Поиск по сайту:
Народ, который поет и пляшет, зла не думает (Екатерина II).

AMD и Intel, возможно, ослабили производительность процессора и iGPU для искусственного интеллекта

10.04.2024
AMD и Intel, возможно, ослабили производительность процессора и iGPU для искусственного интеллекта

Intel и AMD, возможно, слишком агрессивно гоняются за возможностями искусственного интеллекта. В недавних отчетах говорится об ухудшении общей производительности, поскольку NPU занимают столь необходимое кремниевое пространство. Любители ПК этому не обрадуются.

Видя большой успех ChatGPT и других инструментов искусственного интеллекта, AMD и Intel хотят присоединиться к этой шумихе. Большинство инструментов работают в облачных базах данных с огромными вычислительными мощностями, в основном благодаря графическим процессорам Nvidia GH100 Hopper стоимостью 30 тысяч долларов и Blackwell B200. Однако Intel и AMD хотят реализовать эти возможности в вашей локальной системе.

Чтобы подготовиться к внедрению местного искусственного интеллекта, производители чипов стараются добавить в свои чипы NPU (нейронные процессоры). К сожалению, по словам пользователя форума Anandtech uzzi38, AMD отсекает часть SLC-кэша своего процессора, чтобы освободить место. Осознание того, что центральный процессор и iGPU выиграют от дополнительного кэша, улучшив производительность, уязвляет. Это особенно раздражает тех из нас, кому не интересен Windows Copilot. Рассматриваемый чип, скорее всего, представляет собой предстоящий APU Strix Point от AMD с ядрами Zen 5 и iGPU RDNA 3+.

Ожидается, что эти NPU утроят производительность искусственного интеллекта: до 50 TOP на AMD Strix Point, 35 TOP на Intel Meteor Lake и 70 TOP на Panther Lake. Но какой ценой? Это вопрос, на который нам придется подождать, чтобы получить ответ. Будем надеяться, что улучшение поколений скроет любые сокращения из-за NPU.

Читать  Получите Avatar Frontiers of Pandora с некоторыми процессорами и графическими процессорами AMD

Хотя на бумаге наличие локального ИИ предпочтительнее из соображений конфиденциальности, особенно для профессионального использования, мы задаемся вопросом, стоит ли того потенциальная потеря производительности вычислений. Учитывая, насколько ограничены в настоящее время варианты локального использования, я бы предпочел иметь большую производительность в задачах, для которых я использую компьютер, тем более, что многие инструменты искусственного интеллекта в любом случае доступны в Интернете.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (1 оценок, среднее: 5,00 из 5)
Загрузка...
Поделиться в соц. сетях:


5 1 голос
Рейтинг статьи
Подписаться
Уведомить о
guest

**ссылки nofollow

0 комментариев
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии

Это может быть вам интересно


Рекомендуемое
TCL традиционно известна своими большими телевизорами и, по общему признанию,…

Спасибо!

Теперь редакторы в курсе.