Это самый популярный язык программирования, но для него наступают плохие времена. Это слабые стороны Python

Python теряет свою корону? Python покорил мир, потому что в течение многих лет он был лучшим доступным вариантом: читабельным, универсальным и с библиотекой практически для всего … но сегодня мы живем в ином ландшафте

В течение последнего десятилетия Python был избалованным ребенком в мире программирования: университеты преподают его как первый язык, технологические гиганты используют его в науке о данных, а тысячи разработчиков выбирают его из-за его простоты. Он стал синонимом доступности и производительности.

Но в конференц-залах, в репозиториях GitHub и на форумах разработчиков все чаще звучат неудобные вопросы: остается ли Python лучшим выбором в будущем? Или мы стоим перед началом тихого упадка? Это теория, которую придерживается Деврим Озкей, инженер-программист Huawei.

Мираж роста

Статистика кажется убедительной: Python возглавляет такие рейтинги, как индекс TIOBE или списки проектов на GitHub. Однако, по словам Озкая, присмотревшись, мы обнаружили, что большая часть этой «популярности» приходится на новичков, которые используют его в течение одного-двух лет, а затем отказываются от него. Результат: огромное сообщество, но с небольшим количеством опытных разработчиков. Это похоже на стадион, полный фанатов, которые приходят и уходят, так и не сумев сформировать сильную команду на поле.

Призрак производительности (и тень Rust)

Те, кто работает с Python, знают: язык удобен, но довольно медленный по сравнению с современными альтернативами. Новым является то, как разработчики решают эту проблему: пишут критические части на Rust, более быстром и безопасном языке.

Это уже не просто расширения на C (как в прошлом), а библиотеки Python, почти полностью переписанные на Rust. Такие примеры, как Polars (альтернатива pandas), Pydantic v2 (проверка данных) или Granian (веб-сервер ASGI), демонстрируют четкую тенденцию: даже внутри самого сообщества Python предпринимаются попытки избежать его ограничений.

Слишком просто, чтобы быть хорошим?

Маркетинг Python всегда делал ставку на то, чтобы подчеркнуть его простоту использования. Это привлекло тысячи новых программистов, но в то же время породило парадокс: большое количество пользователей не вникает в такие основы, как управление памятью или оптимизация.

В результате получается спираль: неэффективный код → больше потребления оборудования → меньше мотивации к улучшению. Между тем, те, кто хочет создавать высокопроизводительные системы, выбирают языки, которые требуют более глубокого понимания того, что происходит под капотом.

Второстепенное место в бизнесе

Хотя многие крупные компании используют Python, его роль обычно носит периферийный характер: сценарии автоматизации, анализ данных, быстрое прототипирование. Для основных систем, где важны надежность и скорость, преобладают такие языки, как Java, C# или Go. Это укрепляет восприятие Python как полезного инструмента, но не способного проникнуть в технологическое сердце организаций.

Обманчивая популярность в искусственном интеллекте

Python уже давно известен как «язык искусственного интеллекта». Однако правда в том, что в таких библиотеках, как TensorFlow, PyTorch или NumPy (именно они принесли ему такую известность), тяжелую работу выполняютC, C++ и CUDA. Python действует просто как интерфейс, своего рода «маховик», управляющий движком, построенным на других языках.

По мере развертывания моделей искусственного интеллекта на мобильных устройствах или во встроенных системах, где учитывается каждый цикл ЦП, этот дополнительный уровень становится помехой. И многие компании уже экспериментируют (и здесь тоже) с Rust, Go или даже TypeScript для создания более эффективных конвейеров искусственного интеллекта.

Фундамент в минусе

Python Software Foundation (PSF) — это организация, которая финансирует основную разработку, поддерживает репозиторий PyPI и координирует деятельность сообщества. Однако его последние финансовые отчеты показывают убытки в миллионы долларов и необходимость приостановки программ поддержки. В 2024 году им даже пришлось обратиться за помощью к компаниям, чтобы они могли организовать PyCon, самую важную конференцию в экосистеме. То, что учреждение, отвечающее за языковую инфраструктуру, находится на грани банкротства, вызывает понятную нервозность.

Ахиллесова пята: устойчивость

Значительная часть экосистемы Python поддерживается за счет волонтерской работы и пожертвований. Критически важные библиотеки зависят от одного или двух человек, что делает сообщество уязвимым для выгорания или пренебрежения со стороны этих сопровождающих. Финансовая нестабильность PSF — это только верхушка айсберга: на карту поставлена долгосрочная устойчивость.

Новые версии, которые не набирают обороты

Еще одним тревожным признаком является низкое внедрение новейших версий, выпускаемых вышеупомянутым фондом: только 15% разработчиков используют Python 3.13. Это контрастирует с такими языками, как Go или JavaScript, где команды разработчиков обновляются за считанные месяцы. В результате получается фрагментированная экосистема, в которой большинство проектов застревают на старых версиях, что затрудняет инновации и безопасность.

Инструменты, которые приводят в отчаяние

Обработка виртуальных сред и пакетов по-прежнему остается одной из самых больших проблем сообщества: такие инструменты, как pip, conda или poetry, конкурируют друг с другом и часто приводят к конфликтам. Между тем, другие экосистемы предлагают более простые возможности: Rust с его платой, Go со встроенными модулями или JavaScript с npm и yarn. Ответ в Python обычно звучит так: «используйте Docker»… но это не исправление, а исправление.

Будущее, написанное на других языках?

Никто (и Озкей в том числе) не думает, что завтра Python исчезнет. Как и в случае с COBOL, он, вероятно, все еще присутствует в университетах, устаревших сценариях и проектах в области обработки данных. Но все больше и больше признаков указывают на то, что его роль как языка будущего ставится под сомнение, и что инновационная энергия, похоже, движется к другим горизонтам: Rust за его безопасность и производительность, Go за его простоту в распределенных системах, TypeScript за его популярность в Интернете или даже новые игроки, такие как Kotlin и Zig.

Редактор: AndreyEx