Ubuntu теперь официально поддерживает системы искусственного интеллекта NVIDIA Rubin
Компания Canonical объявила об официальной поддержке Ubuntu для платформы NVIDIA Rubin — графического процессора нового поколения и архитектуры платформы NVIDIA для искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений, включая стоечные системы NVIDIA Vera Rubin NVL72. Объявление было сделано на выставке CES 2026.
Благодаря этому шагу Ubuntu становится поддерживаемой операционной системой для платформы искусственного интеллекта нового поколения NVIDIA, объединяющей центральный процессор NVIDIA Vera, графический процессор Rubin и цифровой процессор BlueField-4 в единую среду для производственных задач.
По словам представителей NVIDIA, это сотрудничество призвано упростить процесс развёртывания систем на базе Rubin для организаций. Предприятия смогут использовать полный стек платформы NVIDIA в Ubuntu, от разработки до производства, сохраняя при этом безопасность корпоративного уровня и согласованность работы в облачных, локальных и периферийных средах.
Центральное место в анонсе занимает первоклассная поддержка систем Vera Rubin от Arm. Компания Canonical интегрирует такие функции, как вложенная виртуализация и MPAM, которые позволяют управлять пропускной способностью памяти и ресурсами кэша на аппаратном уровне.
Canonical также расширяет поддержку Arm в ключевых инфраструктурных платформах и платформах для работы с данными. OpenStack Sunbeam и Apache Spark адаптируются для развертывания на базе Arm, что позволяет операторам облачных сервисов и инженерам по обработке данных запускать полноценные конвейеры искусственного интеллекта и аналитики непосредственно на оборудовании Vera Rubin без ущерба для архитектуры.
Кроме того, Ubuntu будет использоваться в качестве операционной системы для NVIDIA Mission Control — программного комплекса компании для управления инфраструктурой ИИ. Mission Control отвечает за конфигурацию развертывания, управление кластерами и оркестрацию рабочих нагрузок, а Ubuntu выступает в качестве базового уровня для системной интеграции и управления жизненным циклом.
Чтобы упростить развёртывание ИИ-выводов, компания Canonical представила inference snaps — подход к упаковке, который устраняет конфликты зависимостей при запуске больших языковых моделей. В сотрудничестве с NVIDIA компания Canonical планирует распространять семейство открытых моделей NVIDIA Nemotron-3 с помощью inference snaps, начиная с вариантов Nano.
Для тех, кто не в курсе: эти пакеты представляют собой неизменяемую контейнерную среду выполнения, которая включает в себя все необходимые библиотеки и оптимизации для платформ NVIDIA, что обеспечивает согласованное развертывание в системах Ubuntu с помощью одной команды установки.
Производительность сети, системы безопасности и хранилища данных повышается за счёт обновлённой поддержки NVIDIA BlueField-4 DPU. Благодаря 64 ядрам NVIDIA Grace CPU и пропускной способности до 800 Гбит/с BlueField-4 разгружает центральный процессор хоста от обработки данных сети, хранилища и системы безопасности.
Наконец, Canonical также сотрудничает с партнёрами в сфере хранения данных, чтобы оптимизировать Ubuntu для GPUDirect Storage на BlueField-4. Это позволяет быстро перемещать данные напрямую между хранилищем NVMe и памятью Rubin GPU, сокращая задержки и избегая традиционных узких мест в системе ввода-вывода.
Этот подход применим как к локальным фабрикам искусственного интеллекта, так и к развёртыванию в суверенных облаках, где критически важны изоляция производительности и локальность данных.
Для получения дополнительной информации см. объявление Canonical.
Редактор: AndreyEx
