в короткие сроки повысить производительность труда и минимизировать затраты.
В этом посте мы рассмотрим некоторые из наиболее важных тенденций, которые мы можем ожидать увидеть в управлении складом в этом году.
Одной из новых тенденций в секторе логистики является установка автоматизированных систем. Автоматизация теперь выходит за рамки простого отслеживания посылок. Компании должны оптимизировать каждый этап производственного процесса, от сырья до сборочной линии и от маркетинга до доставки конечному потребителю.
Предприятия используют автоматизированные системы, которые улучшают управление продукцией, чтобы снизить допустимую погрешность в таких процессах, как комплектация, складирование и отгрузка. Поступая таким образом, предприятия могут повысить эффективность комплектования, разумно управлять запасами и поддерживать постоянный запас товаров, которые быстро продаются. Автоматизация не только устраняет человеческие ошибки, но и гарантирует безопасность персонала и товаров в пути.
Хотя мы уже некоторое время обсуждаем ценность автоматизации в управлении складом, мы ожидаем, что в 2023 году будет внедряться еще больше робототехники и автоматизации. Вместе с автоматизированными инструментами обработки материалов, такими как программное обеспечение WMS, автоматизированные управляемые транспортные средства (AGV), автоматизированные системы хранения и поиска (ASR) и конвейерные системы, мы ожидаем увидеть больше цифровых решений для комплектации и упаковки.
Еще одной тенденцией в автоматизации склада является искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML). В секторе управления складом растет применение искусственного интеллекта и машинного обучения для анализа данных и принятия более обоснованных решений. Он используется для управления запасами, оптимизации прогнозных данных и отслеживания запасов в режиме реального времени.
Искусственный интеллект и машинное обучение позволяют объединять устройства в сеть и отслеживать операции, правильные методы повышения эффективности и анализ настраиваемого набора данных в режиме реального времени, на основе которых принимаются бизнес-решения. Интеграция машинного обучения — это правильное решение для вашего склада, позволяющее выявлять дефектные или поврежденные товары, обеспечивать потребителей высококачественной продукцией и оценивать ход улучшений склада с течением времени.
В управлении складом и цепочками поставок искусственный интеллект и машинное обучение помогают анализировать данные, оптимизируя процессы и операционную эффективность, а также гарантируя, что все операции выполняются безопасно и без ошибок.
Машинное обучение и искусственный интеллект позволяют изучать настраиваемый набор данных в режиме реального времени, на основе которых можно выбирать бизнес, объединять устройства в сеть и отслеживать процессы. Искусственный интеллект и машинное обучение в управлении складом и цепочками поставок поддерживают анализ данных, повышают эффективность работы и процессов, а также гарантируют точность и безопасность всех действий.
Решения IoT необходимы для регулирования и улучшения складских процедур. Значение Интернета Вещей в управлении складом растет прямо пропорционально двум пунктам, упомянутым выше.
IoT упрощает управление запасами и анализ за счет использования данных в режиме реального времени с подключенных устройств. Он определяет информацию о запасах и когда продукты должны быть заменены.
Точные данные о местоположении сокращают время, необходимое для поиска конкретных запасов, что также повышает точность управления запасами и прогнозирования. Они также могут следить за тем, как хранятся товары, помогая предприятиям сохранять качество по всей цепочке поставок. Устройства Интернета вещей имеют возможность обнаруживать, отслеживать, сообщать, собирать информацию и предпринимать действия с использованием этой информации.
Для управления своими складами все больше и больше предприятий выбирают технологию программного обеспечения (SaaS). Пользователи могут получить доступ к приложению с любого устройства, подключенного к Интернету, а облачное программное обеспечение обеспечивает гибкость в организации логистических операций.
Программное обеспечение, размещенное в облаке, повышает производительность при одновременном снижении риска простоя. Это также снижает затраты, предоставляя дополнительные преимущества клиентам. Еще одно преимущество облачного программного обеспечения заключается в том, что вашей компании не нужна собственная ИТ-команда для обслуживания системы и обеспечения безопасности.
Самые быстрые и эффективные способы работы персонала должны быть обнаружены менеджерами склада. Эти решения также должны позволить работникам свободно перемещаться без каких-либо ограничений. Носимые устройства обеспечивают мобильность без помощи рук и всестороннее понимание объектов на складе.
С внедрением новых технологий 2023 год, похоже, станет захватывающим годом для сектора управления складом. Предприятия, которые используют эти тенденции и тратят деньги на передовые технологии, будут в хорошем положении, чтобы оставаться на шаг впереди и добиться успеха в индустрии управления складом с жесткой конкуренцией.