Что такое телеметрия? (И почему это важно для ваших приложений?)

Телеметрия — это процесс передачи данных из источника в другое место для анализа. Сегодня многие устройства отправляют и получают данные телеметрии, включая смартфоны, промышленное оборудование, бесчисленные устройства Интернета вещей (IoT) и элементы сетевой инфраструктуры. В разработке программного обеспечения важность телеметрии возросла вместе с развитием облачных вычислений. Данные телеметрии, собираемые программным обеспечением, включают метрики, журналы, трассировки и события, связанные с производительностью приложения, опытом работы с пользователем и работоспособностью системы.

Эффективная телеметрия имеет решающее значение в распределенных системах, таких как облачные сервисы. Когда компоненты распределены по физическим и виртуальным средам, тщательное наблюдение за состоянием системы и проблемами с производительностью становится сложной задачей. Без системы обработки телеметрических данных командам может быть сложно эффективно реагировать на возникающие проблемы, не говоря уже о упреждающем управлении и оптимизации производительности системы.

Понимание телеметрии при разработке программного обеспечения

Сегодня в разработке программного обеспечения телеметрия является основой мониторинга и анализа. Современные инструменты телеметрии автоматизируют сбор данных приложений и систем, предоставляя информацию о работоспособности и производительности в режиме реального времени. Этот поток данных имеет решающее значение для понимания того, как программное обеспечение ведет себя в различных средах и условиях.

Основные типы телеметрических данных включают:

• Метрики — это количественные измерения работоспособности системы, включая загрузку процессора, время отклика и потребление памяти. Метрики — это пульс системы, дающий оперативную информацию о ее производительности в любой данный момент.
• Журналы — это подробный дневник системы, фиксирующий каждое событие, ошибку и транзакцию. Журналы содержат исторические записи, которые вы можете проанализировать для выявления первопричин проблем, что делает их бесценными для устранения неполадок. Например, типичное приложение электронной коммерции будет вести подробные журналы попыток входа пользователя в систему, транзакций, любых системных ошибок, возникающих при оформлении заказа, и вызовов API платежных шлюзов.
• Трассировки — трассировки предоставляют пошаговый отчет о транзакциях по мере их прохождения через различные компоненты системы. Например, отслеживание пользователя, совершающего покупку на онлайн-платформе, может начинаться, когда пользователь нажимает кнопку «Купить сейчас», затем последовательность служб, участвующих в обработке покупки: аутентификация пользователя, проверка запасов, обработка платежа и, наконец, подтверждение заказа. Каждый шаг регистрируется с точной информацией о времени. В данных телеметрии эти шаги называются промежутками, а серия промежутков представляет собой трассировку. Этот подробный путь помогает точно определить неэффективность и узкие места, упрощая, оптимизируя и рационализируя операции.
• События — это значительные события в системе, отмечающие критические моменты, которые могут повлиять на производительность и поведение. Событием может быть превышение процессором системы установленного порога, что указывает на высокий спрос или проблемы с производительностью, или это может быть неудачная попытка входа в систему. Мониторинг событий помогает вам выяснить реакцию системы на конкретные условия.

Роль телеметрии в наблюдаемости

Наблюдаемость стала все большей заботой разработчиков по мере того, как распределенные системы становятся все более распространенными. Распределенные системы представляют собой сложные среды со множеством движущихся частей, разбросанных по широкому географическому и концептуальному пространству, поэтому важно иметь возможность видеть эти разрозненные части из центрального местоположения. Современная телеметрия выходит за рамки традиционного мониторинга, предлагая более детальное представление о внутренней работе приложений и инфраструктуры. Этот более глубокий взгляд имеет решающее значение для обеспечения того, чтобы системы были не только работоспособными, но и эффективными, отказоустойчивыми и соответствовали ожиданиям пользователей.

Данные телеметрии, включающие метрики, журналы, трассировки и события, являются основой для наблюдаемости. Они дают целостное представление о работоспособности системы, помогая вам точно понять, почему происходит нежелательное поведение или события. Такой уровень понимания особенно ценен в распределенных системах, где компоненты охватывают несколько сред, что затрудняет идентификацию проблем.

Телеметрия выполняет две ключевые роли, когда речь заходит о наблюдаемости:

• Диагностика проблем и реагирование на них — Телеметрия предоставляет детальную информацию, позволяя быстро выявлять аномалии, диагностировать основные причины и внедрять средства устранения. Эта возможность необходима для минимизации времени простоя и сохранения удобства работы пользователя.
• Упреждающее управление производительностью — телеметрия помогает командам предвидеть потенциальные проблемы. Анализируя закономерности в данных телеметрии, команды могут настраивать системы для предотвращения проблем до их возникновения, оптимизируя производительность и обеспечивая надежность системы.

Короче говоря, телеметрия позволяет командам разработчиков проявлять инициативу в управлении системой и реагировании на инциденты.

Сбор и анализ телеметрических данных

Сбор, передача и анализ данных телеметрии включает в себя развертывание программных агентов и использование наборов для разработки программного обеспечения (SDK) и интерфейсов прикладного программирования (API).

Сбор данных телеметрии начинается с источника, с приложений, служб и компонентов инфраструктуры. Этому способствуют агенты, встроенные в системные компоненты, и подключенные к ним SDK:

• Агенты — Агенты выполняют пассивный мониторинг, автоматически собирая данные без прямых изменений кода. Они идеально подходят для мониторинга инфраструктуры и базовых показателей приложений.
• SDK — пакеты SDK позволяют разработчикам использовать свой код для сбора пользовательских данных телеметрии. Это особенно полезно для отслеживания и протоколирования пользовательских событий в приложениях, обеспечивая более детальное наблюдение.

После сбора данные передаются на облачную платформу для анализа. Это достигается с помощью API, которые обеспечивают эффективную передачу данных через границы сети в режиме реального времени, обеспечивая целостность и безопасность данных. Они также обеспечивают интеграцию с другими инструментами и системами, повышая гибкость и масштабируемость методов телеметрии.

Наконец, данные телеметрии обрабатываются и агрегируются с помощью специализированных инструментов мониторинга и анализа. Этот этап может включать сложную обработку событий, анализ тенденций и обнаружение аномалий. Исходные данные телеметрии преобразуются в полезную информацию, представленную с помощью информационных панелей, отчетов и оповещений.

Заключение

Ключом к эффективной телеметрии в распределенных системах является наблюдаемость. Это объектив, с помощью которого вы можете детально просматривать производительность приложений, пользовательский опыт и работоспособность системы. В этой статье показано, как показатели, журналы, трассировки и события дают вам более глубокое представление о поведении и взаимодействиях вашего программного обеспечения. Благодаря возможности наблюдения вы можете быстро диагностировать проблемы, активно управлять производительностью и точно реагировать на инциденты.

(1 оценок, среднее: 5,00 из 5)

Загрузка...